数据合并演示示例（Data Merge Demonstration Workflow）
该工作流演示了如何高效地合并来自不同数据源的信息，类似于 SQL 的各种连接操作。通过模拟两组数据，展示了内连接、左连接和并集等多种数据合并方式，有助于用户理解数据筛选、丰富与整合的过程。适用于供应链管理、数据分析及团队管理等场景，帮助用户快速实现数据整合与分析，提高工作效率。
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工作流名称
数据合并演示示例（Data Merge Demonstration Workflow）
主要功能和亮点
该工作流演示了如何使用 n8n 的 Merge 节点实现多种数据合并操作，类似于 SQL 中的不同连接（Join）类型。通过代码节点模拟了两组数据源，展示了数据的筛选、丰富和合并，涵盖了内连接（Inner Join）、左连接（Left Join）和并集（Union All）等操作，直观体现了数据聚合的强大能力。
解决的核心问题
在实际业务中，常常需要将来自不同系统或数据源的信息进行合并与匹配，比如库存与需求的对比，或者不同团队成员信息的整合。该工作流解决了如何高效、灵活地对不同数据源进行匹配、补充和合并，帮助用户快速实现数据的整合与分析。
应用场景
- 供应链管理：将采购清单与现有库存匹配，实现缺货提醒和订单优化。
- 数据分析：多表数据合并，丰富数据维度，提升分析准确度。
- 团队管理：整合不同团队人员信息，便于统一管理和调度。
- 任何需要模拟和演示数据合并逻辑的场景。
主要流程步骤
- 手动触发（On clicking 'execute'）：启动工作流。
- 模拟数据输入：
- “A. Ingredients Needed” 与 “B. Ingredients in stock” 两组食材数据。
- “A. Ingredients” 与 “B. Recipe quantities” 两组配料及数量数据。
- “A. Queen” 与 “B. Led Zeppelin” 两支乐队成员信息。
- 数据合并处理：
- 使用 Merge 节点实现“只保留两组中匹配的项目”（类似内连接）。
- 使用 Merge 节点将需要的配料与其对应数量进行补充（类似左连接）。
- 使用 Merge 节点将两支乐队成员合并成超级乐队（类似并集）。
- 结果输出：展示合并后的数据，便于观察和验证。
涉及的系统或服务
本工作流主要基于 n8n 核心节点，使用：
- Code 节点：自定义模拟数据输入。
- Merge 节点：实现数据的多种合并操作。
- Manual Trigger（手动触发）节点：启动工作流。 未集成外部系统，适合作为数据合并逻辑的学习和演示示例。
适用人群或使用价值
- 数据工程师和自动化开发者：快速掌握 n8n 中数据合并的常用技巧。
- 业务分析师：通过可视化工作流理解不同数据集的合并方式。
- 初学者和教育培训：作为教学案例演示 SQL 连接和数据聚合的概念。
- 任何需要在工作流中实现数据匹配与合并的用户。
该工作流直观且全面地展示了 n8n Merge 节点的强大灵活性，帮助用户理解和实践数据合并操作，提升跨系统数据整合效率。
Baserow 动态 PDF 数据提取与自动填充工作流
该工作流通过监听表格中的更新事件，自动提取和填充上传的 PDF 文件内容。利用 AI 技术，结合字段描述生成动态提取提示，确保数据精准高效地录入到表格中。它可以自动处理 PDF 文件，动态响应字段变更，支持批量和单条记录处理，极大地简化了非结构化文档的信息录入过程，提升了企业的数据管理效率。
AI驱动的SQL数据分析与动态图表生成工作流
该工作流利用AI技术实现自然语言查询数据库，并根据用户需求自动生成动态图表。通过智能分析和自动判断，用户可以快速获取直观的数据展示，提升数据洞察效率。支持多种图表类型，并采用在线服务快速渲染，适合业务分析师、非技术人员和团队管理者，简化了数据可视化流程，使决策更加高效与便捷。
银行对账单智能解析与数据提取工作流
该工作流能够自动下载银行对账单PDF，拆分成图片并利用视觉语言模型转录为结构化的Markdown文本，保留表格和文本细节。接着，通过大语言模型提取对账单中的关键数据，如存款记录，解决传统OCR在复杂布局中的准确性问题。此流程极大提高了银行对账单的解析效率，适用于财务人员、金融科技公司等需要快速处理扫描文档的场景。
Send updates about the position of the ISS every minute to a topic in ActiveMQ
该工作流每分钟自动获取国际空间站的最新位置数据，并将其发送至ActiveMQ消息中间件的指定主题，确保数据的实时性和高效性。通过定时触发、API调用和数据整理，实现了空间站位置的持续推送，免去人工查询的繁琐，广泛适用于航天数据监控、科研机构跟踪和教育项目等场景，提升了信息获取与传递的效率。
批量数据生成与循环处理工作流
该工作流通过手动触发生成10条数据，并将其逐条拆分处理，具备智能判断处理状态的功能。处理完成后会自动提示“无剩余数据”，确保流程控制和反馈明确。适用于需要对大量数据逐条操作的场景，如数据清洗和任务审核，特别适合手动启动并监控执行状态的业务流程，提升了自动化任务的稳定性和可维护性。
点击执行获取Excel数据
该工作流通过手动触发，自动连接Microsoft Excel，快速批量获取指定Excel文件中的全部数据。操作简单，无需编写代码，极大提升数据提取效率，避免了传统手动操作带来的错误和遗漏。适合企业和个人在财务汇总、销售分析、库存管理等场景中，实现数据的自动化处理和分析，节省时间，提高工作效率。
智能建筑物品识别与数据丰富工作流
该工作流通过自动化方式识别建筑物品，利用视觉模型分析物品属性，并结合反向图片搜索与网页抓取获取详细信息。最终，丰富后的数据将自动更新至数据库，显著提高了物品识别的准确性与数据的完整性，减少了人工录入的工作量。适用于建筑调查、资产管理及产品信息采集等场景，助力企业实现高效的数字化转型。
Telegram 图片收集与智能识别入库工作流
该工作流通过 Telegram 机器人自动接收用户发送的图片，并将其上传至 AWS S3 存储。随后，利用 AWS Textract 进行智能文字识别，提取的文字数据会被自动写入 Airtable 表格中。整个流程实现了从图片接收、存储到识别及数据入库的全链路自动化，有效减少了手动操作和错误，提高了数据处理的速度与准确性，适用于各类需要快速提取和管理图片文字的场景。