数据合并演示示例(Data Merge Demonstration Workflow)
该工作流演示了如何高效地合并来自不同数据源的信息,类似于 SQL 的各种连接操作。通过模拟两组数据,展示了内连接、左连接和并集等多种数据合并方式,有助于用户理解数据筛选、丰富与整合的过程。适用于供应链管理、数据分析及团队管理等场景,帮助用户快速实现数据整合与分析,提高工作效率。
流程图

工作流名称
数据合并演示示例(Data Merge Demonstration Workflow)
主要功能和亮点
该工作流演示了如何使用 n8n 的 Merge 节点实现多种数据合并操作,类似于 SQL 中的不同连接(Join)类型。通过代码节点模拟了两组数据源,展示了数据的筛选、丰富和合并,涵盖了内连接(Inner Join)、左连接(Left Join)和并集(Union All)等操作,直观体现了数据聚合的强大能力。
解决的核心问题
在实际业务中,常常需要将来自不同系统或数据源的信息进行合并与匹配,比如库存与需求的对比,或者不同团队成员信息的整合。该工作流解决了如何高效、灵活地对不同数据源进行匹配、补充和合并,帮助用户快速实现数据的整合与分析。
应用场景
- 供应链管理:将采购清单与现有库存匹配,实现缺货提醒和订单优化。
- 数据分析:多表数据合并,丰富数据维度,提升分析准确度。
- 团队管理:整合不同团队人员信息,便于统一管理和调度。
- 任何需要模拟和演示数据合并逻辑的场景。
主要流程步骤
- 手动触发(On clicking 'execute'):启动工作流。
- 模拟数据输入:
- “A. Ingredients Needed” 与 “B. Ingredients in stock” 两组食材数据。
- “A. Ingredients” 与 “B. Recipe quantities” 两组配料及数量数据。
- “A. Queen” 与 “B. Led Zeppelin” 两支乐队成员信息。
- 数据合并处理:
- 使用 Merge 节点实现“只保留两组中匹配的项目”(类似内连接)。
- 使用 Merge 节点将需要的配料与其对应数量进行补充(类似左连接)。
- 使用 Merge 节点将两支乐队成员合并成超级乐队(类似并集)。
- 结果输出:展示合并后的数据,便于观察和验证。
涉及的系统或服务
本工作流主要基于 n8n 核心节点,使用:
- Code 节点:自定义模拟数据输入。
- Merge 节点:实现数据的多种合并操作。
- Manual Trigger(手动触发)节点:启动工作流。 未集成外部系统,适合作为数据合并逻辑的学习和演示示例。
适用人群或使用价值
- 数据工程师和自动化开发者:快速掌握 n8n 中数据合并的常用技巧。
- 业务分析师:通过可视化工作流理解不同数据集的合并方式。
- 初学者和教育培训:作为教学案例演示 SQL 连接和数据聚合的概念。
- 任何需要在工作流中实现数据匹配与合并的用户。
该工作流直观且全面地展示了 n8n Merge 节点的强大灵活性,帮助用户理解和实践数据合并操作,提升跨系统数据整合效率。