Google Page Entity Extraction Template
该工作流利用谷歌自然语言API，自动提取任意网页中的命名实体，如人物、组织和地点，实现信息的结构化分析。用户通过Webhook提交网页URL，系统自动抓取内容并进行实体识别，返回详细的实体信息及其重要性评分。此工具特别适用于媒体监控、市场调研和数据集成等场景，极大地提高了信息处理的效率和准确性，帮助用户快速获取关键数据。
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工作流名称
Google Page Entity Extraction Template
主要功能和亮点
该工作流利用谷歌自然语言API，实现对任意网页内容中的命名实体（如人物、组织、地点等）的自动提取和结构化分析。用户只需通过Webhook接口提交待分析网页的URL，系统便会抓取网页内容，调用谷歌实体识别服务，并返回详细的实体信息，包括实体类别、重要性评分及相关元数据。
解决的核心问题
- 自动化识别和提取网页中的关键信息实体，节省人工筛选和整理时间
- 将非结构化网页文本转化为结构化数据，方便后续数据分析和处理
- 提供实时的实体识别能力，支持动态网页内容的快速解析
应用场景
- 媒体监控：自动识别新闻报道中的关键人物和机构，助力舆情分析
- 市场调研：提取竞争对手网站中的核心信息，支持商业决策
- 内容管理：对大量网页内容进行批量实体抽取，提升内容标签和分类效率
- 数据集成：为CRM、知识库等系统提供精准的实体数据输入
主要流程步骤
- Webhook 接收请求：用户向指定Webhook发送包含目标网页URL的POST请求。
- 获取网页内容：工作流自动抓取该URL的网页HTML源码。
- 数据预处理：对抓取的HTML内容进行清理和切割，确保符合API请求要求。
- 调用谷歌实体识别API：将处理后的网页内容发送至Google Natural Language API进行实体分析。
- 返回结果：将谷歌API返回的实体识别结果通过Webhook响应返回给调用者。
涉及的系统或服务
- Google Cloud Natural Language API（实体识别）
- n8n Webhook（接收和响应请求）
- HTTP请求节点（抓取网页内容）
- 自定义代码节点（数据预处理）
适用人群或使用价值
- 开发者和数据工程师：快速集成网页实体抽取功能，构建智能数据处理流程
- 内容分析师和市场研究员：自动获取网页关键实体，提升信息洞察效率
- 企业自动化团队：通过低代码自动化平台实现复杂的文本数据处理和集成
- 任何需要从网页中提取结构化实体信息的用户，帮助提高数据处理的自动化和准确性
此工作流为用户提供了一个便捷、高效的解决方案，通过简单的Webhook调用即可完成网页实体信息的提取，极大降低了文本信息处理的门槛和工作量。只需配置谷歌API密钥并激活工作流，便能立即享受智能实体识别带来的数据价值。
Extract text from PDF and image using Vertex AI (Gemini) into CSV
该工作流能够自动从Google Drive指定文件夹中新上传的PDF文件和图片中提取文本，通过Google Vertex AI和Openrouter AI进行智能识别与分析。提取后的交易数据将被转化为带有分类信息的CSV文件，并自动上传回Google Drive，从而简化了手动数据录入和分类的过程，提升了数据处理的效率和准确性，适用于财务管理和数据分析等多种场景。
Calculate the Centroid of a Set of Vectors（向量集合质心计算）
该工作流能够自动接收并处理多个向量，确保输入数据的维度一致性，计算出这些向量的质心，即各维度的平均值，并将结果以友好的格式返回。它有效解决了多维数据处理中的常见问题，适用于数据分析、机器学习及地理信息系统等领域，提升了数据处理的自动化和准确性。
AI Agent 与 Supabase/PostgreSQL 数据库对话助手
该工作流构建了一款智能对话助手，结合自然语言处理与数据库管理，让用户无需掌握 SQL 技能即可通过自然语言查询与分析数据。它能够动态生成 SQL 查询、获取数据库表结构、处理 JSON 数据，并提供清晰易懂的查询结果反馈。此工具极大降低了数据库操作的门槛，适用于企业内部数据分析、客户服务、产品支持以及教育培训等场景，提升了数据查询的便利性和效率。
Spot Workplace Discrimination Patterns with AI
该工作流通过自动化抓取和分析Glassdoor上的员工评价数据，利用AI技术深入解析公司评分及不同人口群体的职场体验差异，计算统计学指标并生成可视化图表。它帮助HR和管理层量化职场歧视现象，支持公平改进措施，推动组织文化改善和包容性评估，实现数据驱动的多元化、公平与包容项目的有效实施。
JSON文件邮件自动转存为表格
该工作流实现了通过Gmail自动获取最新邮件中的JSON文件，并将其转换为CSV格式的电子表格。它能够高效提取邮件中的二进制JSON数据，自动化处理邮件附件，避免手动下载和整理，显著提升数据处理效率，减少人工错误。适合企业和数据分析师在日常工作中快速归档和分析邮件数据，助力数据驱动决策。
Sync Youtube Video Urls with Google Sheets
该工作流实现了将YouTube频道的视频链接自动同步至Google Sheets，为内容创作者和数据分析师提供高效便捷的管理方案。用户可以通过指定的表格输入频道ID，系统会调用YouTube API获取最新的视频数据，并将其格式化后写入另一张表格，支持新增和更新操作，确保数据的实时性和准确性，极大简化了手动收集和整理视频链接的繁琐流程。
Shopify客户数据同步与导出自动化
该工作流实现了Shopify客户数据的自动化同步与导出，能够有效解决API分页限制问题。通过定时或手动触发，从Shopify提取并合并所有客户信息，实时更新至Google Sheets，便于管理和备份。同时，自动生成符合Squarespace导入要求的CSV文件，极大减少了手动处理的时间，提高了多平台数据管理的效率。
Google Sheets 新数据实时通知
该工作流能够每隔45分钟自动检查指定的Google Sheets表格，实时检测新增数据。一旦发现新条目，系统会通过Mattermost即时发送通知，包含新增数据的ID、姓名和邮箱。这一流程显著提升了数据监控的效率，解决了数据人员手动检查表格的繁琐问题，适用于需要快速响应客户信息更新的团队，如销售和客服。