Brand Content Extract, Summarize & Sentiment Analysis with Bright Data
该工作流利用先进的网络抓取和人工智能技术，实现对指定品牌网页内容的自动抓取、文本提取、摘要生成及情感分析。通过突破网页反爬限制，实时获取高质量内容，系统化地分析消费者对品牌的态度，并提供清晰的文本摘要和情感分类。适用于品牌监测、市场调研及用户反馈处理，帮助相关人员快速获取深度洞察，优化决策和策略。
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工作流名称
Brand Content Extract, Summarize & Sentiment Analysis with Bright Data
主要功能和亮点
本工作流基于Bright Data的Web Unlocker服务，实现对指定品牌网页内容的自动抓取、文本提取、摘要生成及情感分析。利用Google Gemini的先进大语言模型（LLM）技术，结合多链条信息抽取和总结机制，能够高效、结构化地处理品牌内容，输出清晰的文本摘要和详细的情感分析报告。
解决的核心问题
传统的品牌内容监测往往依赖手动收集和分析，效率低且易受限制。本工作流通过Bright Data突破网页反爬机制，实现实时高质量内容抓取，并通过AI智能分析自动提取关键信息与情绪倾向，解决了数据采集难、分析碎片化及结果不规范的问题。
应用场景
- 品牌监测与舆情分析：快速掌握消费者对品牌的态度和反馈。
- 市场调研与竞品分析：自动提取竞品网页信息，辅助决策。
- 内容运营优化：通过摘要和情感分析，指导内容策略调整。
- 客服与用户反馈处理：自动判定客户评价情绪，提升响应效率。
主要流程步骤
- 触发启动：手动触发工作流。
- 设置目标URL和Bright Data区域：配置需要抓取的网页地址及使用的Bright Data解锁区。
- 发起Bright Data网页请求：调用Bright Data API获取目标网页的原始Markdown格式内容。
- 文本提取：通过Google Gemini模型及LLM链，将Markdown内容转换为纯文本数据。
- 内容摘要生成：利用Summarization Chain对提取的文本进行简明扼要的总结。
- 情感分析：对抓取内容进行结构化的情绪分类（正面、中性、负面），并附带置信度和说明。
- 数据存储与通知：将摘要、文本和情感分析结果写入本地文件，同时通过Webhook发送通知。
涉及的系统或服务
- Bright Data Web Unlocker：突破网页反爬限制，获取原始网页内容。
- Google Gemini（PaLM API）：提供强大的语言模型支持，用于文本提取、摘要和情感分析。
- n8n节点体系：包括HTTP请求、函数处理、文件读写、Webhook通知等，实现自动化流程编排。
- Webhook服务：用于结果的实时推送与集成。
适用人群或使用价值
- 数据工程师与自动化开发者：快速搭建品牌内容抓取与分析流程，提升项目效率。
- 市场与品牌管理者：实时获得品牌相关内容的深度洞察，辅助品牌决策。
- 内容分析师与AI爱好者：体验先进的LLM技术在实际信息抽取与情感分析中的应用。
- 企业运营团队：实现客户反馈的自动化监控和响应，优化用户体验管理。
此工作流通过整合领先的网络抓取和AI分析技术，为品牌内容监测和情感洞察提供端到端的自动化解决方案，极大提升数据处理效率和分析深度。
Remove PII from CSV Files（CSV 文件个人信息自动脱敏）
该工作流自动监控 Google Drive 文件夹中的新 CSV 文件，一旦检测到新文件即启动流程。它利用 OpenAI 智能识别个人身份信息（PII）列，并自动删除这些敏感数据，生成脱敏后的文件并重新上传到指定文件夹。整个过程高效、智能且无需人工干预，有效降低了数据泄露风险，适合需要批量处理隐私数据的企业和团队。
Google Page Entity Extraction Template
该工作流利用谷歌自然语言API，自动提取任意网页中的命名实体，如人物、组织和地点，实现信息的结构化分析。用户通过Webhook提交网页URL，系统自动抓取内容并进行实体识别，返回详细的实体信息及其重要性评分。此工具特别适用于媒体监控、市场调研和数据集成等场景，极大地提高了信息处理的效率和准确性，帮助用户快速获取关键数据。
Extract text from PDF and image using Vertex AI (Gemini) into CSV
该工作流能够自动从Google Drive指定文件夹中新上传的PDF文件和图片中提取文本，通过Google Vertex AI和Openrouter AI进行智能识别与分析。提取后的交易数据将被转化为带有分类信息的CSV文件，并自动上传回Google Drive，从而简化了手动数据录入和分类的过程，提升了数据处理的效率和准确性，适用于财务管理和数据分析等多种场景。
Calculate the Centroid of a Set of Vectors（向量集合质心计算）
该工作流能够自动接收并处理多个向量，确保输入数据的维度一致性，计算出这些向量的质心，即各维度的平均值，并将结果以友好的格式返回。它有效解决了多维数据处理中的常见问题，适用于数据分析、机器学习及地理信息系统等领域，提升了数据处理的自动化和准确性。
AI Agent 与 Supabase/PostgreSQL 数据库对话助手
该工作流构建了一款智能对话助手，结合自然语言处理与数据库管理，让用户无需掌握 SQL 技能即可通过自然语言查询与分析数据。它能够动态生成 SQL 查询、获取数据库表结构、处理 JSON 数据，并提供清晰易懂的查询结果反馈。此工具极大降低了数据库操作的门槛，适用于企业内部数据分析、客户服务、产品支持以及教育培训等场景，提升了数据查询的便利性和效率。
Spot Workplace Discrimination Patterns with AI
该工作流通过自动化抓取和分析Glassdoor上的员工评价数据，利用AI技术深入解析公司评分及不同人口群体的职场体验差异，计算统计学指标并生成可视化图表。它帮助HR和管理层量化职场歧视现象，支持公平改进措施，推动组织文化改善和包容性评估，实现数据驱动的多元化、公平与包容项目的有效实施。
JSON文件邮件自动转存为表格
该工作流实现了通过Gmail自动获取最新邮件中的JSON文件，并将其转换为CSV格式的电子表格。它能够高效提取邮件中的二进制JSON数据，自动化处理邮件附件，避免手动下载和整理，显著提升数据处理效率，减少人工错误。适合企业和数据分析师在日常工作中快速归档和分析邮件数据，助力数据驱动决策。
Sync Youtube Video Urls with Google Sheets
该工作流实现了将YouTube频道的视频链接自动同步至Google Sheets，为内容创作者和数据分析师提供高效便捷的管理方案。用户可以通过指定的表格输入频道ID，系统会调用YouTube API获取最新的视频数据，并将其格式化后写入另一张表格，支持新增和更新操作，确保数据的实时性和准确性，极大简化了手动收集和整理视频链接的繁琐流程。