Scrape Trustpilot Reviews with DeepSeek, Analyze Sentiment with OpenAI

工作流名称

Scrape Trustpilot Reviews with DeepSeek, Analyze Sentiment with OpenAI

主要功能和亮点

该工作流自动从Trustpilot网站爬取指定公司的用户评论，利用DeepSeek模型精准提取评论的关键信息（如作者、评分、日期、标题、内容、用户国家及用户发布的总评论数），并通过OpenAI进行情感分析，判断评论情绪为积极、中性或消极。最终将结构化的评论数据和情感分类结果同步更新到Google Sheets，实现评论数据的自动化收集与智能分析。

解决的核心问题

• 自动收集大量Trustpilot的用户评论，避免人工逐条查找和复制粘贴的繁琐。
• 精准提取评论的多维信息，确保数据完整性和准确性。
• 通过AI情感分析快速洞察用户反馈的情绪倾向，帮助企业了解客户满意度和潜在问题。
• 实现数据的实时更新和存储，方便后续统计分析和业务决策。

应用场景

• 品牌声誉管理：自动监控和分析客户评价，及时发现负面反馈。
• 市场调研：收集竞品或自家产品的用户评价数据，辅助产品优化。
• 客户服务：根据情感分类优先处理负面评论，提高客户满意度。
• 数据汇报：为管理层提供结构化、动态更新的客户反馈数据报表。

主要流程步骤

1. 手动触发工作流启动。
2. 设置目标公司名称和爬取的最大评论页数。
3. 通过HTTP请求分页抓取Trustpilot指定公司的评论页面。
4. 使用HTML节点提取评论链接列表。
5. 对评论链接进行拆分和限制数量控制。
6. 逐条抓取单条评论的详细HTML内容。
7. 调用DeepSeek模型提取评论作者、评分、日期、标题、正文、用户国家及评论数量等信息。
8. 利用OpenAI模型对评论正文进行情感分析，分类为积极、中性或消极。
9. 查询Google Sheets判断评论是否已存在，防止重复保存。
10. 将新评论数据及情感结果追加或更新到Google Sheets中。

涉及的系统或服务

• Trustpilot（评论数据源）
• DeepSeek（信息提取AI模型）
• OpenAI（情感分析AI模型）
• Google Sheets（数据存储和管理）
• n8n自动化平台（工作流编排）

适用人群或使用价值

• 市场营销人员和品牌管理者：轻松掌握客户真实反馈，优化品牌形象。
• 数据分析师和产品经理：获取结构化用户评价数据，辅助产品决策。
• 客户服务团队：快速识别负面评论，提升客户体验。
• 自动化爱好者和技术开发者：实现复杂爬取+AI分析的自动化流程，节省人力成本。

此工作流结合了网页爬取与先进的AI自然语言处理技术，能够高效、智能地管理和分析Trustpilot用户评价，是企业数据驱动运营的重要利器。