Vision-Based AI Agent Scraper - with Google Sheets, ScrapingBee, and Gemini

该工作流为Flutterflow应用提供了一种低代码API解决方案，用户只需通过Webhook URL触发请求，即可自动从客户数据存储中获取人员信息。数据经过处理后以JSON格式返回，实现了与Flutterflow的无缝数据交互。该流程简洁高效，支持数据源替换，适合希望快速构建定制化接口的开发者和业务人员，降低了开发门槛，提高了应用开发的灵活性和效率。

该工作流旨在每周定时自动将MySQL数据库中的书籍信息同步至Google Sheets。通过定时触发，避免了手动导出和导入数据的繁琐过程，确保数据的实时更新与统一管理。特别适合图书馆、出版社和内容运营团队，能够提高跨平台数据同步的效率，减少人工操作带来的延迟和错误，为团队提供可靠的数据支持。

该工作流能够通过手动触发，自动读取指定路径下的CSV电子表格文件，并将其内容解析为结构化数据，从而便于后续的处理和分析。它简化了手动读取和解析CSV文件的繁琐操作，提升了数据处理效率，适用于数据分析准备、报表生成及批量数据处理等场景，确保导入数据的准确性和一致性，适合数据分析师和业务运营人员使用。

该工作流实现了对Etsy电商平台的自动化数据抓取与智能分析，解决了反爬机制和数据非结构化问题。通过Bright Data的技术，成功提取商品信息，并结合大语言模型进行深入分析。用户可设置关键词，循环抓取多页商品数据，并将清洗后的结果通过Webhook推送或保存为本地文件，提升电商运营和市场调研的效率。此流程适合希望快速获取Etsy商品动态的各类用户。

该工作流实现了从在线表单自动采集数据，并将其与云端存储的 Excel 文件中的数据合并。流程包括监听表单提交、下载并解析 Excel 文件、合并数据、生成新的电子表格，并上传至云端，整个过程无需人工干预。此自动化解决了多渠道数据整合的难题，提高了数据处理的效率和准确性，适合企业和团队在项目管理、市场调研等领域使用。

该工作流通过手动触发，自动抓取 Hacker News 平台上的最新新闻数据，帮助用户快速获取并更新热点资讯。解决了频繁访问网站的繁琐问题，提升了信息获取效率。适用于内容创作者、数据分析师和对科技新闻感兴趣的个人或企业，助力他们在短时间内整合最新新闻信息，提升工作效率。

该工作流通过Telegram接收发票图片，利用AI进行文字识别和数据提取，自动解析发票中的消费明细，并将交易数据存储到Notion数据库。它支持定期汇总交易数据，生成可视化的支出报告，并通过Telegram自动发送给用户，实现从数据收集到报表生成的全流程自动化，显著提高了财务管理的效率与准确性，适用于个人、小型团队及自由职业者。

该工作流利用自然语言处理技术，将用户通过聊天提出的电子邮件查询转换为SQL语句，并直接执行查询，返回结果。它简化了复杂SQL语句的编写，降低了技术门槛，适用于企业邮件数据分析、客户支持快速定位邮件记录等场景。通过多轮对话和手动触发，用户能够高效、准确地获取邮件数据，提升工作效率，是邮件数据智能检索的有效工具。