Simple LinkedIn profile collector

工作流名称

Simple LinkedIn profile collector

主要功能和亮点

该工作流能够基于用户设定的关键词和地区，通过Google搜索（借助SerpAPI）自动抓取LinkedIn个人资料信息。利用OpenAI模型智能提取并规范化关键信息，如公司名称和粉丝数量，实现数据的精准清洗。最终将整理好的数据同时导出为Excel文件和存储至NocoDB数据库，方便后续使用和管理。整个流程设计兼顾了成本效益和用户友好性，适合初学者快速上手。

解决的核心问题

• 自动化搜集特定关键词及地理位置的LinkedIn个人资料，避免手动搜索的繁琐与低效。
• 利用SerpAPI绕过Google搜索限制，保证搜索结果的稳定性和完整性。
• 通过OpenAI智能识别并转换粉丝数量格式，提取公司名称，提升数据质量。
• 剔除无关元数据，输出结构化、易用的联系人信息。
• 支持多渠道数据输出（Excel下载和NocoDB数据库存储），便于整合与后续分析。

应用场景

• 市场营销和销售团队快速构建潜在客户名单。
• 招聘人员高效获取目标地区或行业的候选人资料。
• 商业智能分析师收集行业内关键人物信息。
• 自由职业者和小型企业主寻找合作伙伴或客户线索。
• 任何需要定期批量采集LinkedIn公开资料的用户。

主要流程步骤

1. 手动触发工作流启动。
2. 设置搜索参数（关键词、地点、搜索结果数量、语言、地理位置、搜索引擎和目标网站）。
3. 通过SerpAPI发起Google搜索，获取包含LinkedIn个人资料的搜索结果。
4. 将搜索结果拆分为单独的条目。
5. 对每条数据进行字段编辑，提取标题、链接、简介等基本信息。
6. 调用OpenAI GPT-4o模型，智能转换粉丝数量为数字，提取公司名称。
7. 丢弃无用的元数据信息。
8. 合并处理后的数据。
9. 生成Excel文件供用户下载。
10. 将数据存入NocoDB数据库以便后续管理和使用。

涉及的系统或服务

• SerpAPI：通过API访问Google搜索，获取结构化搜索结果，避免IP封锁。
• OpenAI GPT-4o：自然语言处理，提取公司名称与粉丝数的智能转换。
• NocoDB：无代码数据库平台，用于存储和管理采集的数据。
• Excel导出：将数据转换成Excel格式，便于用户下载和离线使用。
• n8n自动化平台：工作流自动化执行环境。

适用人群或使用价值

• 营销和销售人员：快速建立精准的潜在客户数据库。
• 招聘人员：高效筛选符合条件的候选人。
• 数据分析师和业务开发人员：简化数据采集流程，提升工作效率。
• 自由职业者及小微企业：低成本实现数据自动采集与管理。
• n8n初学者：示范如何结合多种API与AI服务，构建实用自动化流程。

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此工作流以简洁高效的方式，帮助用户自动抓取并整理LinkedIn资料，极大节省了手动搜索与数据清洗的时间，适合多种业务场景，是提升数据驱动决策的得力工具。