Strava 活动数据同步与去重记录工作流
该工作流通过定时从 Strava 平台自动获取最新骑行活动数据，并过滤掉已有记录，确保数据的唯一性。随后，将新增的骑行数据高效写入 Google Sheets，便于用户进行集中管理和后续分析。该流程大幅降低了人工维护的工作量，适合骑行爱好者、运动分析师及教练等需要定期管理和分析运动数据的用户。
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工作流名称
Strava 活动数据同步与去重记录工作流
主要功能和亮点
该工作流定时从 Strava 平台获取最新的骑行活动数据，自动过滤已经保存过的重复活动，确保数据唯一性，最终将新增的骑行记录追加写入 Google Sheets 表格中，便于用户进行统一管理和后续分析。通过自动化处理，极大减少人工维护工作量。
解决的核心问题
- 自动获取 Strava 上最新的骑行活动数据，避免遗漏。
- 通过去重逻辑过滤掉已保存的历史活动，防止重复记录。
- 自动将整理后的新活动数据高效同步至 Google Sheets，实现数据集中管理。
应用场景
适用于骑行爱好者、运动数据分析师及相关健身教练，需定期汇总和管理 Strava 平台上的运动数据，进行训练效果跟踪、运动习惯分析或为客户提供数据报告的场景。
主要流程步骤
- 定时触发：每两小时自动启动工作流。
- 读取历史数据：从 Google Sheets 中读取已保存的活动数据，并排序筛选最新记录。
- 获取最新活动：调用 Strava API 拉取最近的10条骑行活动。
- 去重处理：对比新拉取的活动与历史数据，筛选出未保存的新增活动。
- 数据格式化：通过代码节点整理数据字段，包括活动ID、日期、距离、时间、海拔升降等。
- 数据写入：将新增的骑行活动追加写入 Google Sheets 表中，保持数据同步更新。
涉及的系统或服务
- Strava：获取骑行活动数据。
- Google Sheets：保存和管理骑行活动记录。
- n8n节点：包括 Schedule Trigger（定时触发）、Code（数据处理）、Remove Duplicates（去重）、Sort（排序）、Limit（数量限制）等。
适用人群或使用价值
- 个人骑行爱好者希望自动记录并管理自己的运动数据。
- 运动教练或数据分析师需要实时获取并分析客户的骑行数据。
- 任何依赖 Strava 平台数据进行训练跟踪和报告生成的用户，借助此自动化流程提升工作效率，避免数据重复和遗漏。
此工作流帮助用户实现了 Strava 数据的智能同步与精准去重，确保数据完整且易于管理，是连接运动数据与办公自动化的高效解决方案。
ETL pipeline
该工作流自动化从Twitter抓取特定话题推文，通过自然语言处理进行情感分析，并将结果存储到MongoDB和Postgres数据库。它定时触发，确保数据实时更新，同时根据情感得分智能推送重要推文到Slack频道。此流程不仅提高了数据处理效率，还助力团队快速响应用户情绪变化，优化内容策略，提升品牌声誉管理。适合社交媒体运营人员、市场营销团队和数据分析师使用。
自动检测并标记Google Sheets中新数据的处理状态
该工作流可自动检测并标记Google Sheets中的新数据处理状态，每5分钟定时读取表格，判断未处理的新条目并执行自定义操作，避免重复处理。支持手动触发，灵活应对不同需求。通过标记处理状态，提高数据处理效率与准确性，适用于企业定期收集信息或任务管理，确保系统仅处理最新数据，适合需要动态数据管理的用户。
RSS订阅内容自动采集与管理工作流
该工作流自动化管理RSS订阅内容，定时从Google Sheets中读取链接，抓取最新新闻，并提取关键信息。它会筛选最近3天内的内容并保存，同时删除过期信息，保持数据的时效性和整洁性。通过合理控制访问频率，避免API请求过载，提升用户在媒体监控、市场调研等方面的工作效率，帮助用户轻松掌握行业动态。
Very quick quickstart
该工作流通过手动触发方式，快速演示如何获取和处理客户数据。用户可以模拟从数据源批量读取客户信息，并对字段进行灵活的赋值和转换，适合初学者快速上手和理解数据处理过程。该流程不仅便于测试和验证，还为构建客户数据相关的自动化操作提供了基础模板。
Update the properties by object Workflow
该工作流主要用于批量导入和更新HubSpot CRM中的各类对象属性，如公司、联系人和交易等。用户可以通过上传CSV文件，系统自动匹配和校验字段，灵活设置对应关系，以确保数据准确无误。同时，工作流还支持将HubSpot与Google Sheets进行数据同步，方便属性管理和备份，极大提升了数据导入的效率和准确性，适合市场营销、销售团队及数据管理员使用。
Pipedrive与HubSpot联系人数据同步工作流
该工作流实现了Pipedrive与HubSpot两大CRM系统之间的联系人数据自动同步，定期抓取并比对双方的联系人信息，以剔除重复和已存在的邮箱，确保数据的准确性和一致性。通过这一自动化流程，销售与市场团队能够获得统一的客户视图，减少手动维护的繁琐，提升客户数据管理的效率与质量。
LinkedIn Profile Enrichment Workflow（LinkedIn资料丰富化工作流）
该工作流自动化地从Google表格中提取LinkedIn个人资料链接，通过调用API获取详细的个人和公司信息，并将更新后的数据回填至表格中。它有效过滤已丰富的数据，避免重复请求，从而提升工作效率。这一流程解决了手动更新资料的繁琐和易错问题，适用于招聘、销售、市场分析等多个场景，帮助用户快速获取高质量的LinkedIn数据，优化工作流程。
Simple LinkedIn profile collector
该工作流能够自动化抓取LinkedIn个人资料，用户只需设定关键词和地区，系统通过Google搜索获取相关信息。结合智能数据处理技术，提取公司名称和粉丝数量，确保数据的规范化与清洗。最终，整理后的资料可导出为Excel文件，并存储至NocoDB数据库，方便后续管理与分析。这一流程显著提升了数据采集的效率，适用于市场营销、招聘等多种场景。