Strava 活动数据同步与去重记录工作流

该工作流通过定时从 Strava 平台自动获取最新骑行活动数据,并过滤掉已有记录,确保数据的唯一性。随后,将新增的骑行数据高效写入 Google Sheets,便于用户进行集中管理和后续分析。该流程大幅降低了人工维护的工作量,适合骑行爱好者、运动分析师及教练等需要定期管理和分析运动数据的用户。

流程图
Strava 活动数据同步与去重记录工作流 工作流程图

工作流名称

Strava 活动数据同步与去重记录工作流

主要功能和亮点

该工作流定时从 Strava 平台获取最新的骑行活动数据,自动过滤已经保存过的重复活动,确保数据唯一性,最终将新增的骑行记录追加写入 Google Sheets 表格中,便于用户进行统一管理和后续分析。通过自动化处理,极大减少人工维护工作量。

解决的核心问题

  • 自动获取 Strava 上最新的骑行活动数据,避免遗漏。
  • 通过去重逻辑过滤掉已保存的历史活动,防止重复记录。
  • 自动将整理后的新活动数据高效同步至 Google Sheets,实现数据集中管理。

应用场景

适用于骑行爱好者、运动数据分析师及相关健身教练,需定期汇总和管理 Strava 平台上的运动数据,进行训练效果跟踪、运动习惯分析或为客户提供数据报告的场景。

主要流程步骤

  1. 定时触发:每两小时自动启动工作流。
  2. 读取历史数据:从 Google Sheets 中读取已保存的活动数据,并排序筛选最新记录。
  3. 获取最新活动:调用 Strava API 拉取最近的10条骑行活动。
  4. 去重处理:对比新拉取的活动与历史数据,筛选出未保存的新增活动。
  5. 数据格式化:通过代码节点整理数据字段,包括活动ID、日期、距离、时间、海拔升降等。
  6. 数据写入:将新增的骑行活动追加写入 Google Sheets 表中,保持数据同步更新。

涉及的系统或服务

  • Strava:获取骑行活动数据。
  • Google Sheets:保存和管理骑行活动记录。
  • n8n节点:包括 Schedule Trigger(定时触发)、Code(数据处理)、Remove Duplicates(去重)、Sort(排序)、Limit(数量限制)等。

适用人群或使用价值

  • 个人骑行爱好者希望自动记录并管理自己的运动数据。
  • 运动教练或数据分析师需要实时获取并分析客户的骑行数据。
  • 任何依赖 Strava 平台数据进行训练跟踪和报告生成的用户,借助此自动化流程提升工作效率,避免数据重复和遗漏。

此工作流帮助用户实现了 Strava 数据的智能同步与精准去重,确保数据完整且易于管理,是连接运动数据与办公自动化的高效解决方案。