Scrape Latest 20 TechCrunch Articles
该工作流自动抓取TechCrunch网站最新的20篇科技文章，提取标题、发布时间、图片、链接和正文内容，并将其结构化保存。通过全流程自动化抓取和多层HTML解析，大幅提升信息获取效率，解决了手动收集科技新闻的繁琐问题，适用于内容运营、数据分析和媒体监控等场景，为用户提供高效的资讯获取解决方案。
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工作流名称
Scrape Latest 20 TechCrunch Articles
主要功能和亮点
该工作流自动抓取TechCrunch网站最新发布的20篇文章，提取每篇文章的标题、发布时间、图片、链接及正文内容，结构化保存文章信息，方便后续分析或展示。亮点在于全流程自动化抓取和多层HTML内容解析，确保数据准确完整。
解决的核心问题
解决了手动浏览和收集最新科技新闻的繁琐问题，实现了自动化、批量化的内容抓取与解析，大幅提升信息获取效率，避免遗漏重要资讯。
应用场景
- 科技媒体监控：自动获取TechCrunch最新科技动态。
- 内容聚合平台：抓取新闻源数据，丰富内容库。
- 数据分析与研究：收集最新文章内容作趋势分析。
- 个人或企业的资讯订阅服务自动化。
主要流程步骤
- 手动触发工作流启动。
- 发送HTTP请求访问TechCrunch最新文章列表页。
- 解析页面提取文章列表的HTML块。
- 进一步解析出每篇文章的HTML片段。
- 拆分文章列表，逐篇处理。
- 解析每篇文章的标题、图片、链接和发布时间。
- 访问每篇文章的详情页。
- 解析详情页正文内容、标题、缩略图及发布时间。
- 结构化保存整理后的文章信息。
涉及的系统或服务
- HTTP请求节点用于访问网页。
- HTML解析节点进行页面内容抽取。
- 数据拆分节点实现列表拆分。
该工作流不依赖外部API或第三方服务，纯基于网页抓取和解析。
适用人群或使用价值
- 内容运营人员：快速获取优质科技内容，支持内容创作和发布。
- 数据分析师和研究人员：自动获取最新数据，辅助分析。
- 媒体监控和情报团队：实时掌握行业最新动态。
- 开发者和自动化爱好者：学习网页数据抓取与自动化流程设计。
该工作流为需要定期采集科技新闻内容的用户提供了高效、自动化的解决方案，显著节省时间和人力成本。
定时同步Google Sheets数据工作流
该工作流通过定时触发自动从Google Sheets读取指定范围的数据，并将其同步更新至两个不同的表格区域，实现实时备份与协同更新。每两分钟运行一次，有效解决了多表格数据同步的繁琐与手动更新的错误风险，提升了数据管理的效率和准确性，适合企业用户和数据分析师等需要高频率数据同步的场景。
Compare 2 SQL datasets
该工作流通过自动化执行两个SQL查询，获取2003-2005年间的客户订单数据，并基于客户编号和年份字段进行对比，快速识别订单数量和金额的变化趋势。它解决了手动比对数据繁琐与低效的问题，适合财务分析师、销售团队及任何需要比较不同时间段订单数据的专业人士，显著提高数据分析效率与准确性。
Merge multiple runs into one
该工作流的主要功能是将多次批量运行的数据高效合并为一个统一的结果。通过分批处理和循环等待机制，确保在获取和整合数据时避免遗漏与重复，从而提升最终结果的完整性和一致性。适用于需要批量获取和整合客户信息的场景，如数据分析、市场营销与客户管理等，帮助用户简化数据处理流程，提高工作效率。
Google Drive新建文件自动同步至Pipedrive客户管理系统
该工作流实现了将Google Drive指定文件夹中新创建的文件自动同步到Pipedrive客户管理系统。当新文件生成时，系统会自动下载并解析电子表格内容，智能去重并新增相关组织、联系人和商机信息，提升客户管理效率。通过此流程，企业可以简化客户数据更新，快速整合销售线索，提升销售响应速度，优化业务协同。
Shopify订单自动同步至Google Sheets
该工作流自动化地将Shopify电商平台的订单数据批量获取并实时同步到Google Sheets电子表格中，解决了手动导出和整理的繁琐问题。通过处理API的分页限制，确保完整订单数据的无缝合并，方便团队随时查看和分析。设计灵活，可手动触发或定时执行，极大提升了电商运营效率，适合中小型电商团队实现订单管理的自动化。
✨📊Multi-AI Agent Chatbot for Postgres/Supabase DB and QuickCharts + Tool Router
该工作流整合了多智能体聊天机器人，允许用户通过自然语言直接查询Postgres或Supabase数据库，并自动生成直观的图表。它利用智能路由机制高效调度工具，支持动态SQL查询和图表配置的自动生成，简化数据分析和可视化过程。同时，集成的记忆功能提升了上下文理解，适合数据分析师、业务决策者及教育培训等多种应用场景。
Strava 活动数据同步与去重记录工作流
该工作流通过定时从 Strava 平台自动获取最新骑行活动数据，并过滤掉已有记录，确保数据的唯一性。随后，将新增的骑行数据高效写入 Google Sheets，便于用户进行集中管理和后续分析。该流程大幅降低了人工维护的工作量，适合骑行爱好者、运动分析师及教练等需要定期管理和分析运动数据的用户。
ETL pipeline
该工作流自动化从Twitter抓取特定话题推文，通过自然语言处理进行情感分析，并将结果存储到MongoDB和Postgres数据库。它定时触发，确保数据实时更新，同时根据情感得分智能推送重要推文到Slack频道。此流程不仅提高了数据处理效率，还助力团队快速响应用户情绪变化，优化内容策略，提升品牌声誉管理。适合社交媒体运营人员、市场营销团队和数据分析师使用。