Stripe 近期结账会话数据筛选与自定义字段过滤

工作流名称

Stripe 近期结账会话数据筛选与自定义字段过滤

主要功能和亮点

该工作流实现了从 Stripe API 自动拉取最近20天内的所有结账会话数据，支持分页完整获取，随后对返回的数据进行拆分，特别是针对自定义字段（custom_fields）进行分离和过滤。用户可以根据自定义字段内容（如昵称 nickname 和职位 job_title）筛选出符合条件的会话数据，便于后续分析和处理。

解决的核心问题

• 自动化获取大量结账会话，避免手动查询和分页繁琐操作。
• 精细化筛选包含特定自定义字段的会话数据，提高数据针对性和实用性。
• 数据结构拆分清晰，方便后续展示和进一步处理。

应用场景

• 电商平台或 SaaS 产品团队需要定期分析 Stripe 结账数据，了解客户行为及订单详情。
• 需要基于客户填写的自定义字段（如用户昵称、职位信息）进行客户细分和精准营销。
• 数据分析师或运营人员希望快速获得符合特定条件的交易数据，提升工作效率。

主要流程步骤

1. 使用 HTTP 请求节点调用 Stripe API，获取最近20天内所有结账会话，自动分页拉取完整数据。
2. 对返回的结账会话列表中的“data”字段进行拆分，逐条处理。
3. 对每条结账会话中的 custom_fields 字段再进行拆分，便于单独操作各自定义字段。
4. 应用过滤器节点，筛选出包含关键自定义字段（nickname 和 job_title）的会话数据。

涉及的系统或服务

• Stripe API（结账会话数据获取）
• n8n 自动化平台（节点拆分、过滤处理）

适用人群或使用价值

• 电商业务运营人员：自动获取最新订单数据并筛选特定客户信息，助力精准营销。
• 数据分析师：快速抓取和拆分交易数据，节省数据清洗时间。
• SaaS 产品经理：实时监控用户结账行为及自定义资料，优化产品体验。
• 自动化爱好者及技术团队：构建可扩展的数据处理流程，实现业务数据自动化管理。