HelloFresh每周菜单智能推荐工作流
该工作流通过自动抓取HelloFresh的每周菜单信息，提取菜谱详情并构建个性化推荐引擎，利用向量搜索技术精准匹配用户口味偏好。集成AI聊天代理后，用户可以通过互动方式获取智能菜谱推荐，提升了菜单推荐的智能化和精准度，适用于食品电商、健康饮食管理及餐饮企业等多个场景。
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工作流名称
HelloFresh每周菜单智能推荐工作流
主要功能和亮点
该工作流自动抓取HelloFresh官网每周菜单信息，提取菜谱详情，构建基于向量搜索（Qdrant）的个性化菜谱推荐引擎，并通过AI聊天代理实现用户交互式菜谱推荐。集成了网页数据抓取、自然语言处理、向量化存储与搜索，以及智能推荐技术，提升了菜单推荐的智能化和精准度。
解决的核心问题
- 自动获取和更新HelloFresh每周菜单数据，避免手动维护。
- 从海量菜谱信息中提炼关键内容，构建结构化、易检索的菜谱文档。
- 利用向量搜索技术精准匹配用户口味偏好，解决传统关键词搜索难以满足多维度个性化需求的问题。
- 通过AI聊天代理，实现用户友好的推荐咨询体验，满足不同用户的饮食偏好和禁忌。
应用场景
- 食品电商及订餐平台的菜单推荐系统。
- 健康饮食管理应用，通过用户喜好智能推荐菜谱。
- 餐饮企业内部菜谱管理与智能推荐工具。
- 任何需要基于定期更新内容进行个性化推荐的场景。
主要流程步骤
- 抓取本周菜单：通过HTTP请求获取HelloFresh当前年度及周数对应的菜单页面。
- 提取菜单数据：解析HTML和JSON数据，抽取前10个菜谱及其详细元信息。
- 抓取菜谱详情：访问每个菜谱的具体网页，提取描述、食材、用具、做法和营养信息。
- 文档准备与合并：整理并合并菜谱信息，生成结构化的文本文档。
- 向量化处理：利用Mistral Cloud的Embedding模型将菜谱文本转换成向量。
- 存储向量及数据：将向量存入Qdrant向量数据库，同时将完整菜谱数据保存至SQLite数据库。
- 构建AI推荐代理：搭建基于Mistral Cloud大语言模型的聊天代理，结合Qdrant推荐API，实现基于用户正向和负向偏好的智能推荐。
- 用户交互：用户通过聊天接口输入喜好和忌口，AI代理调用推荐引擎，返回个性化菜谱建议。
涉及的系统或服务
- HelloFresh官网菜单数据（HTTP请求抓取）
- Mistral Cloud（提供文本向量化和聊天语言模型服务）
- Qdrant（向量数据库，用于存储和检索菜谱向量）
- SQLite数据库（存储完整菜谱数据）
- n8n节点（包括HTTP请求、代码节点、HTML解析、文本拆分、合并、等待等）
- AI Agent（基于LangChain框架的智能推荐聊天机器人）
适用人群或使用价值
- 餐饮行业技术团队，想搭建自动化菜单推荐系统。
- 开发智能厨房助手或健康饮食管理工具的开发者。
- 数据科学家和AI工程师，探索结合向量数据库与语言模型的推荐方案。
- 任何希望提升用户个性化体验，通过AI智能推荐复杂内容的产品经理和技术人员。
该工作流实现了从数据采集、信息抽取、智能向量化到AI驱动的个性化推荐全流程自动化，极大提升了HelloFresh菜单推荐的效率和用户体验，是餐饮行业数字化转型及智能服务升级的典范方案。
基于Cloudflare AI的图像对象识别与搜索索引工作流
该工作流实现了从网络图片的下载到对象识别的全自动化过程，利用Cloudflare的AI模型对图像中的对象进行分类和筛选，裁剪出单独的对象图像并上传至云存储，最后将相关信息索引到数据库中，支持精确的对象搜索。它解决了传统图像搜索对文件名和标签依赖的问题，提升了图像检索的准确性，适用于电商、媒体及内容管理等多个领域。
Flux Dev Image Generation Fal.ai
该工作流实现了AI图像生成的全自动化流程，用户只需输入图像描述及相关参数，即可生成高质量图像，并自动保存至Google Drive指定文件夹。它集成了状态检测和等待机制，确保生成完成后再进行下载和存储，从而简化了手动操作，减少出错风险，提高了图像生成和管理的效率，适用于设计师、内容创作者及任何需要生成和归档视觉内容的团队。
Telegram AI multi-format chatbot
该工作流实现了一个智能聊天机器人，支持在Telegram平台上进行文本和语音的无缝交互。通过OpenAI GPT-4模型，它能够智能回复用户消息，自动将语音转录为文本，并保持上下文记忆，确保对话连贯。此外，它还优化了消息格式，确保符合Telegram的显示规范，提升用户体验，适用于企业客服、教育互动等多种场景。
EU可持续发展新闻每日摘要自动推送
该工作流实现了每日自动抓取欧盟官方网站的新闻，利用AI智能分类模型筛选与可持续发展相关的内容，生成精美的HTML邮件并定时发送给订阅用户。通过全流程的自动化，解决了传统手动筛选的繁琐，提高了信息处理效率，使环保组织、企业、媒体等用户能够高效获取最新的可持续发展资讯，支持决策与传播。
AI-Generated Summary Block for WordPress Posts - with OpenAI, WordPress, Google Sheets & Slack
该工作流自动为WordPress文章生成AI摘要，并将其以HTML块形式插入文章顶部，提升内容展示效果。通过定时或Webhook触发，确保高效处理新发布的文章，并避免对已有摘要的重复生成。同时，集成Google Sheets进行摘要记录与去重，利用Slack实现实时通知，增强团队协作与内容管理效率，适合内容运营团队和个人站长。
[2/2] KNN classifier (lands dataset)
该工作流基于K近邻算法，实现卫星土地类型图像的自动分类。用户只需提供图像URL，工作流便会生成图像的向量表示，并在向量数据库中查询最相似图像，进行投票以确定土地类型。工作流设计了处理投票平局的机制，确保分类结果的稳定性，且准确率高达93.24%。适用于遥感影像分析、地理信息系统及大规模土地类型识别等领域。
Flux Dev Image Generation Fal.ai
该工作流利用Fal.ai的图像生成API，根据文本提示自动生成高质量图片，并将其下载保存至指定的Google Drive文件夹。内置的状态轮询机制确保在生成完成后再执行下载操作，实现了从文本描述到图像生成、下载及归档的全流程自动化，简化了设计师、内容创作者和营销人员的工作，提高了效率，降低了出错率。
Write a WordPress post with AI (starting from a few keywords)
该工作流通过用户输入关键词、章节数量和字数限制，自动生成一篇完整、SEO友好的WordPress文章草稿。它利用AI生成标题、副标题和章节内容，并自动创建与文章主题相关的特色图片，上传至WordPress。内置的数据校验机制确保内容质量，极大简化了内容创作流程，适合博客、自媒体和小企业用户，有效提升创作效率。