客户反馈智能情感分析与归档工作流
该工作流通过自动接收客户在线反馈，并利用OpenAI进行情感分析，智能判断情绪倾向，最终将分析结果与反馈内容合并并归档到Google Sheets中。这种自动化处理不仅提高了客户服务团队对反馈的响应效率，还帮助企业快速识别客户满意度和反馈紧急程度，实现对客户声音的深入理解，推动服务和产品的优化。
流程图
工作流名称
客户反馈智能情感分析与归档工作流
主要功能和亮点
该工作流自动接收客户通过在线表单提交的反馈，利用OpenAI进行情感分析，智能判断反馈的情绪倾向（如正面、负面、中性），并将分析结果与原始反馈内容合并后，自动归档到Google Sheets表格中，方便后续整理、统计和跟踪。
解决的核心问题
传统客户反馈收集往往只能简单记录文字内容，缺乏对反馈情绪的自动识别和分类，导致客户服务团队难以快速判断反馈的紧急程度和客户满意度，影响响应效率和服务质量。本工作流通过自动情感分类，帮助企业更高效地理解客户声音，提升客户体验管理水平。
应用场景
- 客户服务中心自动化收集和分析客户反馈
- 产品或服务改进的情绪倾向统计与归档
- 市场调研中对客户意见情绪的快速分类
- 企业内部满意度调查与数据管理
主要流程步骤
- 客户通过自定义的在线反馈表单提交意见，包括姓名、反馈类型、具体内容及联系方式。
- 表单触发工作流，自动调用OpenAI接口对客户反馈文本进行情感分析。
- 将情感分析结果与反馈内容合并。
- 将合并后的数据自动追加写入Google Sheets电子表格，形成结构化的客户反馈档案。
- 企业人员可随时访问该Google Sheets，查看详细反馈及情感分类，辅助决策。
涉及的系统或服务
- n8n自动化平台（工作流触发和节点执行）
- OpenAI（情感分析API）
- Google Sheets（反馈数据存储和管理）
- 自定义在线表单（客户反馈采集）
适用人群或使用价值
- 客户服务团队：提升反馈处理效率，快速识别需重点关注的负面反馈。
- 产品经理和市场调研人员：获得客户情绪数据支持，优化产品和服务策略。
- 企业管理者：通过数据驱动决策，增强客户满意度监控能力。
- 自动化爱好者及中小企业：低门槛实现客户反馈智能化管理，节约人力成本。
该工作流为企业打造了一条高效、智能的客户反馈闭环，帮助企业实时洞察客户需求和情绪，推动服务和产品的持续优化。