智能文档问答查询工作流

工作流名称

智能文档问答查询工作流

主要功能和亮点

该工作流实现了从Google Drive下载PDF文档，自动拆分并向Qdrant向量数据库插入数据，再结合OpenAI的GPT-4模型进行基于向量检索的智能问答。支持通过Webhook接收用户查询，实时返回基于文档内容的精准回答。流程自动化且集成了高效的文本拆分和向量存储技术，确保大文档的高效索引和快速响应。

解决的核心问题

传统文档查询效率低、难以实现自然语言的智能问答。该工作流解决了大规模文档内容的自动拆分、向量化存储和基于语义的高效检索，帮助用户快速获得文档中的关键信息，提升知识管理和信息获取效率。

应用场景

• 企业内部知识库智能问答
• 财务、法律等专业文档内容快速检索
• 客户支持中的文档自动回答系统
• 研究资料和报告的内容智能分析
• 任何需要将大量文档转化为可查询知识库的场景

主要流程步骤

1. 手动触发执行工作流，启动文档处理
2. 从Google Drive下载指定PDF文件（如crowdstrike.pdf）
3. 通过默认数据加载器和递归字符文本拆分器将PDF拆分成合适的文本块
4. 使用OpenAI Embeddings节点将文本块转化为向量
5. 将向量数据插入Qdrant向量数据库，建立索引
6. 通过Webhook接收用户查询请求
7. 调用向量检索器从Qdrant中获取相关文本向量
8. 利用OpenAI GPT-4模型执行基于检索结果的问答链，生成回答
9. 通过Webhook响应节点将答案实时返回给用户

涉及的系统或服务

• Google Drive：文件存储与下载
• Qdrant：向量数据库，用于存储文本向量和实现高效检索
• OpenAI：包括文本向量生成（Embeddings）和GPT-4语言模型问答能力
• n8n Webhook：作为对外接口接收查询请求和返回结果
• n8n内置节点：文本拆分器、文档加载器、手动触发器等辅助节点

适用人群或使用价值

• 企业知识管理和文档处理团队，提升内部文档查询效率
• 客服和技术支持团队，实现自动化文档问答服务
• 研究人员和分析师，快速获取文档关键信息
• 产品经理和开发者，构建基于文档的智能问答应用
• 任何需要将非结构化文档内容转化为可交互知识库的用户

该工作流通过结合现代AI技术与自动化流程，实现了文档内容的智能解析与实时问答，极大提升了文档信息的利用价值和查询体验。