智能文档问答查询工作流

该工作流通过自动从Google Drive下载PDF文档并拆分内容,将文本转化为向量存储于Qdrant数据库,结合OpenAI的GPT-4模型实现智能问答。用户可通过Webhook提交查询,系统实时返回基于文档内容的精准答案,显著提升文档检索效率和知识管理能力,适用于企业知识库、客户支持及研究资料分析等多种场景。

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智能问答向量检索

工作流名称

智能文档问答查询工作流

主要功能和亮点

该工作流实现了从Google Drive下载PDF文档,自动拆分并向Qdrant向量数据库插入数据,再结合OpenAI的GPT-4模型进行基于向量检索的智能问答。支持通过Webhook接收用户查询,实时返回基于文档内容的精准回答。流程自动化且集成了高效的文本拆分和向量存储技术,确保大文档的高效索引和快速响应。

解决的核心问题

传统文档查询效率低、难以实现自然语言的智能问答。该工作流解决了大规模文档内容的自动拆分、向量化存储和基于语义的高效检索,帮助用户快速获得文档中的关键信息,提升知识管理和信息获取效率。

应用场景

  • 企业内部知识库智能问答
  • 财务、法律等专业文档内容快速检索
  • 客户支持中的文档自动回答系统
  • 研究资料和报告的内容智能分析
  • 任何需要将大量文档转化为可查询知识库的场景

主要流程步骤

  1. 手动触发执行工作流,启动文档处理
  2. 从Google Drive下载指定PDF文件(如crowdstrike.pdf)
  3. 通过默认数据加载器和递归字符文本拆分器将PDF拆分成合适的文本块
  4. 使用OpenAI Embeddings节点将文本块转化为向量
  5. 将向量数据插入Qdrant向量数据库,建立索引
  6. 通过Webhook接收用户查询请求
  7. 调用向量检索器从Qdrant中获取相关文本向量
  8. 利用OpenAI GPT-4模型执行基于检索结果的问答链,生成回答
  9. 通过Webhook响应节点将答案实时返回给用户

涉及的系统或服务

  • Google Drive:文件存储与下载
  • Qdrant:向量数据库,用于存储文本向量和实现高效检索
  • OpenAI:包括文本向量生成(Embeddings)和GPT-4语言模型问答能力
  • n8n Webhook:作为对外接口接收查询请求和返回结果
  • n8n内置节点:文本拆分器、文档加载器、手动触发器等辅助节点

适用人群或使用价值

  • 企业知识管理和文档处理团队,提升内部文档查询效率
  • 客服和技术支持团队,实现自动化文档问答服务
  • 研究人员和分析师,快速获取文档关键信息
  • 产品经理和开发者,构建基于文档的智能问答应用
  • 任何需要将非结构化文档内容转化为可交互知识库的用户

该工作流通过结合现代AI技术与自动化流程,实现了文档内容的智能解析与实时问答,极大提升了文档信息的利用价值和查询体验。

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