智能营养成分解析与记录助手

工作流名称

智能营养成分解析与记录助手

主要功能和亮点

本工作流通过Telegram接收用户的饮食记录（支持文本和语音消息），利用OpenAI的GPT-4模型对饮食内容中的食材及其营养成分（如热量、蛋白质、碳水化合物、脂肪及电解质等）进行智能估算和结构化解析，最终将详细的营养数据自动存储到Google Sheets表格中，方便用户长期追踪和管理饮食健康。

解决的核心问题

• 自动识别和转录语音饮食记录，解决传统输入方式的繁琐与不便。
• 利用AI模型智能估算食物营养信息，避免用户自行计算的复杂性和误差。
• 将结构化数据自动归档，便于后续数据整理、分析和营养摄入评估。

应用场景

• 健康管理：帮助注重饮食营养的人士快速记录每日摄入的营养成分。
• 运动健身：为运动员及健身爱好者提供科学的营养跟踪工具。
• 医疗康复：辅助医生和营养师监控患者饮食，制定个性化饮食方案。
• 日常生活：方便普通用户通过聊天或语音轻松记录饮食详情。

主要流程步骤

1. 接收消息：通过Telegram机器人监听接收用户发送的饮食文本或语音消息。
2. 语音处理：若为语音消息，调用OpenAI音频转录接口，将语音转换为文本。
3. 输入准备：根据消息类型设置统一的chatInput文本字段。
4. 营养成分分析：调用OpenAI GPT-4模型，基于输入的饮食描述，估算每种营养素的含量，并输出结构化JSON格式数据。
5. 数据拆分与处理：将营养数据列表拆分成单条记录，附加当前日期信息。
6. 存储归档：将处理后的营养数据按条目自动追加写入Google Sheets文档中。
7. 用户反馈：自动向用户发送确认消息，提示饮食数据已成功保存。

涉及的系统或服务

• Telegram：消息接收与发送通道，支持文本和语音输入。
• OpenAI GPT-4：自然语言理解与营养成分估算的核心AI引擎。
• OpenAI音频转录服务：语音转文本功能。
• Google Sheets：数据存储和归档，方便后续查看和分析。

适用人群或使用价值

• 关注饮食健康的个人用户，尤其是希望简化饮食记录流程的用户。
• 营养师、健康顾问和私人教练，用于高效管理客户饮食数据。
• 运动健身爱好者，帮助科学监控营养摄入。
• 医疗康复领域专业人士，辅助患者饮食管理。

该工作流极大提升了饮食记录的便捷性和智能化水平，结合AI技术与多平台服务，为用户提供一站式的营养跟踪解决方案。