基于文件内容的智能问答与文献引用生成工作流

该工作流通过自动从Google Drive下载指定文件并将其内容拆分成可管理的文本块,实现了高效的信息检索和智能问答。用户可以通过聊天接口提问,系统会利用向量数据库和OpenAI模型快速查找相关内容,并生成准确的回答,同时附带文献引用。此流程显著提升了文档信息的获取效率和答案的可信度,适用于学术研究、企业知识管理和客户支持等多个场景。

Tags

智能问答向量检索

工作流名称

基于文件内容的智能问答与文献引用生成工作流

主要功能和亮点

该工作流支持从Google Drive自动下载指定文件(默认为比特币白皮书),将文件内容拆分成可管理的文本块,并将这些文本块以向量形式存储到Pinecone向量数据库中。用户通过聊天接口输入查询问题,系统会智能检索相关内容块,结合OpenAI GPT-4o-mini模型进行语义理解和回答生成,同时附带对应的文献引用信息,确保回答的准确性和可追溯性。

解决的核心问题

  • 传统文件内容难以快速检索和智能问答
  • 无法直观获得答案来源和引用,影响信息可信度
  • 手动查询与整理文档信息效率低下

应用场景

  • 学术研究中对论文、报告等文档的快速信息提取与问答
  • 企业内部知识库的智能检索与辅助决策
  • 客服或技术支持场景,通过文档内容快速响应用户疑问
  • 开发智能聊天机器人,结合指定文档提供专业回答

主要流程步骤

  1. 设置文件URL:通过“Set file URL in Google Drive”节点配置目标文档链接。
  2. 下载文件:自动从Google Drive下载指定文件。
  3. 加载并拆分文档:利用默认数据加载器和递归字符文本拆分器,将文件内容拆成多个文本块。
  4. 生成文本向量:调用OpenAI Embeddings接口将文本块转换为向量。
  5. 存储向量:将向量数据插入Pinecone向量数据库,实现高效检索。
  6. 接收用户查询:通过聊天触发节点接收用户输入的问题。
  7. 检索相关文本块:根据查询从Pinecone中加载最相关的文本块。
  8. 准备上下文:将检索到的文本块组织成上下文信息。
  9. 生成回答:调用OpenAI聊天模型结合上下文生成回答。
  10. 附加引用信息:根据使用的文本块索引,生成引用列表,附加到回答中。

涉及的系统或服务

  • Google Drive:文件存储与下载
  • Pinecone:向量数据库,负责文本向量存储及相似度检索
  • OpenAI:提供文本向量生成(Embeddings)和语言模型(ChatGPT)服务
  • n8n:流程编排和节点触发执行平台

适用人群或使用价值

  • 数据分析师和研究人员:快速查询大文件中的关键信息,提升研究效率。
  • 企业知识管理团队:搭建智能知识库,提升员工自助服务能力。
  • 开发者和技术人员:构建具备上下文引用功能的智能问答机器人。
  • 教育行业工作者:辅助教学资料问答和内容理解。

该工作流通过自动化流程实现了文件内容的结构化存储和智能问答,极大提升了信息检索的效率和答案的可信度,是面向多行业文档智能处理的强大工具。

推荐模板

Daily Cartoon (w/ AI Translate)

该工作流每天自动获取《Calvin and Hobbes》漫画,提取图片链接,并利用AI将漫画对白翻译成英文和韩文。最终,带有原文和译文的漫画将自动推送到Discord频道,方便用户实时获取最新内容。此流程省去了手动访问网站的繁琐,实现了多语言漫画的智能化分享,适合漫画爱好者、内容运营者及语言学习者使用。

漫画抓取AI翻译

图像内容多模态嵌入与向量搜索工作流

该工作流通过自动从Google Drive下载图片,提取颜色信息和语义关键词,结合先进的多模态AI模型生成嵌入文档并存储在内存向量库中,支持基于文本的图像向量搜索。它解决了传统图像搜索效率低和准确性不足的问题,适用于数字资产管理、电商推荐、媒体分类等场景,提升了图像管理和检索的智能化水平。

多模态嵌入向量搜索

Summarize YouTube videos(YouTube 视频内容自动摘要)

该工作流能自动获取YouTube视频的转录文本,并利用人工智能技术提炼出核心要点,生成简明的文字摘要。通过这一过程,用户可以快速掌握视频的关键信息,节省观看冗长视频的时间。适合内容创作者、研究人员和专业人士,帮助他们高效获取和管理有价值的信息,实现知识的快速转化与应用。

视频摘要自动转录

LLM Chaining examples

该工作流展示了如何通过多步链式调用大型语言模型,逐步分析和处理网页内容。用户可以选择顺序、迭代或并行处理方式,以满足不同场景需求。它支持上下文记忆管理,提升对话连续性,并通过Webhook接口实现与外部系统的集成。适用于网页内容自动分析、智能助理和复杂问答系统,既适合初学者,也满足高级用户的扩展需求。

LLM链式调用记忆管理

Auto categorize wordpress template

该工作流通过人工智能技术,自动为WordPress博客文章分配主分类,大幅提升内容管理效率。它解决了传统手动分类耗时且易出错的问题,适合内容运营者和网站管理员,特别是在管理大量文章时。用户只需手动触发,即可获取所有文章并通过AI智能分析进行分类,最终将分类更新回WordPress,简化了内容整理过程,提升网站的内容质量与用户体验。

WordPress分类智能归类

Chat with OpenAI Assistant — 虚构国家首都查询子工作流

该工作流集成了智能助手,专门用于查询虚构国家的首都。用户可以通过简单的自然语言请求获取特定国家的首都信息,或在请求“list”时获取所有支持的国家名称。它结合了语言理解和数据映射技术,能够快速、准确地响应用户查询,极大提升了互动体验,适用于游戏开发、教育培训及角色扮演等多个场景。

虚构国家查询OpenAI聊天

Intelligent Web Query and Semantic Re-Ranking Flow

该工作流旨在提升网络搜索的智能化和精准度。用户输入研究问题后,系统自动生成最佳搜索查询,并通过Brave Web搜索API获取结果。结合先进的大语言模型,进行多维度的语义分析和结果重排序,最终输出与用户需求高度匹配的前十条优质链接及关键信息。此流程适用于学术研究、市场分析、媒体编辑等场景,有效解决了传统搜索查询不精准和信息提取困难的问题。

智能搜索语义重排序

Summarize YouTube videos(YouTube视频内容自动摘要)

该工作流旨在自动化处理YouTube视频,通过调用API提取视频字幕,并利用AI语言模型生成简洁明了的内容摘要。用户只需提供视频链接,即可快速获取视频的核心信息,显著提升信息获取效率,节省观看和整理时间。适用于内容创作者、研究人员以及专业人士,帮助他们高效提炼和利用视频资料,优化学习和工作流程。

视频摘要自动化提取