Summarize YouTube videos（YouTube视频内容自动摘要）
该工作流旨在自动化处理YouTube视频，通过调用API提取视频字幕，并利用AI语言模型生成简洁明了的内容摘要。用户只需提供视频链接，即可快速获取视频的核心信息，显著提升信息获取效率，节省观看和整理时间。适用于内容创作者、研究人员以及专业人士，帮助他们高效提炼和利用视频资料，优化学习和工作流程。
Tags
工作流名称
Summarize YouTube videos（YouTube视频内容自动摘要）
主要功能和亮点
该工作流通过自动化处理YouTube视频链接，调用API获取视频字幕，再利用先进的AI语言模型对字幕内容进行智能摘要，快速生成简洁且富有洞察力的视频内容总结。其亮点包括无需人工干预的自动化流程、精准提取关键点、以及高效节省用户观看和整理视频内容的时间。
解决的核心问题
面对YouTube上大量冗长的视频内容，用户常常难以快速获取关键信息。该工作流解决了视频信息过载的问题，通过自动生成摘要，帮助用户快速理解视频核心内容，提升信息获取效率。
应用场景
- 内容创作者快速提炼视频要点，辅助二次创作
- 研究人员高效获取视频资料重点，节省时间
- 专业人士快速浏览行业相关视频，提升学习效率
- 媒体或教育机构制作视频摘要，便于传播和归档
主要流程步骤
- 用户通过表单或Webhook输入完整的YouTube视频URL
- 触发HTTP请求节点，调用第三方API（如Apify）获取视频字幕数据
- 利用OpenAI的语言模型对字幕文本进行智能摘要处理
- 生成简明扼要的视频内容总结文本
- （可选）后续节点可进行信息输出或进一步处理
涉及的系统或服务
- YouTube（视频内容来源）
- Apify API（视频字幕数据抓取）
- OpenAI API（AI语言模型摘要生成）
- n8n表单触发器（用户输入接口）
- n8n HTTP请求节点（API调用）
- n8n Langchain节点（AI文本处理）
适用人群或使用价值
- 内容创作者和视频博主，提升内容提炼效率
- 研究人员和学生，快速获取学习资料重点
- 企业信息分析师，辅助行业视频资料整理
- 各类需高效处理视频内容的专业人士，节省大量时间成本
此工作流通过无缝集成多项服务和自动化技术，为用户打造了一套高效、智能的YouTube视频摘要解决方案，极大地优化了视频内容的利用方式。
智能LLM链路与自动修正输出工作流
该工作流利用OpenAI GPT-4模型实现自然语言的理解与生成，能够根据用户输入生成结构化信息，并通过自动修正机制确保输出格式与内容的准确性。它解决了传统语言模型在数据格式和信息准确性方面的不足，适用于数据整理、报告生成、内容创作等场景，帮助用户高效提取并校验结构化数据，提升工作效率和可靠性。
n8napi-check-workflow-which-model-is-using
该工作流自动检测并汇总当前实例中所有工作流所使用的AI模型信息，提取每个节点关联的模型ID和名称，并将结果导出至Google Sheets。通过批量处理，用户能够快速了解多工作流环境下的模型调用情况，避免手动排查的繁琐，提升项目管理的透明度与运维效率。适合自动化工程师、团队管理者及数据分析师使用。
OpenAI Assistant with custom n8n tools
该工作流集成了OpenAI智能助手与自定义工具，提供灵活的智能交互功能。用户可以轻松查询虚构国家的首都信息，支持输入国家名称或获取国家列表，提升对话的实用性。同时，内置的时间获取工具为对话增加了时间上下文，适用于智能客服、教育娱乐等多种场景，优化了数据查询的效率与准确性。
Make OpenAI Citation for File Retrieval RAG
该工作流结合OpenAI助手与向量存储技术，实现文件检索问答功能，能够从文件库中精准提取相关内容并生成带有引用的文本。它支持Markdown格式化和HTML转换，提升输出内容的可读性与专业性，确保生成信息的可靠性，适用于智能问答、内容创作、企业知识管理及教育科研等多种场景。
Scrape latest Paul Graham essays（抓取Paul Graham最新文章）
该工作流旨在自动化抓取Paul Graham官网的最新文章，提取文章链接并获取标题和正文内容。使用OpenAI GPT-4模型智能生成文章摘要，最终整合出包含标题、摘要和链接的结构化数据。通过这一流程，用户可以高效获取和理解Paul Graham的核心观点，适用于内容策划、研究、媒体编辑等多个场景，显著提升信息处理效率。
YouTube 视频自动转录与内容智能分析工作流
该工作流通过接口自动接收YouTube视频链接，提取视频信息与字幕，利用大型语言模型对字幕进行结构化总结与分析，生成清晰的技术摘要。同时，将分析结果实时反馈给调用方，并通过Telegram推送视频标题和链接，显著提升视频内容处理效率，帮助用户快速理解视频核心信息，适用于教育、内容创作、研究和企业知识管理等多个领域。
Google Drive Automation
该工作流实现了对Google Drive中特定文件夹的PDF文件自动监控与处理，包括文件下载、内容提取和清洗。处理后的文档内容被转化为向量嵌入并存储于Pinecone数据库，同时支持用户通过聊天接口进行智能问答，结合上下文信息提供准确的回答。此流程提高了文档管理的效率，简化了信息检索，适合企业和团队用于快速获取所需文档信息。
Jira Retrospective
该工作流通过自动监控Jira中的Epic任务状态，一旦标记为“Done”，便抓取相关Issue与评论，并利用AI智能分析生成详尽的敏捷回顾报告。最终，报告以结构化的Markdown格式自动更新到指定的Google Docs文档中，确保内容清晰规范，便于团队共享与归档，显著提高了团队在项目总结和经验分享方面的效率与质量。