Google Drive Automation

该工作流实现了对Google Drive中特定文件夹的PDF文件自动监控与处理，包括文件下载、内容提取和清洗。处理后的文档内容被转化为向量嵌入并存储于Pinecone数据库，同时支持用户通过聊天接口进行智能问答，结合上下文信息提供准确的回答。此流程提高了文档管理的效率，简化了信息检索，适合企业和团队用于快速获取所需文档信息。

Google Drive自动化智能问答

工作流名称

主要功能和亮点

该工作流实现了对Google Drive指定文件夹中新建PDF文件的自动监控、下载、内容提取与清洗，并将处理后的文档内容生成向量嵌入后存储于Pinecone向量数据库。同时支持用户通过聊天接口输入查询，结合Pinecone中检索到的相关文档上下文，调用Google Gemini语言模型进行智能问答，提供精准且上下文丰富的回答。

亮点包括：

实时监控Google Drive特定文件夹，自动响应文件新增事件
自动下载并解析PDF文件内容，进行文本清洗和规范化
利用Google Gemini模型生成高质量文本向量，实现文档向量化存储
通过Pinecone向量数据库高效检索相关文档，实现语义级别的内容匹配
集成聊天触发器和AI智能问答，实现基于文档内容的交互式查询
采用多步骤流水线，保证数据处理的自动化和高效性

解决的核心问题

解决手动管理和查询Google Drive内大量PDF文档内容的低效问题
实现文档内容自动抽取、结构化和语义索引，方便快速检索
通过智能问答接口，提升用户查询文档信息的便捷性和准确性

应用场景

企业或团队需要自动管理和检索存储在Google Drive中的合同、报告、技术文档等PDF文件
知识库构建与维护，基于文档内容实现智能问答支持
需要结合向量数据库和大语言模型进行文档语义搜索的场景
自动化办公流程，减少人工干预，提高信息利用效率

主要流程步骤

监控Google Drive指定文件夹，触发新增文件事件
下载新增的PDF文件
提取PDF文件中的文本内容
清洗和规范化提取的文本数据
调用Google Gemini模型生成文档的向量嵌入
将文档向量和内容插入Pinecone向量数据库
用户通过聊天触发器输入查询请求
生成查询的向量嵌入并在Pinecone中检索相关文档
整合检索到的顶级文档内容生成上下文提示
调用OpenRouter接口中的Google Gemini聊天模型，结合上下文进行智能回答
返回结构化、详细且格式良好的回答内容

涉及的系统或服务

Google Drive：文件存储与新增文件触发
PDF内容提取节点：解析PDF文本
Google Gemini (PaLM) API：生成文本向量和语言模型问答
Pinecone向量数据库：存储和检索文档向量
n8n Chat Trigger：接收用户聊天查询
OpenRouter Chat Model：执行基于上下文的语言模型推理
n8n代码节点：文本清洗和构建上下文提示

适用人群或使用价值

企业数字化转型团队，提升文档管理智能化水平
知识管理与客服支持团队，实现文档快速检索与自动应答
开发者和自动化工程师，搭建集成AI与文档管理的自动化流程
需要高效处理大量PDF文档并实现语义搜索的用户，极大节省人工查询成本

此工作流通过智能化文档处理与交互，极大提升了Google Drive文档的利用效率和信息获取的便捷性，是连接云端存储与AI智能问答的高效桥梁。

Jira Retrospective

该工作流通过自动监控Jira中的Epic任务状态，一旦标记为“Done”，便抓取相关Issue与评论，并利用AI智能分析生成详尽的敏捷回顾报告。最终，报告以结构化的Markdown格式自动更新到指定的Google Docs文档中，确保内容清晰规范，便于团队共享与归档，显著提高了团队在项目总结和经验分享方面的效率与质量。

Jira自动化敏捷回顾

RAG Workflow For Stock Earnings Report Analysis（股票财报分析RAG工作流）

该工作流通过智能化手段，自动分析上市公司季度财报，提取关键信息，并生成结构化的财务分析报告。它结合向量数据库和AI技术，能够快速识别财务趋势和异常点，提高分析效率，降低人工错误。最终生成的报告将自动保存至Google Docs，方便用户查看与分享，适用于金融分析师、投资者及企业财务团队，助力科学决策与深入洞察。

财报分析RAG技术

Build an OpenAI Assistant with Google Drive Integration

该工作流将AI智能助理与Google Drive无缝集成，提供基于文档内容的智能问答服务。用户可上传重要文档，系统自动更新助理的知识库，使其能够以专业友好的方式回答客户问题。这一自动化流程显著提高了客户咨询的响应速度和准确性，特别适用于旅行社和需要文档支持的业务场景，帮助企业降低人工成本并提升服务质量。

智能问答Google Drive集成

Telegram Webhook Automation Webhook

该工作流能够自动接收用户提交的研究主题，并利用Perplexity AI进行深入信息检索和内容生成。通过多步骤的AI模型处理，工作流将研究结果结构化并转换为现代化、响应式的HTML网页，采用Tailwind CSS美化页面。此流程实现了从主题调研到网页展示的全自动化，特别适合内容创作者和研究人员快速生成专业网页，提升工作效率，简化信息整合与设计过程。

自动化工作流研究网页生成

智能对话代理工作流

该智能对话代理工作流结合了先进的语言模型和信息检索工具，具备上下文记忆能力，能够实时响应用户的聊天消息。通过保留最近的对话记录和调用外部数据源，工作流有效解决了传统聊天机器人回答不准确和信息过时的问题。适用于客服、智能问答系统、教育辅导等多种场景，提升了对话的连贯性和丰富度，为用户提供高质量的智能交互体验。

智能对话上下文记忆

e-mail Chatbot with both semantic and structured RAG, using Telegram and Pgvector

该工作流实现了一个智能邮件问答机器人，用户可以通过Telegram与其互动，快速查询个人电子邮件。它结合了语义检索和结构化SQL查询，能够理解自然语言问题，精准定位邮件内容和时间信息，从而提供准确答案。此系统特别适合需要高效邮件管理的个人和企业用户，提升了邮件查询的智能化和便捷性。

邮件问答语义检索

RAG Workflow For Stock Earnings Report Analysis

该工作流利用RAG技术，自动处理和分析上市公司的季度财报PDF，生成结构化的财务分析报告。它通过语义检索与大语言模型，准确提取关键信息，并智能生成包括收入、成本、利润等内容的详尽报告，最终自动保存至Google Docs。这一流程显著提高了财务数据洞察的效率与准确性，帮助投资分析师、财务顾问等快速获取深度分析结果。