Jira Retrospective
该工作流通过自动监控Jira中的Epic任务状态，一旦标记为“Done”，便抓取相关Issue与评论，并利用AI智能分析生成详尽的敏捷回顾报告。最终，报告以结构化的Markdown格式自动更新到指定的Google Docs文档中，确保内容清晰规范，便于团队共享与归档，显著提高了团队在项目总结和经验分享方面的效率与质量。
Tags
工作流名称
Jira Retrospective
主要功能和亮点
该工作流自动监控Jira中Epic任务的状态变更，一旦Epic标记为“Done”，立即抓取该Epic下所有相关的Issue及其评论，利用AI智能分析并生成详尽的敏捷回顾报告（Lessons Learned Report），最终将报告自动更新到指定的Google Docs文档中。通过结构化的Markdown格式输出，确保报告内容清晰、规范，方便团队共享与归档。
解决的核心问题
传统的敏捷回顾需要大量人工整理会议纪要和任务反馈，既费时又易遗漏关键信息。该工作流通过自动化抓取任务数据和应用先进的语言模型，快速生成高质量的回顾报告，显著提升团队的经验总结效率和质量，帮助团队持续改进。
应用场景
- 敏捷开发团队完成一个Epic后，自动生成回顾报告；
- 项目管理过程中，快速整理和归纳任务执行中的关键经验；
- 远程或分布式团队需要高效同步项目总结和改进建议；
- 企业级项目管理，结合Jira和Google Docs实现自动文档化。
主要流程步骤
- Jira触发器（Jira Trigger）：监听Jira中Issue状态更新事件。
- 条件判断（If）：判断Epic状态是否变更为“Done”。
- 获取所有Issue（Jira Get All Issues）：抓取属于该Epic的所有Issue。
- 获取所有评论（Jira Get All Comments）：提取每个Issue的评论内容。
- 字段编辑（Edit Fields）：结构化筛选并准备Epic名称、状态、标题、描述和评论等核心字段。
- 内容汇总（Summarize）：将多个评论内容合并为统一文本。
- AI智能分析（AI Agent）：基于LangChain和OpenAI GPT模型，生成格式化的“Lessons Learned”报告。
- 记忆存储（Simple Memory）：支持AI上下文记忆，提升分析连贯性。
- 结果输出（Google Docs）：自动将生成的报告插入指定Google Docs文档中。
涉及的系统或服务
- Jira Software Cloud：任务和评论数据来源。
- OpenAI GPT-4o-mini 模型：自然语言理解和报告生成。
- LangChain AI Agent：智能分析和文本处理框架。
- Google Docs：回顾报告的存储与共享平台。
- n8n自动化平台：工作流的设计与执行环境。
适用人群或使用价值
- 敏捷项目经理和Scrum Master：自动生成回顾材料，节省会议准备时间。
- 软件开发团队：快速获取任务总结和改进建议，促进团队成长。
- 产品负责人和管理层：实时了解项目执行情况和团队反馈，提高决策效率。
- 企业数字化转型团队：实现开发流程自动化，推动知识管理现代化。
此工作流通过无缝集成Jira与AI智能分析技术，实现了敏捷回顾报告的自动化生成和文档化，极大提升了项目总结的效率和质量，是敏捷团队提升协作与持续改进的利器。
RAG Workflow For Stock Earnings Report Analysis（股票财报分析RAG工作流）
该工作流通过智能化手段，自动分析上市公司季度财报，提取关键信息，并生成结构化的财务分析报告。它结合向量数据库和AI技术，能够快速识别财务趋势和异常点，提高分析效率，降低人工错误。最终生成的报告将自动保存至Google Docs，方便用户查看与分享，适用于金融分析师、投资者及企业财务团队，助力科学决策与深入洞察。
Build an OpenAI Assistant with Google Drive Integration
该工作流将AI智能助理与Google Drive无缝集成，提供基于文档内容的智能问答服务。用户可上传重要文档，系统自动更新助理的知识库，使其能够以专业友好的方式回答客户问题。这一自动化流程显著提高了客户咨询的响应速度和准确性，特别适用于旅行社和需要文档支持的业务场景，帮助企业降低人工成本并提升服务质量。
Telegram Webhook Automation Webhook
该工作流能够自动接收用户提交的研究主题，并利用Perplexity AI进行深入信息检索和内容生成。通过多步骤的AI模型处理，工作流将研究结果结构化并转换为现代化、响应式的HTML网页，采用Tailwind CSS美化页面。此流程实现了从主题调研到网页展示的全自动化，特别适合内容创作者和研究人员快速生成专业网页，提升工作效率，简化信息整合与设计过程。
智能对话代理工作流
该智能对话代理工作流结合了先进的语言模型和信息检索工具，具备上下文记忆能力，能够实时响应用户的聊天消息。通过保留最近的对话记录和调用外部数据源，工作流有效解决了传统聊天机器人回答不准确和信息过时的问题。适用于客服、智能问答系统、教育辅导等多种场景，提升了对话的连贯性和丰富度，为用户提供高质量的智能交互体验。
e-mail Chatbot with both semantic and structured RAG, using Telegram and Pgvector
该工作流实现了一个智能邮件问答机器人，用户可以通过Telegram与其互动，快速查询个人电子邮件。它结合了语义检索和结构化SQL查询，能够理解自然语言问题，精准定位邮件内容和时间信息，从而提供准确答案。此系统特别适合需要高效邮件管理的个人和企业用户，提升了邮件查询的智能化和便捷性。
RAG Workflow For Stock Earnings Report Analysis
该工作流利用RAG技术，自动处理和分析上市公司的季度财报PDF，生成结构化的财务分析报告。它通过语义检索与大语言模型，准确提取关键信息，并智能生成包括收入、成本、利润等内容的详尽报告，最终自动保存至Google Docs。这一流程显著提高了财务数据洞察的效率与准确性，帮助投资分析师、财务顾问等快速获取深度分析结果。
Voice RAG Chatbot with ElevenLabs and OpenAI
这个工作流实现了一个基于语音交互的智能聊天机器人，结合了先进的语音合成、识别技术及强大的语言模型。用户通过语音提问，系统能够实时检索相关知识库并生成精准自然的语音回复，显著提升了语音问答的准确性和专业性。适用于企业客服、虚拟导购和知识库助手等场景，为用户提供便捷的信息获取体验。
My workflow
该工作流通过强大的AI语言模型自动识别和提取OAuth2认证配置中的关键参数，如授权URI、令牌URI和受众信息，结合置信度评分机制，帮助用户判断数据的可靠性。它显著提升了OAuth2设置的效率和准确性，解决了手动查询过程中的复杂性和易错性，适用于开发者、IT运维人员和API集成平台管理者，优化了OAuth2认证参数获取流程。