My workflow
该工作流通过强大的AI语言模型自动识别和提取OAuth2认证配置中的关键参数，如授权URI、令牌URI和受众信息，结合置信度评分机制，帮助用户判断数据的可靠性。它显著提升了OAuth2设置的效率和准确性，解决了手动查询过程中的复杂性和易错性，适用于开发者、IT运维人员和API集成平台管理者，优化了OAuth2认证参数获取流程。
流程图
工作流名称
My workflow
主要功能和亮点
本工作流利用强大的AI语言模型（Wayfarer Large 70b Llama 3.3）自动识别和提取OAuth2认证配置中的关键参数，包括授权URI（authorization URI）、令牌URI（token URI）、受众（audience）等信息。工作流内置了置信度评分机制，量化信息的可靠性，帮助用户判断数据准确度，显著提升了OAuth2设置获取的效率和准确性。
解决的核心问题
OAuth2认证配置往往涉及复杂的API服务名称对应关系及其授权端点，手动查询和确认费时费力且易出错。本工作流通过AI自动检索官方文档和权威信息，结合灵活的推断逻辑，即使面对不明确或模糊的服务名称，也能生成合理的OAuth2配置建议并附带置信度评分，解决了OAuth2认证信息获取难、易错、耗时的问题。
应用场景
- 开发者和IT人员在集成第三方API时，快速获取OAuth2认证参数配置。
- 自动化运维场景中动态识别和配置新接入的OAuth服务。
- API网关或身份认证平台中自动校验和补全OAuth2相关信息。
- 任何需要通过OAuth2认证机制访问外部服务的应用场景。
主要流程步骤
- 触发节点：由其他工作流调用并传入目标OAuth服务的名称。
- AI代理节点（LLM Bus）：基于传入的名称，通过内置的语言模型查询官方文档，推断并提取OAuth2的服务名、授权URI、令牌URI和受众信息，同时生成置信度评分。
- 结构化输出解析节点：将AI模型的文本输出解析成结构化JSON数据，方便后续处理。
- 代码节点（Conform JSON）：对解析结果进行格式化和调整，确保输出符合预期的数据结构，方便调用流程继续使用。
涉及的系统或服务
- OpenRouter Chat Model（集成的AI语言模型服务）
- n8n核心节点：工作流触发器、代码节点、结构化输出解析节点
- 依赖官方API文档和权威信息作为AI判断依据
适用人群或使用价值
- 开发者与工程师：简化复杂OAuth2配置过程，减少手工查询和配置时间。
- IT运维与自动化专家：自动化OAuth2参数识别与校验，提高运维效率和准确性。
- API集成平台管理者：提升接入流程智能化水平，减少错误和配置难度。
- 产品经理和技术决策者：可依赖置信度评分做决策，降低风险。
总体而言，该工作流以AI驱动的智能识别和结构化输出为核心，显著优化了OAuth2认证参数的获取流程，是提升API集成效率与可靠性的实用工具。