本地文件监控与银行对账单智能问答工作流

工作流名称

本地文件监控与银行对账单智能问答工作流

主要功能和亮点

• 实时监控指定本地文件夹内的文件增删改事件
• 利用Qdrant向量数据库同步管理文件的向量表示，保证向量库与本地文件高度一致
• 通过Mistral AI模型生成文件内容的向量嵌入，实现高效的语义搜索
• 构建基于问答链的智能AI代理，支持对银行对账单的自然语言查询和交互
• 支持文件内容的自动切分、加载与索引，提升查询准确度和响应速度

解决的核心问题

传统文件管理难以实现文件内容的智能检索和快速响应，尤其是涉及大量银行对账单时。该工作流解决了文件系统与向量数据库的同步难题，并基于先进的AI模型，实现了对历史对账单的智能问答，极大提升了财务数据的利用效率和查询体验。

应用场景

• 企业财务部门自动管理和查询本地银行对账单
• 个人或机构需要快速定位和理解大量财务文件内容
• 需要将本地文件内容转化为可语义搜索和问答的数据资产
• 构建内部知识库，支持自然语言交互查询历史文件信息

主要流程步骤

1. 本地文件触发器监控指定文件夹（如 /home/node/BankStatements），捕捉文件新增、修改和删除事件。
2. 根据文件事件类型，通过条件分支节点分别处理：
   • 删除事件时，调用Qdrant API删除对应的向量点，保持向量库同步。
   • 修改事件时，先删除旧向量点，再重新读取文件内容并生成新的向量表示，更新Qdrant。
   • 新增文件时，读取文件内容，生成向量并插入Qdrant向量库。
3. 使用递归文本切分器对文件内容进行切分，优化向量生成效果。
4. 通过Mistral Cloud Embeddings节点生成语义向量，利用Qdrant进行存储和检索。
5. 配置聊天触发器和问答链节点，结合Mistral Chat模型，构建针对银行对账单的智能问答代理。
6. 用户通过Webhook接口发起查询，系统基于向量检索和问答链返回精准答案。

涉及的系统或服务

• n8n 本地文件触发器：监听文件系统事件
• Qdrant 向量数据库：管理与存储文件向量数据
• Mistral Cloud AI服务：提供文本嵌入和聊天语言模型能力
• n8n 问答链节点：实现智能问答功能
• Webhook：支持外部调用和交互

适用人群或使用价值

• 财务人员及会计师，提升对大量银行对账单的管理和查询效率
• IT与自动化开发者，快速搭建智能文件管理和问答系统
• 企业知识管理团队，构建基于文件内容的智能知识库
• 需要将本地文档转化为智能问答资源的用户，提升信息利用率和响应速度

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该工作流通过高度自动化的文件与向量数据库同步机制，结合强大的AI问答能力，实现了本地银行对账单的智能管理与自然语言查询，显著提升财务数据的智能化水平和用户体验。