本地文件监控与银行对账单智能问答工作流

该工作流自动抓取多家知名科技网站的RSS新闻，利用AI技术对内容进行智能分析和摘要，生成个性化的每周科技新闻简报，并通过邮件发送给用户。通过自动化流程，用户能够高效筛选关键信息，避免信息过载，轻松掌握行业动态，适用于科技爱好者、企业团队及专业人士，提升信息获取效率和阅读体验。

该工作流主要实现自动爬取Paul Graham官网最新文章，提取并向量化内容存入Milvus数据库，用户可以通过智能问答系统快速查询相关信息。结合OpenAI的文本生成能力，系统能够为用户提供精准的回答，极大提升信息获取的效率与准确性，适用于学术研究、知识库建设和教育培训等多个场景。

这个工作流构建了一款智能聊天机器人，利用检索增强生成技术从Google Drive文档中提取信息，结合自然语言处理进行智能问答。它支持文档批量下载、元数据提取和文本向量化存储，能够高效进行语义搜索。通过Telegram实现操作通知和人工审核，确保数据安全，适用于企业知识库、法律咨询和客户支持等场景，提升信息检索与人机交互效率。

该工作流通过从Google Drive下载电子书，自动拆分文本并生成向量，存储于Supabase向量数据库。用户可以通过聊天接口实时提问，系统利用向量检索和问答链技术，快速提供智能回答。此外，支持文档的增删改查操作，提升了知识库管理的灵活性，适用于企业知识管理、教育辅导和研究机构的内容提取需求。

API架构爬取与提取工作流是一款智能化的自动化工具，能够高效地搜索、爬取和提取指定服务的API文档。通过整合搜索引擎、网页爬虫和大语言模型，该工作流不仅能精确识别API操作，还能将信息结构化存储至Google Sheets，并生成定制化的API架构JSON文件，便于集中管理和分享，极大地提升了开发和集成的效率，帮助用户快速获取和整理API信息。

该工作流通过自动化方式，从网页抓取数据，提取和格式化内容，生成高质量文本向量嵌入，并将其存储在向量数据库中，形成一个完整的数据处理闭环。结合高效的数据爬取、智能内容提取和向量检索技术，用户能够快速构建适用于大语言模型训练的向量数据集，提升数据质量与处理效率，适用于机器学习、智能搜索和知识管理等多个场景。

此工作流将Telegram机器人转变为智能文档助理，用户可通过Telegram上传PDF文档，系统自动解析并生成语义向量，存储于Supabase数据库中，便于智能检索与问答。机器人利用强大的语言模型实时回答复杂问题，支持丰富的HTML格式输出和自动拆分长回复，确保信息清晰展示。此外，集成天气查询功能，增强用户体验，适用于个人知识管理、企业助手、教育辅导和客服支持等场景。

该工作流通过监控本地文件夹，实现新文档的自动提取、智能摘要、向量存储，并生成学习笔记、简报和时间线等多种格式的文档。支持PDF、DOCX及纯文本等多种文件格式，结合先进的AI语言模型和向量数据库，提升内容理解与检索能力，显著减少传统文档整理所需的时间，适合学术研究、培训、内容创作及企业知识管理等场景，极大提高信息提炼和使用的效率。