Personalized AI Tech Newsletter Using RSS, OpenAI and Gmail

工作流名称

Personalized AI Tech Newsletter Using RSS, OpenAI and Gmail

主要功能和亮点

本工作流通过自动抓取多家知名科技网站的RSS新闻源，利用OpenAI的向量化和语言模型技术对新闻内容进行语义存储与智能摘要，最终生成个性化的每周科技新闻简报并通过Gmail发送给用户。亮点在于结合AI智能理解用户兴趣，自动筛选和总结海量新闻，极大减少信息过载和时间成本，提升阅读效率。

解决的核心问题

解决用户每天面对大量科技新闻信息无法高效筛选和阅读的问题。通过自动化流程，实现新闻的智能归纳、个性化推荐和简明扼要的邮件推送，避免了用户被零散新闻淹没，帮助用户轻松把握行业动态。

应用场景

• 科技爱好者希望定期了解最新科技动态
• 企业内部需要为团队成员提供行业新闻摘要
• 内容策划和媒体人员快速获取热点新闻线索
• 任何想以最少时间获取高质量科技资讯的用户

主要流程步骤

1. 定时触发每日抓取：从多个科技RSS源（如Wired、TechCrunch、The Verge等）抓取最新文章。
2. 数据规范化：提取文章标题、摘要、发布时间等关键信息。
3. 内容向量化存储：使用OpenAI生成文章向量，存入内存向量库，方便语义检索。
4. 定时触发每周摘要：基于用户兴趣和指定新闻数量，AI检索相关新闻并自动生成简洁明了的摘要。
5. 邮件格式转换：将AI生成的摘要转换为邮件友好的HTML格式。
6. 发送邮件：通过Gmail账户将个性化的每周科技新闻发送至用户邮箱。

涉及的系统或服务

• RSS新闻源（Engadget、Ars Technica、The Verge、Wired、Technology Review、TechCrunch）
• OpenAI（用于文本向量化和智能摘要）
• Gmail（邮件发送）
• n8n内置节点（定时触发器、数据转换、Markdown转HTML等）

适用人群或使用价值

• 热衷科技新闻、希望高效获取行业信息的个人用户
• 需要定期汇总科技新闻的企业或团队
• 内容编辑、市场分析师、产品经理等专业人士
• 任何想借助AI自动化手段减少信息筛选负担的用户

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此工作流将复杂的新闻采集、存储、智能分析和邮件推送集成于一体，用户只需简单配置兴趣关键词和邮箱，即可实现科技新闻的自动化个性订阅，极大提升信息获取效率和阅读体验。