🔍🛠️ Tavily Search & Extract - Template
这个工作流通过集成Tavily的搜索与内容提取API，以及OpenAI的语言模型，实现了智能化的网络信息检索和内容摘要。用户可在聊天窗口输入主题，系统自动筛选高相关度的搜索结果并提取网页内容，最终生成结构化的摘要。这一过程解决了传统搜索方式中信息庞杂、缺乏结构化的问题，适用于研究、企业决策和内容创作等多种场景，提升了信息获取的效率和质量。
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工作流名称
🔍🛠️ Tavily Search & Extract - Template
主要功能和亮点
本工作流集成了Tavily的搜索与内容提取API，结合OpenAI的语言模型，实现智能化的网络信息检索与内容摘要。用户通过聊天窗口输入搜索主题，自动完成高相关度搜索结果的筛选、网页内容的提取和AI驱动的内容总结，支持包括图片和文本的多维度信息获取。
解决的核心问题
传统网络搜索和内容抓取往往信息量庞杂且缺乏结构化处理，难以快速获得精准且精炼的内容。本工作流通过调用专为大型语言模型（LLM）优化的Tavily API，解决了数据检索效率低、内容质量参差不齐、需要人工筛选和整理的难题，实现自动化、智能化的信息获取和处理。
应用场景
- AI助理和研究工具：自动获取并总结最新的网络资讯和专业内容，辅助学术研究、市场调研。
- 企业数据丰富：快速挖掘目标主题相关公司或行业信息，提升决策效率。
- 内容创作支持：为内容创作者提供高质量信息来源和灵感。
- 任何需要实时网络数据集成与智能摘要的场景。
主要流程步骤
- 用户通过聊天窗口输入搜索主题（“Provide search topic via Chat window”节点）。
- 系统设置并注入Tavily API密钥（“Tavily API Key”节点）。
- 调用Tavily搜索API执行主题搜索（“Tavily Search Topic”节点）。
- 过滤搜索结果，筛选相关度高于80%的结果（“Filter > 90%”节点）。
- 从筛选结果中获取排名最高的URL（“Get Top Result”节点）。
- 调用Tavily提取API抓取该网页的详细内容（“Tavily Extract Top Search”节点）。
- 使用OpenAI语言模型对提取内容进行摘要，生成结构化的Markdown格式总结（“Summarize Web Page Content”节点）。
涉及的系统或服务
- Tavily API：提供专为LLM优化的搜索（Search Endpoint）和网页内容提取（Extract Endpoint）功能。
- OpenAI Chat Model：用于对提取的网页内容进行自然语言处理和摘要。
- n8n平台：作为自动化工作流引擎，实现节点间的数据流转和执行。
适用人群或使用价值
- AI开发者和数据科学家：快速集成强大的网络搜索与内容获取功能，用于训练数据准备或应用开发。
- 研究人员和分析师：高效获取并浓缩大量信息，节省时间，提高研究深度。
- 企业决策者和市场人员：通过实时网络数据洞察行业动态，增强竞争力。
- 内容创作者和编辑：辅助内容策划和创作，提升信息准确性与丰富度。
此工作流模板通过无缝结合智能搜索、网页抓取和AI摘要技术，极大简化了从海量网络数据中提取有价值信息的流程，是构建智能信息服务和辅助决策系统的理想解决方案。
Integrating AI with Open-Meteo API for Enhanced Weather Forecasting（集成人工智能与Open-Meteo API，实现增强型天气预报）
该工作流通过集成人工智能与气象API，实现智能化的天气查询服务。用户只需在聊天界面输入城市名称及查询天数，系统即可自动获取该城市的经纬度和未来天气信息，提供精准的天气预报。它支持多轮对话记忆，提升了用户体验，适用于旅游规划、教育培训和智能客服等场景，方便用户快速获得所需天气数据，助力日常出行和决策。
本地文件监控与银行对账单智能问答工作流
该工作流通过监控本地文件夹内的增删改事件，实现对银行对账单的智能管理与查询。它利用向量数据库同步文件内容，生成高效的语义向量嵌入，支持自然语言交互，提升查询准确度与响应速度。用户可以快速定位和理解大量财务文件，极大提升了财务数据的利用效率和查询体验。
Personalized AI Tech Newsletter Using RSS, OpenAI and Gmail
该工作流自动抓取多家知名科技网站的RSS新闻，利用AI技术对内容进行智能分析和摘要，生成个性化的每周科技新闻简报，并通过邮件发送给用户。通过自动化流程，用户能够高效筛选关键信息，避免信息过载，轻松掌握行业动态，适用于科技爱好者、企业团队及专业人士，提升信息获取效率和阅读体验。
Paul Graham 文章爬取与智能问答工作流
该工作流主要实现自动爬取Paul Graham官网最新文章，提取并向量化内容存入Milvus数据库，用户可以通过智能问答系统快速查询相关信息。结合OpenAI的文本生成能力，系统能够为用户提供精准的回答，极大提升信息获取的效率与准确性，适用于学术研究、知识库建设和教育培训等多个场景。
🤖 AI Powered RAG Chatbot for Your Docs + Google Drive + Gemini + Qdrant
这个工作流构建了一款智能聊天机器人，利用检索增强生成技术从Google Drive文档中提取信息，结合自然语言处理进行智能问答。它支持文档批量下载、元数据提取和文本向量化存储，能够高效进行语义搜索。通过Telegram实现操作通知和人工审核，确保数据安全，适用于企业知识库、法律咨询和客户支持等场景，提升信息检索与人机交互效率。
智能文档问答与向量数据库管理工作流
该工作流通过从Google Drive下载电子书，自动拆分文本并生成向量，存储于Supabase向量数据库。用户可以通过聊天接口实时提问，系统利用向量检索和问答链技术，快速提供智能回答。此外，支持文档的增删改查操作，提升了知识库管理的灵活性，适用于企业知识管理、教育辅导和研究机构的内容提取需求。
API Schema Crawler & Extractor（API架构爬取与提取工作流）
API架构爬取与提取工作流是一款智能化的自动化工具，能够高效地搜索、爬取和提取指定服务的API文档。通过整合搜索引擎、网页爬虫和大语言模型，该工作流不仅能精确识别API操作，还能将信息结构化存储至Google Sheets，并生成定制化的API架构JSON文件，便于集中管理和分享，极大地提升了开发和集成的效率，帮助用户快速获取和整理API信息。
Create AI-Ready Vector Datasets for LLMs with Bright Data, Gemini & Pinecone
该工作流通过自动化方式，从网页抓取数据，提取和格式化内容，生成高质量文本向量嵌入，并将其存储在向量数据库中，形成一个完整的数据处理闭环。结合高效的数据爬取、智能内容提取和向量检索技术，用户能够快速构建适用于大语言模型训练的向量数据集，提升数据质量与处理效率，适用于机器学习、智能搜索和知识管理等多个场景。