Integrating AI with Open-Meteo API for Enhanced Weather Forecasting（集成人工智能与Open-Meteo API，实现增强型天气预报）

工作流名称

Integrating AI with Open-Meteo API for Enhanced Weather Forecasting（集成人工智能与Open-Meteo API，实现增强型天气预报）

主要功能和亮点

该工作流通过集成OpenAI的聊天模型与Open-Meteo的气象API，实现基于自然语言的智能天气查询。用户只需在聊天界面输入城市名称及需要查询的天数，系统即可自动调用地理定位和天气预报两个工具，智能获取该城市未来几天的天气信息。工作流支持多轮对话记忆，提升交互体验。

解决的核心问题

• 打破传统天气查询的复杂流程，实现一站式智能对话式天气查询
• 通过AI自动判断调用顺序，先获取地理坐标再获取天气数据，提升工作流自动化和智能化水平
• 方便用户快速获得准确的未来天气预报，助力日常出行和旅行计划

应用场景

• 旅游规划：用户可随时查询目的地未来天气，合理安排行程
• 教育培训：作为教学案例，展示如何结合AI与外部API设计自动化工具
• 智能客服：为气象相关服务提供自然语言交互接口
• 个人及企业日常天气查询需求

主要流程步骤

1. 用户在聊天触发节点输入天气查询请求（如“São Paulo未来7天天气”）
2. AI代理节点解析请求内容，首先调用“地理定位工具”向Open-Meteo地理编码API发送HTTP请求，获取城市的经纬度信息
3. 依托获取的经纬度，调用“天气预报工具”访问Open-Meteo天气预报API，获取指定天数的气温和降水等数据
4. AI模型整合天气数据，生成自然语言回答返回给用户
5. 聊天记忆缓冲节点保存对话上下文，支持连续多轮交互

涉及的系统或服务

• OpenAI Chat Model（语言模型与AI代理）
• Open-Meteo地理编码API（城市坐标查询）
• Open-Meteo天气预报API（获取未来天气数据）
• n8n工作流自动化平台（节点触发、HTTP请求、聊天记忆管理等）

适用人群或使用价值

• 自动化开发者和AI爱好者：学习如何结合语言模型与第三方API实现智能工具链
• 旅游者和户外活动组织者：快速获取准确天气信息，辅助决策
• 企业客户服务：构建自然语言天气查询机器人，提高用户体验
• 教育培训机构：作为AI工具应用示范，帮助学员理解AI与API集成方式

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该工作流由Davi Saranszky Mesquita设计，旨在通过AI智能代理自动调用不同工具，实现从城市名称到精准天气预报的全流程自动化，极大提升用户交互的便捷性和智能化水平。用户只需输入简单自然语言指令，即可即时获取详细的天气信息，适合多种实际场景应用。