Integrating AI with Open-Meteo API for Enhanced Weather Forecasting(集成人工智能与Open-Meteo API,实现增强型天气预报)

该工作流通过集成人工智能与气象API,实现智能化的天气查询服务。用户只需在聊天界面输入城市名称及查询天数,系统即可自动获取该城市的经纬度和未来天气信息,提供精准的天气预报。它支持多轮对话记忆,提升了用户体验,适用于旅游规划、教育培训和智能客服等场景,方便用户快速获得所需天气数据,助力日常出行和决策。

Tags

智能天气自然语言查询

工作流名称

Integrating AI with Open-Meteo API for Enhanced Weather Forecasting(集成人工智能与Open-Meteo API,实现增强型天气预报)

主要功能和亮点

该工作流通过集成OpenAI的聊天模型与Open-Meteo的气象API,实现基于自然语言的智能天气查询。用户只需在聊天界面输入城市名称及需要查询的天数,系统即可自动调用地理定位和天气预报两个工具,智能获取该城市未来几天的天气信息。工作流支持多轮对话记忆,提升交互体验。

解决的核心问题

  • 打破传统天气查询的复杂流程,实现一站式智能对话式天气查询
  • 通过AI自动判断调用顺序,先获取地理坐标再获取天气数据,提升工作流自动化和智能化水平
  • 方便用户快速获得准确的未来天气预报,助力日常出行和旅行计划

应用场景

  • 旅游规划:用户可随时查询目的地未来天气,合理安排行程
  • 教育培训:作为教学案例,展示如何结合AI与外部API设计自动化工具
  • 智能客服:为气象相关服务提供自然语言交互接口
  • 个人及企业日常天气查询需求

主要流程步骤

  1. 用户在聊天触发节点输入天气查询请求(如“São Paulo未来7天天气”)
  2. AI代理节点解析请求内容,首先调用“地理定位工具”向Open-Meteo地理编码API发送HTTP请求,获取城市的经纬度信息
  3. 依托获取的经纬度,调用“天气预报工具”访问Open-Meteo天气预报API,获取指定天数的气温和降水等数据
  4. AI模型整合天气数据,生成自然语言回答返回给用户
  5. 聊天记忆缓冲节点保存对话上下文,支持连续多轮交互

涉及的系统或服务

  • OpenAI Chat Model(语言模型与AI代理)
  • Open-Meteo地理编码API(城市坐标查询)
  • Open-Meteo天气预报API(获取未来天气数据)
  • n8n工作流自动化平台(节点触发、HTTP请求、聊天记忆管理等)

适用人群或使用价值

  • 自动化开发者和AI爱好者:学习如何结合语言模型与第三方API实现智能工具链
  • 旅游者和户外活动组织者:快速获取准确天气信息,辅助决策
  • 企业客户服务:构建自然语言天气查询机器人,提高用户体验
  • 教育培训机构:作为AI工具应用示范,帮助学员理解AI与API集成方式

该工作流由Davi Saranszky Mesquita设计,旨在通过AI智能代理自动调用不同工具,实现从城市名称到精准天气预报的全流程自动化,极大提升用户交互的便捷性和智能化水平。用户只需输入简单自然语言指令,即可即时获取详细的天气信息,适合多种实际场景应用。

推荐模板

本地文件监控与银行对账单智能问答工作流

该工作流通过监控本地文件夹内的增删改事件,实现对银行对账单的智能管理与查询。它利用向量数据库同步文件内容,生成高效的语义向量嵌入,支持自然语言交互,提升查询准确度与响应速度。用户可以快速定位和理解大量财务文件,极大提升了财务数据的利用效率和查询体验。

本地文件监控智能问答

Personalized AI Tech Newsletter Using RSS, OpenAI and Gmail

该工作流自动抓取多家知名科技网站的RSS新闻,利用AI技术对内容进行智能分析和摘要,生成个性化的每周科技新闻简报,并通过邮件发送给用户。通过自动化流程,用户能够高效筛选关键信息,避免信息过载,轻松掌握行业动态,适用于科技爱好者、企业团队及专业人士,提升信息获取效率和阅读体验。

个性化推荐智能摘要

Paul Graham 文章爬取与智能问答工作流

该工作流主要实现自动爬取Paul Graham官网最新文章,提取并向量化内容存入Milvus数据库,用户可以通过智能问答系统快速查询相关信息。结合OpenAI的文本生成能力,系统能够为用户提供精准的回答,极大提升信息获取的效率与准确性,适用于学术研究、知识库建设和教育培训等多个场景。

文章爬取智能问答

🤖 AI Powered RAG Chatbot for Your Docs + Google Drive + Gemini + Qdrant

这个工作流构建了一款智能聊天机器人,利用检索增强生成技术从Google Drive文档中提取信息,结合自然语言处理进行智能问答。它支持文档批量下载、元数据提取和文本向量化存储,能够高效进行语义搜索。通过Telegram实现操作通知和人工审核,确保数据安全,适用于企业知识库、法律咨询和客户支持等场景,提升信息检索与人机交互效率。

智能问答向量检索

智能文档问答与向量数据库管理工作流

该工作流通过从Google Drive下载电子书,自动拆分文本并生成向量,存储于Supabase向量数据库。用户可以通过聊天接口实时提问,系统利用向量检索和问答链技术,快速提供智能回答。此外,支持文档的增删改查操作,提升了知识库管理的灵活性,适用于企业知识管理、教育辅导和研究机构的内容提取需求。

智能问答向量数据库

API Schema Crawler & Extractor(API架构爬取与提取工作流)

API架构爬取与提取工作流是一款智能化的自动化工具,能够高效地搜索、爬取和提取指定服务的API文档。通过整合搜索引擎、网页爬虫和大语言模型,该工作流不仅能精确识别API操作,还能将信息结构化存储至Google Sheets,并生成定制化的API架构JSON文件,便于集中管理和分享,极大地提升了开发和集成的效率,帮助用户快速获取和整理API信息。

API文档提取自动化爬取

Create AI-Ready Vector Datasets for LLMs with Bright Data, Gemini & Pinecone

该工作流通过自动化方式,从网页抓取数据,提取和格式化内容,生成高质量文本向量嵌入,并将其存储在向量数据库中,形成一个完整的数据处理闭环。结合高效的数据爬取、智能内容提取和向量检索技术,用户能够快速构建适用于大语言模型训练的向量数据集,提升数据质量与处理效率,适用于机器学习、智能搜索和知识管理等多个场景。

向量数据库数据采集

AI Document Assistant via Telegram + Supabase

此工作流将Telegram机器人转变为智能文档助理,用户可通过Telegram上传PDF文档,系统自动解析并生成语义向量,存储于Supabase数据库中,便于智能检索与问答。机器人利用强大的语言模型实时回答复杂问题,支持丰富的HTML格式输出和自动拆分长回复,确保信息清晰展示。此外,集成天气查询功能,增强用户体验,适用于个人知识管理、企业助手、教育辅导和客服支持等场景。

智能文档助理向量检索