RAG Workflow For Stock Earnings Report Analysis
该工作流利用RAG技术，自动处理和分析上市公司的季度财报PDF，生成结构化的财务分析报告。它通过语义检索与大语言模型，准确提取关键信息，并智能生成包括收入、成本、利润等内容的详尽报告，最终自动保存至Google Docs。这一流程显著提高了财务数据洞察的效率与准确性，帮助投资分析师、财务顾问等快速获取深度分析结果。
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工作流名称
RAG Workflow For Stock Earnings Report Analysis
主要功能和亮点
本工作流基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，自动化处理和分析上市公司的季度财报PDF文件，生成结构化的财务分析报告。通过语义向量搜索与大语言模型结合，精准提取关键信息，智能生成包括收入、成本、利润、指标趋势及管理层点评的详尽报告，并自动保存至Google Docs，支持高效、专业的财务数据洞察。
解决的核心问题
- 手动整理和分析大量财报文件耗时长、易出错
- 财报中关键信息分散，难以快速获取全面且深入的财务洞察
- 缺乏自动生成结构化、易读财务分析报告的工具
本工作流通过自动下载、文本拆分、向量索引、语义检索及智能生成报告，实现财报分析流程的全自动化，大幅提升效率和准确性。
应用场景
- 投资分析师快速获取上市公司财务表现及趋势
- 机构和个人投资者进行定期财务数据监控与决策支持
- 财务顾问和研究机构自动化编制财务分析报告
- 企业内部财务数据整理与管理
主要流程步骤
- 文件列表获取：从Google Sheets读取目标公司财报PDF文件的URL列表。
- 文件下载：自动从Google Drive下载对应的季度财报PDF。
- 数据加载与拆分：将PDF内容加载并通过递归字符拆分器切分为适合处理的文本块。
- 文本向量化与存储：利用Google Gemini模型生成文本嵌入，并插入Pinecone向量数据库，便于快速语义检索。
- 信息检索与分析：AI Agent基于用户查询，调用向量数据库检索相关财务数据，结合语言模型进行深入分析。
- 报告生成：自动生成Markdown格式的财务报告，涵盖收入、费用、利润、关键指标、管理层点评、趋势分析和异常点。
- 报告保存：将生成的财务分析报告自动更新保存至指定的Google Docs文档中。
涉及的系统或服务
- Google Sheets：管理财报文件列表
- Google Drive：存储财报PDF文件
- Pinecone Vector Store：高效存储与检索文本向量
- Google Gemini (PaLM) API：生成文本嵌入及驱动语言模型
- OpenAI Chat Model：辅助自然语言理解与生成
- Google Docs：保存与展示最终财务分析报告
- n8n自动化平台：实现各服务节点的无缝连接与自动化执行
适用人群或使用价值
- 投资分析师与基金经理：快速获得高质量、结构化的财报洞察，辅助投资决策。
- 财务顾问与研究人员：提高财务分析效率，节省繁琐的数据整理时间。
- 企业财务团队：自动化监控竞争对手或行业财务动态。
- 数据科学与AI爱好者：探索结合向量数据库与大语言模型的智能分析应用。
通过该工作流，用户能够轻松实现财报数据的自动化采集、智能分析与报告生成，显著提升财务分析的深度与效率。
Voice RAG Chatbot with ElevenLabs and OpenAI
这个工作流实现了一个基于语音交互的智能聊天机器人，结合了先进的语音合成、识别技术及强大的语言模型。用户通过语音提问，系统能够实时检索相关知识库并生成精准自然的语音回复，显著提升了语音问答的准确性和专业性。适用于企业客服、虚拟导购和知识库助手等场景，为用户提供便捷的信息获取体验。
My workflow
该工作流通过强大的AI语言模型自动识别和提取OAuth2认证配置中的关键参数，如授权URI、令牌URI和受众信息，结合置信度评分机制，帮助用户判断数据的可靠性。它显著提升了OAuth2设置的效率和准确性，解决了手动查询过程中的复杂性和易错性，适用于开发者、IT运维人员和API集成平台管理者，优化了OAuth2认证参数获取流程。
AI Phone Agent with RetellAI
该工作流提供了一种智能电话代理解决方案，能够自动录音转录、提取通话摘要，并通过先进的AI技术进行知识库问答。它支持自动安排客户预约，简化了人工排期流程，提升电话客服和销售团队的工作效率。此系统可实时分析通话内容，确保关键信息不被遗漏，适用于各类企业，提高客户服务质量和响应速度。
🔍🛠️ Tavily Search & Extract - Template
这个工作流通过集成Tavily的搜索与内容提取API，以及OpenAI的语言模型，实现了智能化的网络信息检索和内容摘要。用户可在聊天窗口输入主题，系统自动筛选高相关度的搜索结果并提取网页内容，最终生成结构化的摘要。这一过程解决了传统搜索方式中信息庞杂、缺乏结构化的问题，适用于研究、企业决策和内容创作等多种场景，提升了信息获取的效率和质量。
Integrating AI with Open-Meteo API for Enhanced Weather Forecasting（集成人工智能与Open-Meteo API，实现增强型天气预报）
该工作流通过集成人工智能与气象API，实现智能化的天气查询服务。用户只需在聊天界面输入城市名称及查询天数，系统即可自动获取该城市的经纬度和未来天气信息，提供精准的天气预报。它支持多轮对话记忆，提升了用户体验，适用于旅游规划、教育培训和智能客服等场景，方便用户快速获得所需天气数据，助力日常出行和决策。
本地文件监控与银行对账单智能问答工作流
该工作流通过监控本地文件夹内的增删改事件，实现对银行对账单的智能管理与查询。它利用向量数据库同步文件内容，生成高效的语义向量嵌入，支持自然语言交互，提升查询准确度与响应速度。用户可以快速定位和理解大量财务文件，极大提升了财务数据的利用效率和查询体验。
Personalized AI Tech Newsletter Using RSS, OpenAI and Gmail
该工作流自动抓取多家知名科技网站的RSS新闻，利用AI技术对内容进行智能分析和摘要，生成个性化的每周科技新闻简报，并通过邮件发送给用户。通过自动化流程，用户能够高效筛选关键信息，避免信息过载，轻松掌握行业动态，适用于科技爱好者、企业团队及专业人士，提升信息获取效率和阅读体验。
Paul Graham 文章爬取与智能问答工作流
该工作流主要实现自动爬取Paul Graham官网最新文章，提取并向量化内容存入Milvus数据库，用户可以通过智能问答系统快速查询相关信息。结合OpenAI的文本生成能力，系统能够为用户提供精准的回答，极大提升信息获取的效率与准确性，适用于学术研究、知识库建设和教育培训等多个场景。