Telegram Webhook Automation Webhook

该工作流能够自动接收用户提交的研究主题,并利用Perplexity AI进行深入信息检索和内容生成。通过多步骤的AI模型处理,工作流将研究结果结构化并转换为现代化、响应式的HTML网页,采用Tailwind CSS美化页面。此流程实现了从主题调研到网页展示的全自动化,特别适合内容创作者和研究人员快速生成专业网页,提升工作效率,简化信息整合与设计过程。

流程图
Telegram Webhook Automation Webhook 工作流程图

工作流名称:“🔍🛠️Perplexity Researcher to HTML Web Page”

主要功能和亮点:该工作流能够自动接收用户输入的研究主题,利用Perplexity AI研究工具进行深入信息检索和内容生成,随后通过多步骤AI模型处理,将研究结果结构化解析,并最终转换成现代化、响应式的单行HTML网页,网页采用Tailwind CSS进行美观且高效的样式设计,支持清晰的标题、段落、引用等格式,方便直接发布或分享。

解决的核心问题:解决了从主题调研、内容生成到网页展示的全流程自动化难题,免去了用户手动整合信息及网页设计的繁琐步骤,实现了从研究查询到专业HTML内容输出的高效一体化处理。

应用场景:适用于内容创作者、研究人员、市场分析师及教育工作者等需要快速将调研结果转化为专业网页文章的场景,尤其适合需要定期生成研究报告、资讯推送或知识分享的自动化工作流。

主要流程步骤:

  1. 通过Webhook接收用户提交的研究主题请求。
  2. 判断主题有效性,并调用LLM模型优化用户输入的查询提示。
  3. 使用Perplexity AI研究工具对优化后的主题进行深入内容检索。
  4. 解析Perplexity返回的文本结果,结构化提取文章的核心内容(包括分类、标题、元数据、内容段落及标签)。
  5. 利用GPT-4o-mini等语言模型将结构化内容转换为符合规范的HTML格式,应用Tailwind CSS进行页面样式美化和响应式设计。
  6. 生成最终HTML网页内容,并通过Webhook响应返回给前端或进一步流程。
  7. 支持将摘要内容通过Telegram机器人推送到指定聊天群,实现即时信息分发。

涉及的系统或服务:

  • Perplexity AI研究工具(API调用)
  • OpenAI GPT-4o-mini语言模型(多节点处理文本生成与解析)
  • n8n内置节点(Webhook、条件判断、数据转换、无操作节点等)
  • Telegram(消息推送)
  • Tailwind CSS(网页样式设计)

适用人群或使用价值: 本工作流适合需要快速生成专业研究型网页内容的用户,如内容编辑、科研人员、数据分析师及自动化运营团队。通过高度自动化和智能化的内容生成与格式转换,显著提升工作效率,降低内容创作门槛,确保输出信息准确、结构清晰且视觉友好,助力知识传播和决策支持。

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