n8napi-check-workflow-which-model-is-using

工作流名称

n8napi-check-workflow-which-model-is-using

主要功能和亮点

该工作流自动检测并汇总当前n8n实例中所有工作流所使用的AI模型信息，精准提取每个节点中关联的模型ID和名称，并将结果导出至Google Sheets表格，方便后续管理和分析。支持批量处理，确保数据清晰有序。

解决的核心问题

在多工作流环境下，开发者和自动化管理员往往难以快速了解哪些工作流调用了哪些AI模型，本工作流通过自动化扫描与过滤，帮助用户快速定位和梳理工作流中所用的AI模型，避免手动排查的繁琐和遗漏。

应用场景

• AI驱动的自动化项目管理
• 多工作流环境中模型使用情况监控
• 自动化运维和模型合规性审计
• 团队协作时提供统一的模型使用视图

主要流程步骤

1. 手动触发：通过“Test workflow”节点启动整个检测流程。
2. 获取所有工作流：调用n8n API抓取当前实例所有工作流数据。
3. 筛选包含模型ID的工作流：过滤出包含模型调用节点的工作流，排除当前检测工作流本身。
4. 批量遍历各工作流节点：将筛选后的工作流按批次拆分，逐一分解节点列表。
5. 筛选含模型ID节点：从节点中筛选出实际调用模型的节点。
6. 整理字段数据：提取节点名称、模型ID、模型名称、工作流名称、ID及跳转URL，统一格式化数据。
7. 清空Google Sheets表数据：先清理目标Google表格，确保数据更新完整。
8. 保存汇总数据至Google Sheets：将整理好的数据追加写入Google Sheets，形成实时使用报告。

涉及的系统或服务

• n8n API：用于获取工作流列表和详细节点信息。
• Google Sheets：作为数据存储和展示平台，实现工作流与模型使用情况的可视化管理。
• 手动触发节点（Manual Trigger）：控制流程启动。

适用人群或使用价值

• 自动化工程师和开发者：方便快速掌握项目中AI模型的调用情况，支持优化和维护。
• 团队管理者和运维人员：帮助团队统一监控模型使用合规性和资源分配。
• 数据分析师和产品经理：通过清晰的数据支持决策和资源规划。

该工作流极大简化了多工作流环境下AI模型使用的管理难度，提升了自动化项目的透明度和运维效率。