JIRA 问题智能自动分配工作流
该工作流通过集成 JIRA、OpenAI 和 Supabase 向量数据库，智能自动分配滞留超过5天的未分配任务。利用 AI 技术检索相似已解决问题，识别最佳团队成员，并结合当前任务负载，确保任务高效精准指派，避免遗漏和资源浪费。适合敏捷开发和项目管理，显著减轻手动分配工作，提高团队协作与管理效率。
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工作流名称
JIRA 问题智能自动分配工作流
主要功能和亮点
该工作流通过集成 JIRA、OpenAI 以及 Supabase 向量数据库，实现对未分配且滞留超过5天的 JIRA 任务的智能自动分配。利用 AI 技术自动检索相似的已解决问题，识别最佳团队成员，并结合当前任务负载，实现高效且精准的任务指派，避免任务遗漏和资源浪费。
解决的核心问题
- 防止 JIRA 中未分配的任务长时间滞留，导致项目管理盲点。
- 减轻项目经理和团队成员在任务分配上的手动工作量。
- 利用历史问题数据和 AI 语义匹配，智能推荐最合适的处理人选。
- 结合团队成员当前工作负载，合理分配任务，避免过载。
应用场景
- 敏捷开发团队需自动管理和分配任务，确保任务无遗漏。
- 项目管理中希望利用 AI 协助优化任务分配效率和合理性。
- 需要持续监控和处理长期未指派的 JIRA 问题。
- 团队成员众多且项目任务复杂，需智能辅助决策。
主要流程步骤
- 定时触发：周期性地从 JIRA 获取最近已解决的任务，构建最新的历史问题库。
- 数据预处理：对任务数据进行清洗，去重，并提取关键字段（项目键、问题键、类型、创建及解决时间、负责人等）。
- 向量化索引：基于 OpenAI Embeddings 将已解决任务向量化，存入 Supabase 向量存储数据库。
- 监控滞留问题：定时查询 JIRA 中未指派且超过5天的待办任务。
- 相似问题匹配：利用 AI Agent 查询向量数据库，寻找与滞留任务相似且已解决的问题及其处理人。
- 工作量评估：统计候选负责人当前正在进行的任务数量，计算其容量。
- 智能分配：将任务自动指派给负载最轻、且历史处理过类似问题的团队成员。
- 任务状态更新与通知：在 JIRA 任务中添加评论，说明自动分配原因。
涉及的系统或服务
- JIRA Software Cloud：任务数据来源及任务状态更新。
- OpenAI API：生成文本嵌入向量及自然语言理解，支持相似问题匹配和信息抽取。
- Supabase：基于 PostgreSQL 的向量数据库，用于存储和检索任务向量索引。
- n8n 自动化平台：工作流编排和节点连接执行。
适用人群或使用价值
- 项目经理和团队负责人：减轻任务分配负担，提升管理效率。
- 敏捷开发团队：确保任务流转顺畅，及时处理滞留任务。
- 运维和支持团队：快速定位和分配待处理工单，优化响应速度。
- 中大型企业IT团队：利用 AI 优化人力资源分配，提升团队协作效能。
该工作流实现了从数据采集、AI 语义分析到自动化任务指派的闭环，帮助团队智能分配资源，提升项目管理的智能化水平和响应速度。
Receive messages for an ActiveMQ queue via AMQP Trigger
该工作流通过 AMQP Trigger 节点，实时监听并接收 ActiveMQ 消息队列中的消息，确保消息的即时捕获与处理。它有效解决了从 ActiveMQ 队列中获取消息的效率问题，避免手动轮询或延迟响应，适用于需要实时处理消息的场景，如订单通知和系统事件触发。该工作流为开发者和运维人员提供了加强消息处理效率的工具，支持构建自动化流程。
n8n update
该工作流实现了对运行中 Docker 容器的自动版本检测与更新。它定期检查当前版本与 GitHub 上最新发布版本的差异，自动通知用户是否有更新可用，并在用户确认后，拉取最新镜像并重启容器。通过 Telegram 进行消息通知和交互，用户可方便地远程管理更新，确保平台始终运行在最新稳定版本，提高系统的安全性和功能完整性。
n8n 工作流自动备份至 GitHub
该工作流实现了对工作流配置文件的自动备份，按年月分类存储至指定的 GitHub 仓库，文件命名为唯一 ID。支持定时或手动触发，智能识别文件状态以优化备份效率。备份完成后，自动发送 Slack 通知，确保用户及时了解备份状态。此流程适合企业和团队，降低了人工干预和管理成本，有效保障工作流的安全与稳定。
Keep discord clean
该工作流实现了Discord频道的自动消息清理功能，每天定时扫描指定服务器的所有频道，自动删除7天前的历史消息，保持频道整洁。通过合理设置等待时间，有效规避了API调用频率限制，确保任务顺利执行，降低封禁风险。这对社区运营者和企业用户而言，能够显著减轻手动管理的负担，提升频道活跃度与信息安全。
Telegram 指令触发 GitHub 版本查询自动化工作流
该工作流通过 Telegram 消息触发，监听用户输入的特定命令，自动提取版本号并调用 GitHub API 查询对应版本的发布信息，极大简化了传统的版本查询流程。用户只需发送简单命令，即可即时获得目标版本的详细信息，提升了工作效率和响应速度，适用于开发团队、运维人员及产品经理等需快速获取项目版本信息的用户。
Assign values to variables using the Set node
该工作流通过“Set”节点为变量赋值，支持多种数据类型，如数字、字符串和布尔值，操作简洁直观。它解决了在自动化流程中动态管理变量的需求，使后续节点能够灵活调用预设值，提升了工作流的灵活性与可维护性。适用于数据处理、条件判断等场景，帮助用户快速搭建变量赋值逻辑，深入理解变量管理与数据传递机制。
连接 Retell 语音代理的自定义函数 Webhook 工作流
该工作流通过实时接收来自 Retell 语音代理的 POST Webhook 请求，灵活编排业务流程，支持酒店和餐饮行业的自动确认等功能。用户输入的预订信息可以被提取并生成动态响应，实现与外部系统的无缝对接，提升语音机器人的自动化服务水平。该工作流还提供详细的注释和操作指导，便于快速上手和个性化扩展，满足多种语音交互场景需求。
Twilio 短信AI智能应答缓冲工作流
该工作流通过接收Twilio短信并利用Redis进行消息缓冲，结合AI智能代理实现对用户多条短信的合并回复。它能够在用户快速连续发送短信时，延迟响应以判断输入是否结束，从而提供一次性、连贯的AI回复。这种机制有效避免了碎片化的回复，提升了对话的流畅度和用户体验，适用于企业客服、营销互动及智能短信助手等场景。