手动触发批量读取本地JPG图片文件
该工作流通过手动触发，批量读取指定路径下的所有JPG图片文件，快速获取本地图片的二进制数据，便于后续处理或转存。它解决了传统手动操作繁琐的问题，实现一键读取，提升工作效率。适用于需要对本地图片进行批量上传、处理或分析的场景，简化了文件读取步骤，便于进一步集成各种自动化功能。
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工作流名称
手动触发批量读取本地JPG图片文件
主要功能和亮点
该工作流通过手动触发方式，批量读取指定路径下的所有JPG格式图片文件，方便快速获取本地图片的二进制数据，支持后续处理或转存操作。
解决的核心问题
解决了用户在自动化流程中需要批量读取本地图片文件时，传统手动操作繁琐且易遗漏的问题，实现一键触发批量读取，提高工作效率。
应用场景
- 需要对本地存储的图片文件进行批量上传、处理或分析的场景
- 数字资产管理时批量导入图片数据
- 自动化工作流中作为读取本地图片的第一步
主要流程步骤
- 人工点击“execute”按钮触发工作流
- 读取指定目录（/data/lol/）下所有JPG格式的二进制图片文件
涉及的系统或服务
- 本地文件系统（读取本地文件）
- n8n自动化平台节点：Manual Trigger（手动触发）、Read Binary Files（读取二进制文件）
适用人群或使用价值
适用于需要通过自动化手段批量读取本地图片文件的开发者、自动化工程师及数字内容管理人员。该工作流简化了文件读取步骤，便于后续集成图片处理、存储或分析功能，提升整体自动化效率。
GitHub 最新发布自动同步至 GitLab Issue
该工作流旨在自动监测 GitHub 上的最新发布版本，并定期检查 GitLab 是否已有对应的 Issue。如果没有，系统会自动在 GitLab 创建新 Issue，从而实现跨平台的发布信息同步和问题追踪。这一流程有效减少了手动操作的繁琐，提高了团队对版本更新的跟踪效率，确保重要发布记录不被遗漏，适合需要同时管理多个代码托管平台的开发团队。
Create a release and get all releases
该工作流通过集成Sentry.io，实现自动化的发布版本管理，简化了软件开发和运维中的发布流程。用户只需一键触发，便可自动创建新的发布版本并获取所有历史版本信息，提升了版本管理的效率和透明度。适用于需要监控错误及快速查看发布记录的开发团队，解决了手动操作繁琐和信息分散的问题，助力持续集成与持续部署的顺利进行。
WhatsApp starter workflow
该工作流实现了WhatsApp消息的自动响应功能，能够接收用户通过Meta WhatsApp业务API发送的消息，并进行原样回复。通过Webhook节点验证和接收消息，确保数据的实时交互，简化了Webhook配置及消息处理流程，适合企业客服自动回复、原型设计及测试，帮助开发者快速搭建自动化消息交互系统，降低开发门槛，便于后续复杂业务的扩展。
Hacker News 变化监控与通知工作流
该工作流旨在实时监控 Hacker News 首页内容的变化，通过定时抓取和数据比对，自动识别网页更新。一旦发现变化，系统会立即通过 Telegram 机器人通知用户，确保他们及时获取最新动态。这种自动化流程极大提高了信息获取的效率，适合技术爱好者、产品经理及内容策划者，帮助他们轻松掌控重要新闻和更新。
Log errors and avoid sending too many emails（错误日志记录与邮件发送频率控制）
该工作流旨在自动捕获并记录系统错误，同时通过数据库统计控制错误通知的发送频率，以避免邮件警报的过多干扰。它将错误信息保存至Postgres数据库，并支持灵活集成到现有流程中。此外，工作流提供了自动清理错误日志的功能，确保开发环境的整洁，适合需要集中管理错误与监控通知的自动化系统，提升错误处理的效率与响应能力。
GitLab 代码变更自动审查与评论生成工作流
该工作流通过Webhook监听GitLab合并请求的评论事件，自动获取代码变更并解析差异。利用智能语言模型对每处变更进行审查与评分，生成专业的审查建议，并将结果以评论形式发布回GitLab，形成全自动化的代码评审流程。此流程显著提高了代码审查效率与质量，降低了人为遗漏风险，适用于软件开发团队的CI/CD流程及开源项目的维护。
Create, update, and get an issue on Taiga
该工作流旨在实现Taiga项目管理平台上任务（Issue）的自动化管理，包括创建、更新和获取任务信息。用户可通过一次手动触发，完成任务的全流程操作，显著提高项目管理效率，减少手动操作的繁琐和错误。同时，适合软件开发团队、产品经理等需要快速同步和管理任务信息的用户，确保数据的及时更新和准确性。
PagerDuty 与 Jira 事件闭环及 Mattermost 通知自动化工作流
该工作流自动化了事件管理流程，确保在 PagerDuty 中标记为已解决的事件，能够实时更新对应的 Jira 任务状态为“已关闭”。同时，事件解决信息会即时推送至 Mattermost 指定频道，帮助团队成员及时获知处理进展。通过这一自动化流程，减少了人工操作带来的错误，提高了协作效率，解决了跨系统信息孤岛的问题，适用于运维、DevOps 和 IT 支持团队。