Microsoft Outlook AI Email Assistant

该工作流通过整合 Microsoft Outlook 邮箱与 OpenAI GPT-4 模型,实现对未标记邮件的智能分析与自动分类。它能自动清洗邮件内容,精准识别邮件类型及优先级,并结合外部 CRM 联系人数据,提升邮件处理效率。支持灵活配置分类规则,减少人工筛选时间,适合企业邮箱管理、销售与客服团队,帮助用户实现高效的邮件管理与自动化。

流程图
Microsoft Outlook AI Email Assistant 工作流程图

工作流名称

Microsoft Outlook AI Email Assistant

主要功能和亮点

本工作流通过集成 Microsoft Outlook 邮箱和 OpenAI GPT-4 模型,实现对未标记且未分类邮件的智能分析与自动分类。结合 Monday.com 和 Airtable 中的联系人及自定义规则,自动清洗邮件内容,精准识别邮件类型及优先级,支持动态更新联系人信息及分类规则,极大提升邮箱管理效率。

解决的核心问题

  • 自动过滤并处理未标记和未分类的邮件,避免重复操作
  • 通过 AI 智能分析邮件内容,实现精准分类和优先级设置
  • 集成外部 CRM 联系人数据,增强邮件上下文理解能力
  • 支持灵活配置分类规则和删除规则,满足个性化需求
  • 减少人工筛选邮件的时间和误判,提高工作效率

应用场景

  • 企业邮箱管理,自动分类客户、供应商及内部邮件
  • 销售、客服团队快速识别需优先处理的邮件
  • 需要结合 CRM 系统联系人信息进行邮件智能处理的场景
  • 希望通过 AI 辅助提升邮件管理自动化水平的用户

主要流程步骤

  1. 触发机制:通过手动触发或计划任务获取 Outlook 邮箱中的未标记且无分类邮件(最多10封)。
  2. 内容预处理:对邮件正文进行 HTML 标签和无用信息清洗,转换为纯文本或 Markdown 格式。
  3. 获取外部数据:从 Monday.com 拉取最新联系人列表,并同步更新至 Airtable,读取分类、规则及删除规则。
  4. 批量处理邮件:对每封邮件进行循环处理,匹配联系人信息。
  5. AI 智能分析:调用 OpenAI GPT-4 模型,根据邮件内容、联系人及预定义规则,生成邮件分类、子分类(如需行动)及分析理由。
  6. 结果解析与应用:解析 AI 输出的结构化 JSON,更新 Outlook 邮件的分类标签及重要性标记。
  7. 条件判断:如邮件分类为“行动”,自动将邮件标记为高优先级。

涉及的系统或服务

  • Microsoft Outlook(邮件获取与更新)
  • OpenAI GPT-4(邮件内容智能分析与分类)
  • Monday.com(CRM联系人数据同步)
  • Airtable(分类配置、规则和联系人数据管理)
  • n8n(流程自动化与节点调度执行)

适用人群或使用价值

  • 企业邮箱管理员和团队助理,帮助轻松管理大量邮件
  • 客服与销售人员,快速聚焦需要优先处理的邮件
  • 需要结合企业 CRM 数据实现邮件智能分类的企业用户
  • 希望借助 AI 技术提升工作效率、减少手动操作的职场人士

该工作流通过多系统数据融合与智能分析,实现邮件管理自动化,显著降低人工干预,提高邮件处理的准确性和响应速度,是现代办公自动化的重要利器。

Microsoft Outlook AI Email Assistant