MITRE ATT&CK 框架驱动的安全事件智能分析与工单自动化更新

工作流名称

MITRE ATT&CK 框架驱动的安全事件智能分析与工单自动化更新

主要功能和亮点

该工作流通过集成MITRE ATT&CK威胁情报框架及OpenAI的先进语言模型，实现对安全信息和事件管理（SIEM）数据的智能分析。其核心功能包括自动提取攻击技术、策略（TTPs），提供针对性且可操作的安全补救建议，关联历史安全警报模式，并推荐权威外部资源，进一步丰富安全事件背景。工作流还能将分析结果自动写入Zendesk工单系统，实现安全运维工作的自动化和智能化。

解决的核心问题

• 自动解析和结构化复杂的安全告警数据，减少人工分析负担。
• 快速识别攻击技术和战术，提升安全事件响应的准确性和效率。
• 结合历史数据和MITRE ATT&CK知识库提供背景关联，辅助安全决策。
• 自动将情报结果更新到工单系统，优化安全运维流程。

应用场景

• 企业安全运营中心（SOC）对SIEM告警进行智能分析和响应。
• 安全事件管理中自动关联MITRE ATT&CK框架，提升威胁检测能力。
• 自动化安全工单创建与更新，支持安全团队快速定位和处置威胁。
• 威胁情报团队对历史安全事件及攻击技术的深度挖掘和复盘。

主要流程步骤

1. 数据获取：通过手动触发或Webhook接收安全告警消息，批量获取Zendesk安全工单。
2. MITRE数据载入：从Google Drive拉取MITRE ATT&CK框架JSON数据，并解析后嵌入Qdrant向量数据库。
3. 文本切分与嵌入：对安全告警文本进行分割，调用OpenAI模型生成文本嵌入，用于向量检索。
4. 向量检索与分析：查询Qdrant向量数据库，匹配最相关的MITRE ATT&CK技术与战术，结合上下文信息。
5. AI智能推理：调用训练有MITRE ATT&CK知识的AI Agent，提取TTP信息，生成具体补救步骤和历史模式分析。
6. 结构化输出解析：使用结构化输出解析器将AI响应转化为规范数据格式。
7. 工单更新：将分析结果自动写入对应Zendesk工单的内部备注和自定义字段。
8. 循环处理：依次处理所有相关工单，完成批量自动化更新。

涉及的系统或服务

• OpenAI GPT-4o及嵌入模型：实现自然语言理解与知识推理。
• Qdrant向量数据库：存储和检索MITRE ATT&CK框架的向量化数据。
• Google Drive：存储MITRE ATT&CK JSON数据文件。
• Zendesk：安全工单管理系统，实现情报自动写入和工单更新。
• n8n节点集成：包括Webhook触发、文本拆分、循环批处理等流程控制节点。

适用人群或使用价值

• 安全运营团队（SOC）：提升告警分析效率和准确度，快速定位攻击技术。
• 安全事件响应人员：获得具体、可执行的补救措施建议，减少响应时间。
• 威胁情报分析师：借助自动关联和历史模式分析，深化威胁理解。
• IT运维与安全管理者：实现安全事件处理自动化，优化运维流程，降低人工成本。
• 中大型企业及安全服务提供商：提升整体安全防御能力，构建智能安全运营体系。

---

该工作流以MITRE ATT&CK为核心知识库，结合先进的AI语言模型和向量检索技术，实现安全告警的智能解析与工单自动化更新，助力企业构建高效、智能的安全运营和响应能力。