Multi-Agent Conversation(多智能体对话)

该工作流实现了用户与多个AI智能体的同时对话,支持个性化配置每个智能体的名称、指令和语言模型。用户可通过@提及特定智能体,系统动态调用多个智能体,避免重复节点创建,并支持多轮对话记忆,提升交互的连贯性。适用于智能问答、决策辅助、教育培训等场景,满足复杂多样的交互需求。

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多智能体多轮对话

工作流名称

Multi-Agent Conversation(多智能体对话)

主要功能和亮点

该工作流支持用户与多个AI智能体同时进行对话,每个智能体均可配置独特的名称、指令和不同的语言模型。用户可以通过消息中的@智能体名称来单独调用某个或多个AI智能体,若无@提及,则默认随机调用所有智能体。工作流自动提取@提及内容,动态循环调用各智能体,避免重复创建多个节点,且支持多轮对话记忆,提升交互连贯性。

解决的核心问题

传统单一AI助手难以满足多维度、多风格的智能交互需求。此工作流通过多智能体协作,解决了单一模型覆盖面有限的问题,实现了更丰富、更灵活的智能对话体验。同时,动态调用与统一管理降低了复杂度,提高了扩展性。

应用场景

  • 需要多角度、多风格观点输出的智能问答
  • 复杂业务场景下多角色AI协同辅助决策
  • 教育培训中的多导师风格对话模拟
  • 客服系统集成多种智能助理提升服务质量
  • 研究与开发中对比不同AI模型回答的实验环境

主要流程步骤

  1. 接收用户聊天消息:通过Webhook触发接收输入消息。
  2. 定义用户和全局系统设置:设置用户信息及全局系统提示。
  3. 配置多个AI智能体:定义智能体名称、对应模型及个性化系统消息。
  4. 提取消息中的@提及:分析消息文本,识别并排序指定调用的智能体。
  5. 循环调用智能体:针对每个被调用的智能体,基于其配置动态生成对话上下文并调用对应模型。
  6. 多轮对话记忆管理:利用共享内存节点维持会话上下文,支持连续对话。
  7. 整合智能体回复:汇总、格式化所有智能体回应,统一输出给用户。

涉及的系统或服务

  • n8n自动化平台:核心工作流设计与执行环境。
  • LangChain节点:实现聊天触发、智能体调用及多轮记忆管理。
  • OpenRouter API:支持调用OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude、Google Gemini等多个大型语言模型。
  • 代码节点(JavaScript):实现@提及解析、回复整合等关键逻辑。

适用人群或使用价值

  • AI产品开发者与自动化工程师:快速构建多智能体对话系统原型。
  • 企业用户与客户服务团队:打造多角色智能客服或咨询助手。
  • 教育与培训机构:模拟多导师、多风格教学环境。
  • 研究人员:对比不同语言模型表现,开展多智能体交互研究。
  • 任何希望提升AI对话多样性和深度的个人或团队。

此工作流通过灵活配置和高扩展性,赋能用户实现高效且丰富的多智能体对话体验,满足复杂场景下的多样化智能交互需求。

推荐模板

基于文件内容的智能问答与文献引用生成工作流

该工作流通过自动从Google Drive下载指定文件并将其内容拆分成可管理的文本块,实现了高效的信息检索和智能问答。用户可以通过聊天接口提问,系统会利用向量数据库和OpenAI模型快速查找相关内容,并生成准确的回答,同时附带文献引用。此流程显著提升了文档信息的获取效率和答案的可信度,适用于学术研究、企业知识管理和客户支持等多个场景。

智能问答向量检索

Daily Cartoon (w/ AI Translate)

该工作流每天自动获取《Calvin and Hobbes》漫画,提取图片链接,并利用AI将漫画对白翻译成英文和韩文。最终,带有原文和译文的漫画将自动推送到Discord频道,方便用户实时获取最新内容。此流程省去了手动访问网站的繁琐,实现了多语言漫画的智能化分享,适合漫画爱好者、内容运营者及语言学习者使用。

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图像内容多模态嵌入与向量搜索工作流

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Auto categorize wordpress template

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智能搜索语义重排序