国家信息查询工作流
该工作流能够接收国家代码，自动查询并返回对应国家的名称、电话区号和表情符号。通过调用GraphQL接口，用户可以实时获取相关信息，避免手动查找的繁琐过程，提升信息获取的效率和准确性。适用于开发者、客服系统及教育培训等场景，帮助快速集成国家信息查询功能，增强业务系统的智能化和用户体验。
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工作流名称
国家信息查询工作流
主要功能和亮点
该工作流通过接收国家代码，自动调用GraphQL接口获取对应国家的名称、电话区号及表情符号，并将信息格式化返回。流程简洁高效，支持实时查询，响应速度快。
解决的核心问题
解决了根据国家代码快速查询和展示国家相关基础信息的问题，免去了手动查找复杂数据的步骤，提升信息获取的自动化和准确性。
应用场景
- 开发者在应用中集成国家信息查询功能
- 客服系统快速展示客户国家相关信息
- 教育或培训系统中动态获取国家数据
- 任何需要通过国家代码获取详细国家信息的自动化场景
主要流程步骤
- Webhook节点接收外部请求，获取国家代码参数。
- GraphQL节点调用第三方GraphQL API接口，查询该国家代码对应的国家信息（名称、电话区号、表情符号）。
- Function节点解析API返回的JSON数据，提取所需字段。
- Set节点将提取的信息格式化为易读文本，准备返回给请求方。
涉及的系统或服务
- Webhook：接收和响应HTTP请求
- GraphQL API：调用https://countries.trevorblades.com/公共GraphQL接口获取国家数据
- n8n内置函数节点：处理和格式化数据
适用人群或使用价值
适合开发者、产品经理、自动化工程师及需要自动化获取国家信息的企业或团队。通过该工作流，用户能快速集成国家信息查询功能，提高业务系统的智能化和用户体验。
Push Multiple Files to Github Repo via Github REST API
这个工作流通过 GitHub REST API 实现批量上传多个文件到指定的 GitHub 仓库，解决了单文件上传的局限性。用户只需配置相关信息，便可自动获取最新提交、创建文件树和提交更新，提升了文件管理的效率与灵活性。适合开发者和内容管理人员使用，特别在自动化持续集成和多文件同步场景中表现优异。
文本转语音自动生成与播放工作流
该工作流实现了文本到语音的全自动化处理，通过调用本地 Python 脚本生成语音文件，支持自定义文本和声音类型。用户只需手动触发工作流，便能轻松完成文本输入、语音合成和音频播放，显著提高工作效率，减少人工操作和错误，适用于语音播报、教育培训、智能客服等多种场景，帮助开发者和内容创作者快速生成语音素材。
图片水印叠加自动化工作流
该工作流实现了图片水印的自动叠加，用户可以从指定URL下载背景图和水印，自动提取元数据并计算叠加位置，默认将水印居中。它解决了传统水印添加繁琐的手动操作问题，支持高效批量处理，适用于品牌图片、电商产品图及社交媒体内容的自动生成，提升了工作效率和品牌形象管理的便利性。
Workflow dashboard with mermaid.js
该工作流通过集成 Mermaid.js 动态生成并展示自动化工作流的可视化流程图。用户可以一键查看工作流结构与节点，支持网页界面交互式展开与隐藏具体图示，显著提升了工作流管理的直观性与便利性。解决了传统管理界面难以理解复杂节点关系的问题，帮助用户快速掌握流程结构，便于调试与优化，实现高效的工作流监控与分析。
Send daily weather updates via a push notification using the Pushcut node
该工作流自动化获取柏林的实时天气信息，并通过Pushcut推送服务，每天早上9点向用户发送个性化的天气更新通知。用户无需手动查询，即可及时了解天气状况，便于合理安排日常活动。适合个人用户、团队管理者以及智能家居系统，提升生活便利性和智能化管理。
Sell a Used Car（卖二手车）
该工作流旨在自动化获取二手车的估价与购买报价，显著提升了操作效率。通过模拟用户在卖车平台上的操作，自动填写车辆信息并解析报价，解决了传统流程繁琐、人工易出错的问题。适用于二手车经销商、汽车电商平台及个人用户，能够快速、准确地评估车辆价值，节省时间与人力成本，是汽车销售领域的高效工具。
ClockifyBlockiaWorkflow
该工作流集成了时间管理平台与通讯工具，借助智能聊天模型，为用户提供便捷的时间日志管理服务。用户可以通过自然语言在Slack中轻松创建、查询、更新和删除时间条目，同时获得智能操作引导，确保记录准确无误。该系统简化了管理流程，降低了使用门槛，适合需要高效跟踪时间的远程办公人员和团队。
Telegram语音/文本智能任务拆解与Todoist自动创建
此工作流通过接收Telegram中的语音或文本消息，自动将语音转写为文本，并利用先进的语言模型智能分析内容，拆解成结构化的子任务，随后自动创建到Todoist。用户能够快速提交任务，系统则高效整理并反馈结果，显著提升任务管理效率，适用于团队和个人用户，简化了任务录入和分配流程。