Nostr #damus AI Powered Reporting + Gmail + Telegram
该工作流通过自动监控和汇总Nostr平台上带有#damus标签的社交内容,利用AI语言模型进行深度主题分析,生成详细报告,并通过Gmail和Telegram两大渠道及时推送。这一流程有效减少手动信息收集的繁琐,提高了社区管理、市场分析和内容策划的效率,帮助用户快速洞察社区动态与用户需求。
流程图

工作流名称
Nostr #damus AI Powered Reporting + Gmail + Telegram
主要功能和亮点
本工作流基于Nostr社交网络平台,聚合带有#damus标签的帖子内容,利用Google Gemini(PaLM)大型语言模型进行深度主题提取与分析,自动生成详尽的主题报告,并通过Gmail和Telegram两个渠道同步推送报告内容,支持Markdown转HTML格式,提高信息的可读性与美观度。
解决的核心问题
- 自动监控和汇总Nostr平台上#damus标签相关的社交内容,避免手动收集信息的繁琐。
- 通过AI智能分析,深入挖掘用户帖子的主题和潜在动机,帮助理解社区动态和用户需求。
- 实现多渠道自动推送,确保报告及时送达相关人员,提高信息传达效率。
应用场景
- 社区管理者或产品团队需要定期了解#damus话题的讨论热点和用户反馈。
- 市场分析师或内容策划者希望快速获取并分析社交媒体上相关内容主题。
- 技术团队通过自动化流程监控社交生态,辅助决策和优化产品体验。
主要流程步骤
- 定时触发(Schedule Trigger)或手动触发(Manual Trigger)工作流启动。
- 通过“Nostr Read #damus”节点抓取带有#damus标签的Nostr帖子内容。
- “Aggregate #damus Content”节点整合抓取的内容数据。
- 调用Google Gemini语言模型进行两轮分析:
- 提取主题列表(#damus Themes List)
- 深入分析主题与共同线索,生成详尽报告(#damus Themes & Threads Report)
- 将AI分析结果转换为HTML格式,提升展示效果。
- 通过Gmail节点发送邮件报告至指定邮箱。
- 通过Telegram节点推送报告内容到预设聊天群组。
涉及的系统或服务
- Nostr:社交内容数据源,抓取#damus标签相关帖子。
- Google Gemini(PaLM)API:强大的AI语言模型,用于文本主题提取与深度分析。
- Gmail:邮件发送服务,实现报告的邮件推送。
- Telegram:即时通讯服务,实现报告的聊天群推送。
- n8n平台节点:包括定时触发、Markdown转HTML、数据聚合、文本合并等多种功能节点。
适用人群或使用价值
- 社区运营人员:高效监控社区动态,掌握用户热点话题和反馈。
- 产品经理和市场分析师:借助AI分析辅助洞察用户需求和市场趋势。
- 内容创作者和策划者:快速获取社交媒体主题内容,优化内容策略。
- 开发者和自动化爱好者:学习和参考多系统集成与AI应用的自动化流程设计。
通过此工作流,用户能够实现对Nostr #damus社区内容的自动采集、智能分析与多渠道分享,极大提升信息处理效率和决策支持能力。