Nostr #damus AI Powered Reporting + Gmail + Telegram
该工作流通过自动监控和汇总Nostr平台上带有#damus标签的社交内容，利用AI语言模型进行深度主题分析，生成详细报告，并通过Gmail和Telegram两大渠道及时推送。这一流程有效减少手动信息收集的繁琐，提高了社区管理、市场分析和内容策划的效率，帮助用户快速洞察社区动态与用户需求。
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工作流名称
Nostr #damus AI Powered Reporting + Gmail + Telegram
主要功能和亮点
本工作流基于Nostr社交网络平台，聚合带有#damus标签的帖子内容，利用Google Gemini（PaLM）大型语言模型进行深度主题提取与分析，自动生成详尽的主题报告，并通过Gmail和Telegram两个渠道同步推送报告内容，支持Markdown转HTML格式，提高信息的可读性与美观度。
解决的核心问题
- 自动监控和汇总Nostr平台上#damus标签相关的社交内容，避免手动收集信息的繁琐。
- 通过AI智能分析，深入挖掘用户帖子的主题和潜在动机，帮助理解社区动态和用户需求。
- 实现多渠道自动推送，确保报告及时送达相关人员，提高信息传达效率。
应用场景
- 社区管理者或产品团队需要定期了解#damus话题的讨论热点和用户反馈。
- 市场分析师或内容策划者希望快速获取并分析社交媒体上相关内容主题。
- 技术团队通过自动化流程监控社交生态，辅助决策和优化产品体验。
主要流程步骤
- 定时触发（Schedule Trigger）或手动触发（Manual Trigger）工作流启动。
- 通过“Nostr Read #damus”节点抓取带有#damus标签的Nostr帖子内容。
- “Aggregate #damus Content”节点整合抓取的内容数据。
- 调用Google Gemini语言模型进行两轮分析：
- 提取主题列表（#damus Themes List）
- 深入分析主题与共同线索，生成详尽报告（#damus Themes & Threads Report）
- 将AI分析结果转换为HTML格式，提升展示效果。
- 通过Gmail节点发送邮件报告至指定邮箱。
- 通过Telegram节点推送报告内容到预设聊天群组。
涉及的系统或服务
- Nostr：社交内容数据源，抓取#damus标签相关帖子。
- Google Gemini（PaLM）API：强大的AI语言模型，用于文本主题提取与深度分析。
- Gmail：邮件发送服务，实现报告的邮件推送。
- Telegram：即时通讯服务，实现报告的聊天群推送。
- n8n平台节点：包括定时触发、Markdown转HTML、数据聚合、文本合并等多种功能节点。
适用人群或使用价值
- 社区运营人员：高效监控社区动态，掌握用户热点话题和反馈。
- 产品经理和市场分析师：借助AI分析辅助洞察用户需求和市场趋势。
- 内容创作者和策划者：快速获取社交媒体主题内容，优化内容策略。
- 开发者和自动化爱好者：学习和参考多系统集成与AI应用的自动化流程设计。
通过此工作流，用户能够实现对Nostr #damus社区内容的自动采集、智能分析与多渠道分享，极大提升信息处理效率和决策支持能力。
AI驱动的德州税法助手工作流
该工作流是一个基于AI的德州税法法律问答助手，自动下载、解压和提取德州税法PDF内容，利用递归文本分割和嵌入技术将法规结构化存储。通过构建智能AI代理，用户可以用自然语言提问，实现高效精准的法规查询。此工具适用于法律咨询、税务专业人士、企业合规团队等，显著提升税法信息的获取效率和准确性。
Telegram RAG pdf
该工作流通过Telegram接收PDF文件，自动处理文档内容并将其转化为向量，存储于Pinecone数据库，实现基于向量的智能问答。用户可以直接在Telegram中上传PDF并提问，系统即时检索相关信息生成准确回答，极大提升信息检索的效率。适用于企业知识库、客户支持以及教育培训等场景，方便用户高效利用文档内容。
Adaptive RAG（自适应检索增强生成）
该工作流利用自适应检索增强生成技术，智能分类用户查询并动态调整检索与生成策略，从而提供更精准和多元的回答。通过集成大语言模型和向量数据库，针对不同类型的查询（事实型、分析型、观点型、上下文型）制定定制化策略，提升用户体验和信息检索效率。适用于智能问答、企业知识库、客服机器人等场景，有效解决传统方法中存在的精准度和个性化不足的问题。
Stock Q&A Workflow
该工作流创建了一个基于AI的股票问答系统，自动从Google Drive下载PDF文件并进行处理。通过向量化存储和语义检索技术，用户可以实时提交问题，系统会结合相关文档生成精准答案，显著提升信息查询的效率和准确性。适用于金融分析师、投资顾问和企业内部团队，帮助他们快速获取和利用专业知识，提升工作效率。
Building RAG Chatbot for Movie Recommendations with Qdrant and Open AI
该工作流构建了一个智能电影推荐聊天机器人，利用检索增强生成技术，结合Qdrant向量数据库和OpenAI的AI能力，实现个性化的电影推荐。通过自然语言理解，系统能够解析用户的正负面偏好，智能生成符合口味的电影推荐，提升推荐的准确性和灵活性，帮助用户轻松找到心仪的影片。适用于在线影视平台、内容社区和客服系统等场景。
SearchApi AI Agent
该工作流通过接收用户聊天消息，利用AI智能代理与网络搜索API结合，实现实时信息检索和智能问答。借助GPT-4o-mini模型，支持上下文记忆，提升了连续对话的连贯性和准确性。解决了传统AI模型无法访问实时数据的问题，适用于客服机器人、智能助理及需要快速获取外部信息的场景，显著增强了用户交互体验。
Business WhatsApp AI RAG Chatbot
该工作流通过集成WhatsApp消息Webhook与AI问答代理，利用检索增强生成技术，构建了一款智能客服聊天机器人。它能够实时接收客户咨询，结合企业内部知识库，利用先进的AI模型提供精准的产品咨询和技术支持。此系统不仅降低了人工客服压力，还保证了回复内容的专业性和准确性，提升了客户体验，适合各类企业的自动化客服需求。
最新AI资助机会自动跟踪与通知
该工作流旨在自动化跟踪最新的人工智能资助机会，定期抓取和筛选相关信息，利用AI技术判断资格并去除重复数据。通过将关键信息保存至Airtable数据库，并生成精美的邮件通知，及时发送给订阅者，极大提升团队对资助机会的响应速度，节省人工筛选时间，确保信息的时效性和唯一性，助力研究机构和创业团队获取资金支持。