PostgreSQL MCP Server 数据库管理工作流
该工作流提供了一种安全、高效的PostgreSQL数据库管理解决方案。它支持动态查询数据库表结构和内容，允许通过安全的参数化查询进行数据的读取、插入和更新，避免了使用原始SQL语句的安全风险。此工作流适合企业内部各类数据库的自动化管理，能够为多个应用或智能代理提供服务，提升数据操作的效率与安全性，助力企业实现智能化数据管理与数字化转型。
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工作流名称
PostgreSQL MCP Server 数据库管理工作流
主要功能和亮点
该工作流构建了一个基于n8n的PostgreSQL MCP（Model Context Protocol）服务器，实现对PostgreSQL数据库的高效管理。支持动态查询数据库表结构、列出所有表、以及针对指定表进行数据的读取、插入和更新操作。通过自定义工作流工具和安全的参数化查询机制，避免了直接执行原始SQL语句带来的安全风险，防止SQL注入攻击，保障数据安全。
解决的核心问题
- 传统数据库管理流程中直接使用原始SQL语句存在安全隐患，易导致数据泄露或误操作。
- 缺乏统一接口和自动化流程来动态管理和操作PostgreSQL数据库表和记录。
- 需要一个可被多应用或MCP客户端调用的数据库管理服务，实现跨系统集成和自动化。
应用场景
- 企业内部HR、薪资、销售或库存管理数据库的自动化查询与维护。
- 需要将数据库操作服务化，供多个应用或智能代理（如Claude Desktop）调用，提升数据操作效率。
- 开发安全合规的数据库访问层，避免人工编写和执行风险较高的SQL语句。
- 构建支持自然语言或智能代理驱动的数据库操作接口，实现智能化数据管理。
主要流程步骤
- 触发器启动：通过MCP Server触发器接收外部工作流或客户端请求。
- 操作分支判断：根据传入参数的操作类型（读取read、插入insert、更新update）路由到对应处理节点。
- 读取表结构和表列表：通过PostgreSQL节点执行查询，动态获取数据库表名及表字段信息。
- 数据操作：
- 读取操作调用ReadTableRecord节点执行带条件的SELECT查询。
- 插入操作调用CreateTableRecord节点执行INSERT语句。
- 更新操作调用UpdateTableRecord节点执行带条件的UPDATE语句。
- 安全保障：采用参数化查询，禁止直接执行原始SQL语句，防止注入和数据泄露风险。
- 结果反馈：将操作结果返回给MCP客户端或调用者。
涉及的系统或服务
- PostgreSQL 数据库（支持外部托管如Supabase或内部部署）
- n8n自动化平台及其PostgreSQL内置节点
- MCP协议客户端（如Claude Desktop智能代理）
- 自定义n8n工作流工具用于封装数据库操作逻辑
适用人群或使用价值
- 数据库管理员和开发人员，简化数据库操作流程，提高安全性。
- 业务部门希望通过自动化工具实现对业务数据库的智能查询与管理。
- 希望通过MCP协议集成智能代理，实现自然语言驱动的数据库管理应用开发者。
- 企业IT架构师需要搭建安全、标准化的数据库访问服务，支持多应用调用。
该工作流为PostgreSQL数据库管理提供了安全、灵活且易扩展的自动化解决方案，助力企业数字化转型与智能数据运营。
手动触发获取Cockpit数据工作流
该工作流通过手动触发节点，快速查询和获取Cockpit内容管理系统中特定数据集合，简化了数据采集过程。用户只需轻松点击，即可与Cockpit系统连接，获取最新的数据，避免了繁琐的手动操作，提升了数据访问的效率和准确性，适合内容运营、开发调试和业务分析等场景，是内容管理的实用工具。
基于Supabase向量数据库的文档问答与管理自动化工作流
该工作流实现了从Google Drive自动下载电子书，通过文本分割和向量化处理，将文档内容存入Supabase数据库。用户可以通过自然语言提问，系统快速检索相关信息并生成精准答案。此外，工作流还支持向量数据的实时管理，包括插入、更新和删除记录，降低了非技术用户使用AI和向量数据库的门槛，适用于企业知识库、在线教育和研究资料的智能问答与信息检索。
手动触发Postgres数据库查询
该工作流允许用户手动触发，快速连接并查询Postgres数据库中的指定数据表，方便即时获取和展示数据。操作简单、响应迅速，特别适合需要实时查询或调试数据的场景，如数据分析、开发测试和业务数据获取。通过避免复杂配置，该工作流提高了数据访问的效率，满足了多种手动查询需求。
Spotify 每月收藏歌曲自动整理与同步工作流
该工作流能够自动整理并同步用户每月收藏的Spotify歌曲，避免手动操作的繁琐。通过定时触发，系统会创建以“月份+年份”命名的播放列表，确保每月歌曲信息的及时更新与归档，避免数据混乱。用户可以轻松管理自己的音乐喜好，方便回顾与分享，同时支持内容创作者和技术爱好者实现自动化管理，提升工作效率。
Airtable markdown to html
该工作流能够自动将Airtable表格中的Markdown格式视频描述转换为HTML格式，并将转换后的内容同步更新回表格。支持单条记录或批量记录处理，显著提高了内容格式转换的效率，解决了手动转换过程中的繁琐和错误问题。适用于内容运营、网站开发等需要格式标准化的场景，帮助团队减少重复劳动，提升工作效率和数据一致性。
Airtable 图片附件自动上传工作流
该工作流能够自动将 Airtable 表格中以文本形式存储的图片 URL 批量转换并上传为附件，简化了图片管理流程，提升了数据处理效率。用户只需手动触发，系统便会自动筛选并更新记录，解决了图片展示不便的问题，非常适合需要高效管理视觉资产的团队和个人。
Chat with Postgresql Database
该工作流通过集成OpenAI语言模型与PostgreSQL数据库，实现了自然语言与数据库的智能对话。用户可以在聊天界面直接提问，系统自动将自然语言转化为SQL查询，返回精准的数据分析结果。它消除了用户对SQL编写的需求，使数据查询变得更加简单高效，适用于各类业务人员、数据分析师及开发者，提升了数据服务的智能化水平和工作效率。
[1/3 - anomaly detection] [1/2 - KNN classification] Batch upload dataset to Qdrant (crops dataset)
该工作流实现了从Google Cloud Storage批量导入农作物图片数据集，并将其进行多模态特征嵌入。生成的向量及相关元数据将批量上传至Qdrant向量数据库，支持自动创建集合和索引，确保数据结构规范。特别针对异常检测场景，过滤特定类别图片，以便于后续模型训练和验证。适用于农业图像分类、异常检测及大规模图片数据管理，提升数据处理效率和准确性。