Qualify new leads in Google Sheets via OpenAI's GPT-4
该工作流通过自动监测Google Sheets中的新增潜在客户信息，利用OpenAI的GPT-4模型进行智能资格评估，并将结果回写到表格中。它能够实时筛选和分类客户，显著提升潜在客户的甄别速度与质量，帮助市场营销和销售团队聚焦高价值客户，优化资源分配。此方案简单易用，具备高度可定制性，适合需要智能化客户管理的企业和团队。
流程图
工作流名称
Qualify new leads in Google Sheets via OpenAI's GPT-4
主要功能和亮点
本工作流通过自动监测Google Sheets中新添加的潜在客户信息，利用OpenAI GPT-4智能模型对客户进行自动资格评估，并将评估结果回写到Google Sheets中，实现潜在客户的智能筛选和分类。
- 自动触发：实时或定时监控Google Sheets新增数据
- 智能评估：基于预设标准，GPT-4对潜在客户进行决策层级和邮箱域名的综合判断
- 数据合并更新：将原始客户数据与智能评分结果合并，更新回原始表格
- 结构化结果输出：GPT-4返回JSON格式的评级和解释，方便后续分析与处理
解决的核心问题
传统潜在客户筛选依赖人工判断效率低、准确度受限。本工作流通过AI自动化筛选，显著提升潜在客户的甄别速度和质量，帮助团队聚焦高价值客户，优化销售资源分配。
应用场景
- 市场营销团队自动筛选报名、申请或咨询表单中的优质潜在客户
- 销售团队快速判定潜在客户的跟进优先级
- 社区或会员申请自动审核，确保成员质量
- 任何通过Google表单收集的客户信息需要智能分类和评级的场景
主要流程步骤
- 触发检测：Google Sheets监听“Form Responses 1”工作表中新增加的行数据（潜在客户信息）
- 调用GPT-4模型：将客户姓名、邮箱、业务领域和团队规模等信息传给OpenAI GPT-4，基于预设的决策标准进行客户资格评估
- 解析GPT响应：将GPT返回的JSON结果解析为结构化数据，包括“qualified”或“not qualified”的评级和解释
- 合并数据：将原始客户数据与GPT的评估结果合并
- 更新表格：将合并后的数据写回Google Sheets的指定列，完成潜在客户状态更新
涉及的系统或服务
- Google Sheets：作为数据源和结果存储平台
- Google Forms（可选）：作为客户信息收集入口
- OpenAI GPT-4：作为智能评估引擎，执行潜在客户资格判断
适用人群或使用价值
- 市场营销和销售团队希望自动化潜在客户筛选，提高工作效率和客户转化率
- 企业需要借助AI技术提升客户数据处理智能化水平
- 产品经理和自动化爱好者，寻求将自然语言处理能力与日常办公工具结合的解决方案
本工作流简单易用，且具备高度可定制性，用户可根据自身业务需求调整GPT评估标准和Google Sheets结构，实现个性化的潜在客户管理自动化。