Social Media AI Agent - Telegram

该工作流通过自动爬取 Hacker News 首页内容,提取 GitHub 项目链接,并访问相关页面获取详细信息。利用 AI 生成适合 Twitter 和 LinkedIn 的短文案,确保风格自然且富有故事性。生成的内容经过人工审核后,自动发布到社交平台,同时通过 Telegram 通知管理员。此流程高效、精准,适合技术社区和开源项目推广,极大提升内容管理和传播效率。

流程图
Social Media AI Agent - Telegram 工作流程图

工作流名称

Social Media AI Agent - Telegram

主要功能和亮点

该工作流自动爬取 Hacker News 首页的内容,精准提取其中的 GitHub 项目链接,深入访问对应的 GitHub 页面获取项目详情。借助 AI(ChatGPT)生成针对 Twitter 和 LinkedIn 的短文案,风格自然且具有故事性,专注于技术和开源项目的应用价值。随后自动将生成的内容同步发布到 Twitter(现称 X)和 LinkedIn,同时通过 Telegram 机器人推送预览,方便人工审核。整个流程自动化程度高,支持定时触发、重复内容过滤和状态更新,确保内容精准且不重复发布。

解决的核心问题

  • 自动化筛选和提炼技术热点内容,省去手动搜集和编辑的繁琐。
  • 利用 AI 生成符合不同社交平台风格的优质内容,提升内容影响力和传播效果。
  • 避免重复发布,提高内容管理效率。
  • 通过 Telegram 通知实现人工把控,平衡自动化与人工审核。

应用场景

  • 技术社区、开源项目推广团队自动生成并发布技术动态和项目介绍。
  • 社交媒体运营人员提升内容生产效率,保持内容新鲜和多样。
  • 个人或团队想要自动捕获技术趋势并同步到多个社交平台。
  • 利用 AI 辅助内容创作,优化社交媒体营销流程。

主要流程步骤

  1. 定时触发:每6小时自动执行任务。
  2. 爬取 Hacker News 首页:获取最新技术热门帖子。
  3. 抽取 Meta 信息:筛选含 GitHub 链接的帖子并提取详细信息(标题、作者、得分等)。
  4. 去重过滤:查询 Airtable 数据库,排除已发布内容。
  5. 访问 GitHub 页面:抓取项目详情页面内容。
  6. HTML 转 Markdown:将项目介绍转换为更适合文本处理的格式。
  7. AI 内容生成:调用 OpenAI GPT-4 模型,生成符合 Twitter 和 LinkedIn 风格的推广文案。
  8. 内容格式验证:确保生成内容格式正确,包含两个平台的文案。
  9. 创建 Airtable 记录:保存生成的内容及相关信息。
  10. Telegram 通知:发送生成文案预览给管理员,等待5分钟审核。
  11. 最终发布:通过 Twitter 和 LinkedIn API 发布内容。
  12. 状态更新:在 Airtable 中更新发布状态,避免重复推送。

涉及的系统或服务

  • Hacker News(新闻爬取)
  • GitHub(项目详情访问)
  • OpenAI GPT-4(AI 文案生成)
  • Airtable(内容存储与去重管理)
  • Twitter(X)(内容发布)
  • LinkedIn(内容发布)
  • Telegram(消息通知与人工审核)

适用人群或使用价值

  • 技术内容运营者和社交媒体管理员,通过自动化工作流减少内容策划和编辑负担。
  • 开源项目推广者,快速扩大项目曝光率。
  • 任何希望利用 AI 辅助生成多平台社交媒体内容的个人或团队。
  • 需要高效管理和发布技术相关内容的企业和社区,提升品牌影响力与用户参与度。

此工作流集成了内容爬取、智能筛选、AI创作与多平台发布的全流程自动化方案,为技术内容传播提供了强有力的支持和便利。