Spotify Sync Liked Songs to Playlist
该工作流自动同步用户在Spotify中“喜欢的歌曲”与指定播放列表，确保两者内容实时一致。它可定期自动添加新曲目并删除不再喜欢的歌曲，保持播放列表的整洁与精准。通过Gotify推送同步完成的通知，用户能够及时了解更新情况，极大简化了音乐管理，提升了效率，适合个人用户及小型团队使用。
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工作流名称
Spotify Sync Liked Songs to Playlist
主要功能和亮点
该工作流自动同步用户Spotify“喜欢的歌曲”（Liked Songs）与指定的播放列表（Playlist），实现两者内容的实时一致。它不仅能将“喜欢的歌曲”中新增的曲目添加到目标播放列表，还能删除目标播放列表中不再被喜欢的歌曲，从而保持播放列表的精准和整洁。支持定时每日自动执行，确保同步的时效性。此外，工作流通过Gotify推送同步完成的通知，方便用户及时了解更新情况。
解决的核心问题
Spotify的“喜欢的歌曲”与用户自定义播放列表之间无法自动同步，导致管理多个播放列表繁琐，且容易出现播放列表内容与用户实际喜好不一致的问题。该工作流解决了自动同步和去重的问题，减少手动操作，提高音乐管理效率和体验。
应用场景
- 喜欢在Spotify中收藏歌曲，并希望将这些收藏自动整理到某个常用播放列表中。
- 需要定期清理播放列表中不再喜欢的歌曲，保持播放列表内容更新与个人口味一致。
- 音乐爱好者或内容管理者希望简化Spotify音乐库和播放列表的维护工作。
- 适合个人用户及小型团队的音乐管理自动化。
主要流程步骤
- 触发方式：支持手动启动和定时调度（默认每日0点执行）。
- 初始化变量：配置目标播放列表名称。
- 获取数据：
- 获取用户所有“喜欢的歌曲”。
- 获取用户所有播放列表，并筛选出目标播放列表。
- 获取目标播放列表中的所有歌曲。
- 数据处理：
- 对“喜欢的歌曲”和目标播放列表歌曲进行排序和对比。
- 找出“喜欢的歌曲”中新增的但目标播放列表缺失的歌曲。
- 找出目标播放列表中不再被喜欢的旧歌曲。
- 同步操作：
- 批量将新增歌曲添加到目标播放列表。
- 批量删除目标播放列表中已不喜欢的歌曲。
- 结果统计与通知：
- 统计添加和删除的歌曲数量。
- 通过Gotify发送同步完成的通知，包含操作详情和耗时。
涉及的系统或服务
- Spotify：调用Spotify API，获取用户音乐库及播放列表信息，执行添加和删除歌曲操作。
- Gotify：推送同步完成的Markdown格式通知消息。
- n8n工作流自动化平台：作为整个流程的执行和调度平台。
适用人群或使用价值
- Spotify重度用户，喜欢收藏和管理大量歌曲的个人用户。
- 希望自动维护播放列表与“喜欢的歌曲”一致的用户。
- 音乐内容策划者和小型音乐团队，提升音乐库管理效率。
- 自动化爱好者和技术用户，通过该工作流实现Spotify音乐管理的智能化和无人值守。
此工作流极大简化了Spotify中“喜欢的歌曲”与播放列表的同步过程，自动完成增删操作，提升用户体验和音乐管理效率，是音乐爱好者和内容管理者的理想助手。
Translate cocktail instructions using LingvaNex
该工作流获取随机鸡尾酒的制作说明，并自动将其翻译成意大利语，解决了语言不匹配的问题。通过调用CocktailDB的API和LingvaNex翻译服务，用户能够方便地获取多语种的鸡尾酒制作指南，提升了内容的可访问性，适用于餐饮行业、语言学习者及跨国公司等场景，极大地增强了用户体验和信息服务效率。
Obsidian Notes Read Aloud: Available as a Podcast Feed
该工作流将Obsidian笔记自动转化为音频文件，并生成标准的播客RSS订阅源，支持各大播客平台。通过使用文本转语音技术和语言模型，它能快速生成音频及节目描述，并将音频文件上传至云存储。用户可通过Google Sheets动态管理播客元数据，实现内容的批量更新和高效发布，极大简化了内容创作与播客发布流程。
Spotify “Downloads” 播放列表自动维护工作流
该工作流旨在自动创建并维护一个名为“Downloads”的Spotify播放列表，实时同步用户最新点赞的歌曲，同时控制播放列表中的歌曲数量不超过预设限制（默认50首）。通过自动添加新歌曲并移除不再点赞的旧曲目，用户可以轻松管理离线音乐，避免设备存储空间过满，优化下载体验，提升音乐管理的便捷性与效率。
Spotify与YouTube播放列表同步助手
此工作流实现了YouTube播放列表与Spotify之间的自动同步，确保用户无需手动比对曲目。它能智能识别并补充Spotify中缺失的YouTube音乐，避免重复添加，提高播放列表管理效率。无论是音乐爱好者、内容创作者，还是需要定期更新播放列表的用户，都能享受到一致且完整的音乐体验，简化了跨平台资源整合的过程。
Daily Journal Reminder（每日日志提醒）
该工作流每天早晨6点自动触发，向用户发送前一天的日志提醒，旨在帮助用户养成每日记录和反思的习惯。通过动态生成提醒内容并通过Telegram推送，用户无需人工干预即可定期回顾和总结生活或工作的点滴，提升自我管理和时间利用效率，适用于个人、团队及教育场景。
Gratitude Jar Reminder（感恩罐提醒）
该工作流每日晚上9点自动发送个性化的感恩提醒，鼓励用户记录当天的美好瞬间。通过调用AI生成多样化的语句，避免了内容的重复性，使提醒更具亲和力，提升用户参与度。经过格式化处理后，消息能顺利通过LINE推送，帮助用户养成每日反思积极经历的习惯，促进心理健康，特别适合个人及团队使用。
每日通过Telegram推送鸡尾酒配方
该工作流每天定时自动获取一个随机的鸡尾酒配方，并通过Telegram机器人将配方的图片和制作步骤推送到指定聊天群组。它为鸡尾酒爱好者和酒吧从业者提供了便捷的饮品灵感，节省了手动查找配方的时间，提高了获取新创意的效率，增强了社群的互动体验。
Telegram channel to Readeck & Hoarder
该工作流自动从指定的Telegram频道抓取包含链接的消息，并将未保存的链接同步保存至Readeck和Hoarder两个书签管理系统。通过定时触发，确保书签库实时更新且无重复，极大简化了手动筛选和保存的流程，为内容策划人员和团队提供高效的信息管理解决方案。同时，满足了多平台书签归档的需求，让用户轻松整理和利用网络资源。