Supabase Setup Postgres

工作流名称

Supabase Setup Postgres

主要功能和亮点

该工作流通过集成Google Gemini 2.0语言模型与Supabase Postgres数据库，实现智能聊天交互和数据的动态更新。支持基于会话ID对聊天记录进行上下文记忆管理，并能自动更新用户信息（如姓名），提升数据准确性与交互体验。

解决的核心问题

• 实现基于数据库的智能聊天机器人，支持长上下文的对话记忆。
• 自动化用户信息同步与更新，避免手动维护数据的繁琐。
• 通过强大的语言模型提升对话的智能化和自然度。

应用场景

• 客户服务机器人：自动响应客户问题并记忆历史会话。
• 企业内部知识库问答：结合数据库存储，提供精准上下文回复。
• 智能数据管理：自动更新用户相关信息，提升数据一致性。

主要流程步骤

1. 手动触发：通过“Test workflow”按钮启动流程。
2. 设定测试输入变量：模拟会话ID、用户名及用户输入文本。
3. 调用Google Gemini 2.0语言模型：对用户输入进行智能处理和应答生成。
4. 访问Supabase Postgres数据库：基于会话ID查询和管理历史聊天记录，实现上下文记忆。
5. 智能代理处理：结合语言模型结果和数据库信息，生成最终响应。
6. 更新数据库中的用户信息：根据条件自动更新姓名等附加信息，保证数据最新。

涉及的系统或服务

• Supabase Postgres数据库：存储和管理聊天记录及用户信息。
• Google Gemini 2.0语言模型：提供自然语言理解与生成能力。
• n8n自动化平台：协调工作流执行，连接各节点。
• Supabase API：实现数据库数据的增删改查操作。

适用人群或使用价值

• 需要构建智能客服或聊天机器人解决方案的开发者和企业。
• 期望通过自动化手段维护和更新用户信息的产品经理与数据管理员。
• 追求高效、智能化客户交互体验的服务行业。
• 任何希望结合强大语言模型与数据库实现上下文记忆和自动数据同步的技术团队。