Telegram天气查询机器人工作流

工作流名称

Telegram天气查询机器人工作流

主要功能和亮点

该工作流基于Telegram机器人，支持用户通过聊天命令获取包括伦敦、柏林、马德里、罗马等多个欧洲首都的实时天气信息。独特之处在于，天气数据不仅以文字形式反馈，还通过R语言的ggplot2包生成专业的天气数据可视化图片，提升用户体验。机器人支持智能识别命令，能够对无效指令进行友好提示，并在数据获取或图像生成异常时，及时发送错误消息告知用户。

解决的核心问题

为用户提供便捷、直观的实时天气查询服务，避免复杂操作和多平台切换。通过自动化流程，解决传统天气查询接口返回信息枯燥、难以理解的问题，同时提升交互的智能化与人性化水平。

应用场景

• 个人用户快速查询欧洲主要城市天气
• 旅游爱好者规划行程前获取天气状况
• 企业内部天气信息提醒系统
• 教育和数据可视化示范项目

主要流程步骤

1. 用户通过Telegram向机器人发送消息，触发消息监听节点（Telegram Trigger）。
2. 通过Switch节点判断用户输入的命令类型：
   • /start命令触发欢迎问候消息。
   • /getweather命令启动天气数据获取流程。
   • 其他未识别命令返回错误提示。
3. 当用户请求天气时，机器人先发送“请稍候”消息。
4. 从预定义的城市列表中逐个调用OpenWeatherMap API获取天气数据。
5. 将API响应转换为简化数据结构，并保存为CSV格式文件。
6. 调用R语言脚本处理CSV数据，生成天气数据的可视化图片（dumbbell plot）。
7. 读取生成的图片文件。
8. 将天气信息图片通过Telegram机器人发送给用户。
9. 在API调用或R脚本执行失败时，向用户发送相应的错误提示消息。

涉及的系统或服务

• Telegram API（实现消息交互）
• OpenWeatherMap API（获取实时天气数据）
• R语言环境及ggplot2包（生成天气数据可视化图片）
• 本地文件系统（存储中间CSV和图片文件）
• n8n自动化平台（整合流程节点，实现自动化执行）

适用人群或使用价值

• 需要快速获取欧洲主要城市天气的个人用户
• 自动化系统管理员与开发者，作为示范案例学习多系统集成
• 旅游与出行行业相关人员，提供便捷天气查询工具
• 数据分析和可视化爱好者，通过R语言脚本学习实用场景

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通过该工作流，用户能够在Telegram中轻松获取美观且直观的天气信息，享受一站式智能天气查询体验，极大提升了交互效率与服务质量。