国际空间站轨迹数据采集与存储自动化
该工作流实现了国际空间站轨迹数据的自动化采集与存储。通过定时调用API获取实时的纬度、经度和时间戳信息，并将这些数据高效地存入TimescaleDB数据库，确保数据的实时性和准确性。此方案解决了手动记录的低效问题，适用于航天科研、教育展示及数据分析等多种场景，为相关人员提供了可靠的时序数据支持，提升了数据应用的价值。
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工作流名称
国际空间站轨迹数据采集与存储自动化
主要功能和亮点
该工作流通过定时调用国际空间站（ISS）位置API，实时获取空间站的纬度、经度和时间戳数据，并自动将其存入TimescaleDB数据库中，实现数据的自动化采集与持久化存储。亮点在于高效的定时触发机制和数据处理流程，确保数据实时、准确且结构化存储，方便后续分析和查询。
解决的核心问题
解决了手动获取和记录国际空间站位置信息的低效和易出错问题，通过自动化流程实现了数据的持续抓取与存储，极大提升了数据收集的时效性和可靠性。
应用场景
- 航天科研机构实时监控空间站轨迹
- 教育机构进行空间站位置数据的教学演示
- 数据分析人员对空间站轨迹进行历史数据分析
- 开发者构建基于空间站位置的应用或服务
主要流程步骤
- 定时触发（Cron）：每分钟自动启动一次工作流，确保数据实时更新。
- 调用API接口（HTTP Request）：向“wheretheiss.at”开放API发送请求，获取当前时间点国际空间站的位置数据。
- 数据提取与整理（Set）：从API返回的数据中提取纬度、经度和时间戳，格式化为结构化数据。
- 数据存储（TimescaleDB）：将整理后的数据写入预设的TimescaleDB数据库表中，支持时序数据的高效存储和查询。
涉及的系统或服务
- wheretheiss.at API：提供国际空间站实时轨迹数据的开放接口
- TimescaleDB：基于PostgreSQL的时序数据库，适合存储时间序列数据
- n8n自动化平台：实现数据采集、处理、存储流程的自动化编排
适用人群或使用价值
- 航天领域研究人员和工程师，方便追踪和分析空间站轨迹数据
- 数据科学家和分析师，快速获取可靠的时序数据源
- 教育工作者，提供真实数据支持教学和演示
- 自动化开发者，作为示范案例学习API数据采集与时序数据库存储技术
该工作流通过自动化手段，打造了一个稳定、高效且易维护的空间站轨迹数据采集解决方案，有效降低人工操作成本，提升数据应用价值。
Extract information from an image of a receipt（从收据图片中提取信息）
该工作流能够自动从收据图片中提取关键信息，如商户、金额和日期等。通过HTTP请求获取收据图片并调用智能文档识别API，实现精准识别与解析，显著提高手动录入的效率和准确度。适用于财务报销、费用管理及票据数字化存档等场景，帮助用户快速获取结构化信息，减少错误，提升数据管理与分析能力。
ETL pipeline
该工作流实现了自动化的ETL数据管道，定期从Twitter抓取特定话题的推文，进行情感分析，并将数据存储至MongoDB和Postgres数据库。分析结果会被筛选并推送至Slack频道，以便团队实时获取重要信息。此流程有效避免了手动监控社交媒体的繁琐，提高了数据处理效率，支持快速响应市场动态和品牌声誉管理。
每日Product Hunt精选抓取与更新
该工作流每日自动抓取Product Hunt平台上发布的最新产品信息，包括名称、标语、描述及官网链接。它智能处理官网链接的重定向和多余参数，确保数据准确、简洁。最终，整理后的产品详情会被追加或更新至指定的Google Sheets文档中，方便用户进行管理和分析，提升信息获取的效率，适合创业者、投资人和内容创作者等需要跟踪最新产品动态的人群。
Format US Phone Number
该工作流专注于美国电话号码的格式化和校验，能够自动清理非数字字符，验证号码的长度和国家区号有效性，并输出多种标准格式，如E.164格式和国际拨号格式。其核心功能包括支持带分机号的处理，以及对无效号码的自动清空，确保输入输出的电话号码规范一致，适用于CRM系统、营销平台和客服系统等场景，提升数据质量与业务流程的自动化水平。
Stripe Payment Order Sync – Auto Retrieve Customer & Product Purchased
该工作流旨在自动监听Stripe支付完成事件，实时抓取并同步客户的支付订单详情，包括客户信息和购买的产品内容。通过这一自动化流程，能够高效获取订单关键数据，提升数据处理的准确性，减少人工干预和延迟，适用于电商平台、SaaS产品以及订单管理系统，帮助相关团队节省时间并提升响应速度。
图片文字识别与自动归档工作流
该工作流实现了从网络图片自动抓取到文字内容识别及结果存储的全自动化处理。利用强大的图像文字检测服务，准确提取图片中的文本，并经过格式化处理后，将识别结果自动保存至Google Sheets，方便后续管理与分析。此流程显著提高了图片文字处理的效率和准确性，适合需要批量处理图片文字信息的企业和个人，广泛应用于市场调研、客服运营等领域。
Umami analytics template
该工作流旨在自动化网站访问数据的采集与分析。它通过调用Umami工具获取关键访问指标，并利用人工智能生成易读的SEO优化建议，最终将分析结果保存至Baserow数据库。此流程支持定时触发和手动测试，帮助网站管理员、SEO专家和数据分析师高效获取数据洞察，减少人工工作量，提升决策效率，适用于希望实现智能化数据处理的用户。
[3/3] Anomaly detection tool (crops dataset)
该工作流是一个高效的农业作物异常检测工具，能够自动识别作物图像是否异常或未知。用户只需提供作物图像的URL，系统通过多模态嵌入技术将图像转化为向量，并与预设作物类别中心进行相似度比对，从而判断图像类别。此工具适用于农业监测、科研数据清洗和质量控制等场景，显著提高了作物监测的效率和准确性。