[3/3] Anomaly detection tool (crops dataset)
该工作流是一个高效的农业作物异常检测工具，能够自动识别作物图像是否异常或未知。用户只需提供作物图像的URL，系统通过多模态嵌入技术将图像转化为向量，并与预设作物类别中心进行相似度比对，从而判断图像类别。此工具适用于农业监测、科研数据清洗和质量控制等场景，显著提高了作物监测的效率和准确性。
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工作流名称
[3/3] Anomaly detection tool (crops dataset)
主要功能和亮点
本工作流是一个基于农业作物图像数据集的异常检测工具。它能够接收任意作物图像的URL，利用多模态嵌入模型将图像转换为向量表示，进而通过与预先建立的作物类别中心（medoids）进行相似度比对，判断该图像是否属于已知作物类别，或者是否为异常（未识别的）作物。
- 自动化图像特征提取和向量嵌入
- 结合向量数据库Qdrant进行高效相似度搜索
- 设定阈值智能判断异常图像
- 可适配不同作物类别数据集
解决的核心问题
农业领域中，快速准确地识别作物图像是否异常或未知，对于作物监测、病虫害预警和农业质量管控至关重要。本工作流解决了如何基于图像数据自动检测异常作物的问题，避免人工逐一比对和判定，提高检测效率和准确度。
应用场景
- 农业监测系统中自动识别和筛查异常作物图像
- 农业科研中数据集的异常样本检测与清洗
- 农产品质量控制和溯源系统
- 任何需要通过图像识别检测类别异常的场景，尤其是作物相关领域
主要流程步骤
- 触发执行：通过工作流触发器接收包含作物图像URL的请求。
- 变量初始化：设置指向Qdrant向量数据库的URL、集合名称及阈值参数。
- 图像嵌入生成：调用Voyage AI的多模态嵌入API，将输入图像转换为向量表示。
- 相似度查询：使用Qdrant API查询图像向量与预设作物类别中心（medoids）之间的相似度。
- 分数比较：通过Python代码节点比对相似度分数与阈值，判定图像是否属于已知类别或为异常。
- 结果输出：返回文本信息，提示“与某作物相似”或“检测到异常作物”。
涉及的系统或服务
- Qdrant Cloud：作为向量数据库存储作物图像的嵌入向量及类别中心，支持快速向量相似度搜索。
- Voyage AI Embeddings API：提供多模态图像向量生成服务，将图像转换为高维向量。
- n8n自动化平台：作为工作流编排工具，实现各步骤的自动连接和执行。
适用人群或使用价值
- 农业数据科学家和研究人员，助力作物图像分析和异常检测研究。
- 农业技术服务提供商，提升作物监控和质量管控自动化水平。
- 自动化运维和数据工程师，通过无代码方式快速搭建异常检测系统。
- 任何需要基于图像进行类别异常检测的行业和场景，具备高度适应性。
本工作流基于Kaggle农业作物数据集，结合现代多模态嵌入技术与向量数据库，构建了一个高效且可扩展的作物异常检测工具。通过该工具，用户能够快速识别未知或异常作物图像，提升农业数据处理和决策的智能化水平。
JSON数据导入至Google Sheets自动追加工作流
该工作流能够自动将本地JSON文件中的数据读取并转换格式，随后追加写入指定的Google Sheets表格。通过安全的OAuth2认证，确保数据操作的安全性，极大地简化了数据导入流程，避免了繁琐的手动操作，提升了数据处理的效率和准确性。适合需要定期整理和分析数据的企业和个人，帮助实现高效的数据管理与决策。
自主AI网站社交媒体链接爬取工作流
该工作流自动化爬取指定公司网站的社交媒体链接，并以统一的JSON格式输出。通过集成文本和URL抓取工具，以及OpenAI GPT-4模型，确保数据的准确性和完整性。支持多页爬取和去重功能，极大提升了数据采集的效率，解决了传统手动收集过程中的繁琐和信息分散问题，适合市场营销、数据分析和招聘等领域的专业人士。
Convert Squarespace Profiles to Shopify Customers in Google Sheets
该工作流主要功能是将Squarespace平台的客户资料自动转换为Shopify兼容的数据格式，并实时更新到Google Sheets中。通过Webhook接收数据，支持批量处理和手动触发，确保数据的完整性与实时性。它有效减少了手动操作带来的错误，提高了电商企业在客户信息管理和营销活动中的工作效率，适用于需要跨平台数据整合的用户。
Webhook 事件采集并发送至 PostHog
该工作流通过接收外部系统的Webhook事件，实时将事件信息发送至PostHog进行用户行为分析。它支持动态解析事件名称，确保数据的灵活性与准确性。此流程有效解决了跨系统事件数据传输中的复杂性和数据丢失问题，适用于需要实时监控用户行为的场景，帮助团队实现自动化的数据采集与整合，快速获取行为洞察，促进数据驱动的决策与产品优化。
Vision-Based AI Agent Scraper - with Google Sheets, ScrapingBee, and Gemini
这个工作流结合视觉AI智能代理、网页抓取服务和多模态大语言模型，实现高效的网页内容结构化数据提取。通过网页截图和HTML抓取，自动提取产品标题、价格等信息，并将数据格式化为JSON，便于后续处理与存储。集成Google Sheets，支持自动读取和写入数据，适合电商商品信息采集、市场调研及复杂网页数据提取，为用户提供准确、全面的数据获取解决方案。
Webhook触发Google Sheets数据查询
该工作流通过Webhook接口实时接收外部请求，并从Google Sheets中读取指定表格的数据，快速返回查询结果。它简化了传统的数据查询流程，确保数据的即时访问和自动化响应，提升了效率和便捷性，适用于需要快速获取数据的场景，如客服系统、内部数据联动以及自定义API接口的搭建。
CallForge - Gong Calls 数据提取与处理工作流
该工作流通过与Salesforce和Gong的集成，自动提取和处理销售通话记录，筛选出最新的通话数据并转换为标准化JSON格式。它定时获取近4小时内的通话信息，过滤有效通话，确保数据的高效利用。最终，整理后的数据将传递给AI处理模块，实现销售数据的智能分析，帮助销售团队提升业绩和客户满意度。
LinkedIn Job Data Scraper to Google Sheets（LinkedIn职位数据抓取至Google表格）
该工作流通过Bright Data平台自动抓取LinkedIn上最新的职位信息，并将清洗后的数据同步到Google Sheets中。用户只需提交职位搜索参数，系统便可实时获取和整理职位数据，解决了手动搜集信息的繁琐和数据格式复杂的问题。适合求职者、销售和市场人员以及人力资源团队，帮助他们快速获取精准的招聘动态，提升工作效率和决策质量。