CallForge - Gong Calls 数据提取与处理工作流

该工作流通过与Salesforce和Gong的集成,自动提取和处理销售通话记录,筛选出最新的通话数据并转换为标准化JSON格式。它定时获取近4小时内的通话信息,过滤有效通话,确保数据的高效利用。最终,整理后的数据将传递给AI处理模块,实现销售数据的智能分析,帮助销售团队提升业绩和客户满意度。

流程图
CallForge - Gong Calls 数据提取与处理工作流 工作流程图

工作流名称

CallForge - Gong Calls 数据提取与处理工作流

主要功能和亮点

该工作流通过与Salesforce和Gong的深度集成,自动获取并筛选最新的销售通话记录,提取关键通话信息及元数据,转换成标准化JSON格式,最终传递给AI预处理子工作流,实现销售通话数据的智能分析和高效利用。

  • 定时触发,自动拉取近4小时内的Gong通话数据
  • 根据销售机会阶段(“Meeting Booked”或“Discovery”)和主销售机会字段过滤有效通话
  • 格式化通话详情,包含时间、时长、用户、通话方向等丰富元信息
  • 支持手动测试触发,便于调试和验证
  • 交付给后续AI处理模块,实现销售洞察的自动化

解决的核心问题

销售团队面临大量通话记录难以高效整理和分析的问题。该工作流自动化筛选和格式化通话数据,确保只有符合关键销售阶段和机会条件的通话被处理,极大提升销售数据的利用效率和业务洞察能力。

应用场景

  • 销售运营团队需要定期获取并分析销售通话内容,优化销售流程
  • 客户成功团队想实时跟踪关键客户交流情况,提升客户满意度
  • 数据分析师整合销售通话数据,构建销售绩效和行为模型
  • AI驱动的销售助理需要标准化的通话输入数据进行智能分析

主要流程步骤

  1. 定时(每小时)触发工作流,或手动触发测试
  2. 从Salesforce中拉取最近4小时内的所有Gong自定义通话对象
  3. 按创建时间降序排序通话记录
  4. 判断通话对应的销售机会阶段是否为“Meeting Booked”或“Discovery”
  5. 检查主销售机会字段是否存在有效值
  6. 获取详细的Gong通话内容和元数据
  7. 格式化通话信息为标准JSON对象,包含丰富的通话细节
  8. 传递格式化数据至“Gong Call Preprocessor”子工作流进行后续AI处理

涉及的系统或服务

  • Salesforce:检索Gong Call自定义对象及相关销售机会数据
  • Gong:获取通话录音和文字转录详情
  • n8n自动化平台:调度、条件判断、数据格式转换及工作流管理
  • 自定义AI预处理工作流(Gong Call Preprocessor)

适用人群或使用价值

  • 销售团队和销售运营管理者:通过自动化和智能化工具提升销售通话管理效率和效果
  • 数据分析及BI团队:获取结构化销售通话数据,支持深入分析和报告
  • AI开发者和自动化工程师:构建基于销售通话的智能应用,提升业务决策智能化水平
  • 企业级客户服务和客户成功团队:实时追踪关键客户沟通,提升客户关系管理质量

CallForge工作流打造了一条从Gong销售通话数据到智能分析的自动化数据管道,助力企业深入洞察销售对话、优化销售策略,提升整体销售绩效与客户满意度。