Baserow 动态提示与 PDF 数据抽取自动填表工作流

工作流名称

Baserow 动态提示与 PDF 数据抽取自动填表工作流

主要功能和亮点

该工作流基于 Baserow 表格的 Webhook 事件，实现了针对表格中上传的 PDF 文件，利用动态定义的字段描述作为提示，通过 AI 语言模型自动抽取文件中的关键信息并填充回表格对应字段。支持对单行数据更新或字段新增/修改事件的响应，自动批量处理相关行数据，极大提高了数据录入和处理的智能化和自动化水平。

解决的核心问题

• 传统手工录入 PDF 中信息至表格耗时且易错；
• 表格字段含义多样且动态变化，难以通过固定规则抽取信息；
• 需要实时响应表格数据和结构变更，自动完成数据更新。

应用场景

• 需要从大量 PDF 文档中提取关键信息并结构化存储的业务，如合同管理、发票处理、报告归档等；
• 动态定义数据抽取规则，适应业务需求变化，且希望实现自动化数据填充的团队和企业；
• 使用 Baserow 作为数据管理平台的用户，结合 n8n 实现智能数据处理流程。

主要流程步骤

1. 接收 Baserow 事件触发：通过 Webhook 监听表格的行更新、字段创建或字段更新事件。
2. 获取表格字段元数据：调用 Baserow API 获取表格字段及其描述，字段描述作为动态提示内容。
3. 事件类型判断路由：根据事件类型分为单行更新处理或字段变更批量更新处理。
4. 筛选有效数据行：过滤出包含有效 PDF 文件链接的行进行处理。
5. 下载并解析 PDF 文件：调用 HTTP 请求获取 PDF 文件，使用 Extract From File 节点提取文本内容。
6. 调用 AI 语言模型生成字段值：根据字段描述动态构建提示，利用 OpenAI Chat 模型对 PDF 内容进行信息抽取。
7. 更新 Baserow 表格行数据：将抽取的字段值整理并通过 PATCH 请求更新回对应表格行。
8. 循环批量处理：对多条数据进行循环处理，支持分页和批量操作，保证性能和用户体验。

涉及的系统或服务

• Baserow：作为数据源和存储，提供表格数据和字段元信息，通过 Webhook 触发事件。
• n8n：工作流自动化平台，承载主逻辑流程调度和节点执行。
• OpenAI Chat Model（LangChain 集成）：基于大语言模型进行自然语言提示解析和数据抽取。
• HTTP请求节点：调用 Baserow API 和下载 PDF 文件。
• Extract From File 节点：PDF 文本提取。
• Webhook 节点：监听 Baserow 事件。

适用人群或使用价值

• Baserow 用户及管理员，需自动化处理 PDF 信息录入的企业和团队；
• 数据录入、处理人员，减少手工操作，提升准确率和效率；
• 希望利用 AI 技术结合低代码自动化平台，快速搭建智能数据处理流程的开发者和业务分析师；
• 面向合同、发票、报告等文档管理场景，提升业务流程数字化和智能化水平。

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该工作流利用 Baserow 的事件驱动特性，结合动态提示字段与强大的 AI 语言模型，实现了无需更改表格结构即可动态定义数据抽取规则，自动完成从 PDF 文件到表格的智能填充，极大节省人工时间并减少错误，适合现代企业数字化转型和智能办公需求。