SERPBear analytics template

该工作流定期从SERPBear平台获取网站关键词排名数据,自动解析并生成关键词表现摘要,随后将数据发送给AI模型进行深入分析,最后将结果保存至Baserow数据库。其目的是帮助网站运营者和SEO从业者高效监控关键词排名变化,识别表现良好及需优化的关键词,从而提升SEO决策的科学性和精准度,减少手工分析的工作量。

流程图
SERPBear analytics template 工作流程图

工作流名称

SERPBear analytics template

主要功能和亮点

该工作流能够定期从SERPBear平台获取网站关键词排名数据,自动解析并生成关键词排名表现摘要,随后将数据发送给AI模型进行深入分析,最后将分析结果保存至Baserow数据库。通过自动化流程,无需编写代码,即可获得专业的SEO排名洞察及优化建议。

解决的核心问题

帮助网站运营者和SEO从业者高效监控关键词排名变化,识别表现良好及待优化关键词,解决传统手工分析工作量大、效率低和专业门槛高的问题,提升SEO决策的科学性和精准度。

应用场景

  • SEO团队定期监控网站关键词排名趋势
  • 数字营销人员自动获取SEO数据分析报告
  • 网站管理员将排名数据和AI建议集中存档管理
  • 需要将SEO数据与其他业务数据集成的场景

主要流程步骤

  1. 通过定时触发器(Schedule Trigger)定期启动工作流
  2. 调用SERPBear API获取指定网站的关键词排名数据
  3. 使用代码节点解析关键词数据,计算当前排名、7天平均排名及排名趋势
  4. 将解析后的数据构造为分析提示(prompt),发送至AI服务(OpenRouter的Meta LLaMA模型)
  5. 接收AI返回的SEO分析和优化建议
  6. 将AI分析结果存储到Baserow数据库,便于后续查询和管理

此外,也支持手动点击“Test workflow”触发流程,方便即时测试和查看结果。

涉及的系统或服务

  • SERPBear(关键词排名数据源)
  • OpenRouter AI(Meta-llama模型,用于SEO数据分析)
  • Baserow(在线数据库,用于保存分析结果)
  • n8n自动化平台(流程编排与执行)

适用人群或使用价值

  • SEO专家和数字营销人员:自动化获取和分析关键词排名,提升工作效率
  • 网站运营团队:科学监控网站SEO表现,制定数据驱动的优化策略
  • 数据分析师:结合AI分析结果,辅助制定精准的推广方案
  • 任何希望无代码实现SEO数据自动监控与智能分析的用户

此工作流为用户提供了一套完整的SEO关键词排名自动化分析解决方案,极大降低了技术门槛,同时提升决策的专业性和及时性。