LinkedIn个人画像及ICP评分自动化工作流
该工作流通过自动抓取和分析LinkedIn个人资料,提取关键信息并计算ICP评分,从而实现销售线索和候选人的精准评估。用户只需手动启动工作流,系统便能自动访问LinkedIn,分析数据并更新至Google Sheets,实现数据闭环管理。这一过程显著提高了工作效率,减少了人工操作,确保了信息的时效性和准确性,适用于销售、招聘和市场分析等多个场景。
流程图

工作流名称
LinkedIn个人画像及ICP评分自动化工作流
主要功能和亮点
本工作流通过自动抓取并分析LinkedIn个人资料,提取包括姓名、当前职位、所在公司及其LinkedIn链接、地理位置、社交连接数、关注者数、个人简介、AI兴趣等级、资历层级、技术深度等关键信息,基于自定义规则计算精准的ICP(理想客户画像)评分。随后将评分结果自动更新回Google Sheets表格,完成数据闭环管理。
解决的核心问题
- 自动化处理LinkedIn个人资料数据,避免手动重复录入和分析,提高工作效率。
- 精准量化个人的技术能力、AI兴趣和职位资历,助力销售和招聘团队快速识别优质潜在客户或候选人。
- 实现数据实时同步更新,保证信息时效性和准确性。
应用场景
- 销售线索筛选:帮助销售团队快速锁定高价值潜在客户,优化销售资源分配。
- 招聘甄选:辅助招聘人员评估候选人技术背景及匹配度。
- 人才画像分析:为HR和市场部门提供深度人才洞察。
- 数据管理自动化:减少人工操作,提升数据维护效率。
主要流程步骤
- 手动触发:通过“Test workflow”按钮启动工作流。
- 读取数据:从Google Sheets表格中获取待分析的LinkedIn个人资料链接及相关信息。
- 数据抓取与分析:调用AI服务自动访问LinkedIn页面,提取各项关键指标并根据预设规则计算ICP评分。
- 格式化结果:对AI返回的结果进行解析和格式整理。
- 数据更新:将ICP评分及其他关键信息写回Google Sheets对应行,实现数据同步。
涉及的系统或服务
- Google Sheets:作为数据输入和保存的核心平台,用于存储LinkedIn链接及ICP评分数据。
- LinkedIn:数据抓取的目标平台,提供个人职业信息。
- AI智能提取服务(AirTop):负责从LinkedIn页面自动提取结构化信息并计算评分。
- n8n自动化平台:连接各系统节点,完成整体自动化流程编排。
适用人群或使用价值
- 销售团队:快速识别并优先跟进高潜力客户,提高转化率。
- 招聘人员:高效筛选技术匹配度高的候选人,缩短招聘周期。
- 市场分析师和HR:深入了解目标人群画像,支持精准营销和人才战略。
- 数据运营人员:减少手动维护工作量,实现数据自动化管理。
此工作流极大提升了LinkedIn个人资料信息的自动获取与量化分析能力,助力企业更智能地进行客户管理与人才评估。