日期与时间高级处理示例工作流
该工作流展示了如何灵活处理日期与时间数据，包括时间的加减、格式化显示以及从ISO字符串转换等功能。用户可以通过简单的节点配置，快速计算和格式化时间，解决在自动化流程中常见的日期时间处理需求，提升工作效率与数据准确性。适合需要精准管理时间数据的开发者、业务人员及培训讲师，帮助他们实现复杂时间运算与格式转换。
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工作流名称
日期与时间高级处理示例工作流
主要功能和亮点
本工作流展示了如何利用n8n内置的“Date & Time”节点及表达式功能，灵活地计算和格式化日期时间数据。它支持多种日期时间操作，包括当前时间、格式化显示、加减时间（小时、天）、以及从ISO字符串转换和重新格式化时间，体现出强大的日期时间处理能力。
解决的核心问题
在自动化流程中，日期和时间数据的灵活处理是常见需求，如时间加减、格式转换和展示。该工作流通过直观的节点配置和表达式演示，解决了如何精准计算和格式化日期时间，避免了手动计算和格式转换的复杂度，提升了工作效率和数据准确性。
应用场景
- 自动化任务中需要基于当前时间进行时间计算的场景，如定时提醒、事件触发时间设置。
- 需要将日期时间格式转换为用户友好格式进行展示或后续处理。
- 结合其他系统时，需将ISO标准时间字符串转换为可读格式或进行时间运算。
- 教育或培训中演示n8n日期时间节点和表达式的使用方法。
主要流程步骤
- 手动触发：通过“On clicking 'execute'”节点手动启动工作流。
- 设置多种时间变量：使用“Set times”节点，基于当前时间设置多个时间变量，如当前时间、带秒的当前时间、今天、明天、1小时前、星期几等。
- 计算未来时间：通过“12 Hours from now”节点，计算从当前时间开始12小时后的时间点。
- 格式化时间显示：利用“Format - MMMM DD YY”节点将时间格式化为“月份 日 年”格式。
- 时间字符串转换与格式化：通过“Edit times”节点，演示如何将ISO时间字符串转换为DateTime对象，并进行自定义格式化，方便后续使用。
- 结合注释说明：多个“Note”节点详细解释了简单和高级表达式用法，方便用户理解和学习。
涉及的系统或服务
- n8n内置节点：Manual Trigger（手动触发）、Date & Time（日期时间计算与格式化）、Set（设置变量）、Sticky Note（注释说明）
- 使用Luxon库表达式进行日期时间的灵活计算和格式化
适用人群或使用价值
- n8n自动化流程开发者和技术人员，尤其是对日期时间处理有需求的用户。
- 需要在工作流中精准管理和转换时间数据的业务人员。
- 自动化方案设计师和培训讲师，可用作日期时间处理功能的教学示范。
- 任何希望通过低代码方式实现复杂时间运算和格式转换的用户，提高工作效率，减少错误。
此工作流通过示范多种日期时间操作技巧，帮助用户轻松掌握n8n中时间处理的核心能力，助力实现更智能、更灵活的自动化流程。
Update Crypto Values（更新加密货币价值）
该工作流实现了自动获取和更新加密货币投资组合的最新市场价格，计算总价值并保存数据到Airtable。它每小时自动执行，确保用户实时掌握资产动态，减少手动更新的错误和负担。通过调用CoinGecko API，工作流有效解决了加密货币价格波动带来的挑战，适用于投资者、财务分析师及任何管理加密资产的团队或个人，提升了数据维护的效率和准确性。
Zoho CRM 数据一键获取工作流
该工作流通过简单的手动触发，快速批量获取 Zoho CRM 中的客户数据。用户只需点击“执行”按钮，即可自动调用 API 实时拉取并整理客户信息，省去繁琐的手动导出步骤，大幅提升数据获取效率。适用于销售、市场及客服等多个岗位，确保数据的及时性和完整性，助力企业数字化转型。
从 Hacker Noon 网站抓取文章标题与链接
该工作流通过手动触发，自动访问 Hacker Noon 网站，抓取首页所有二级标题中的文章标题及其链接。用户无需手动浏览网页，即可快速获取最新文章信息，提升信息收集效率。适用于媒体监控、内容聚合和数据采集等场景，方便内容分析和舆情跟踪，尤其对内容编辑、市场调研以及开发者具有较高的应用价值。
模拟数据拆分工作流
该工作流主要用于生成和拆分模拟用户数据，方便后续处理。通过自定义函数节点，创建包含多条用户信息的数组，并将其拆分成独立的JSON数据项。这一过程解决了批量数据处理中的灵活性问题，适合用于测试数据生成、逐条操作的业务场景，以及快速构建演示数据，提升了工作流设计的效率与可控性。
[2/3] Set up medoids (2 types) for anomaly detection (crops dataset)
该工作流主要用于农作物图像数据集中的聚类分析，自动化设置聚类的代表中心点（medoids）及其阈值分数，以支持后续的异常检测。通过结合传统距离矩阵方法和多模态文本-图像嵌入技术，精准定位聚类中心并计算合理的阈值，提升异常检测的效果。适用于农业领域的病虫害识别及异常预警等应用场景，确保数据处理的高效与准确。
FileMaker 数据联系人提取与处理工作流
该工作流通过自动调用 FileMaker 数据 API，有效提取和处理联系人信息。它能够解析复杂的嵌套数据结构，将联系人数据标准化，便于后续的分析、同步与自动化。适用于企业客户关系管理、营销活动准备等场景，极大提升数据处理效率，减少人工干预，帮助用户轻松管理和利用联系人信息，增强数字化运营能力。
客户数据同步至Google表格
该工作流自动提取客户数据存储库中的信息，并将其格式化后同步至Google表格，实现高效的数据管理。通过“Set”节点进行字段调整，确保数据符合要求，避免手动操作中的错误。此流程解决了客户数据分散和格式不统一的问题，适用于市场营销和客户服务团队，帮助他们实时更新和维护客户信息，提升数据的准确性和运营效率。
近期创业融资信息自动采集与整理
该工作流实现了创业融资信息的自动化采集与整理，每日定时从Piloterr获取最新的Seed、Serie A和Serie B融资事件。通过多步骤的数据处理，关键融资信息被整合并更新至Google Sheets，方便用户实时查看和管理。此自动化流程显著提升了数据更新的效率与准确性，帮助投资人和创业服务机构快速掌握市场动态，节省了大量的人力资源。