模拟数据拆分工作流
该工作流主要用于生成和拆分模拟用户数据，方便后续处理。通过自定义函数节点，创建包含多条用户信息的数组，并将其拆分成独立的JSON数据项。这一过程解决了批量数据处理中的灵活性问题，适合用于测试数据生成、逐条操作的业务场景，以及快速构建演示数据，提升了工作流设计的效率与可控性。
流程图
工作流名称
模拟数据拆分工作流
主要功能和亮点
该工作流通过生成一组模拟用户数据（包含ID和姓名），并将其拆分成独立的JSON数据项，方便后续逐条处理或传递。亮点在于利用自定义函数节点灵活生成和转换数据，适合快速构建测试数据或演示流程。
解决的核心问题
解决了在自动化流程中需要批量处理数据但初始数据为整体数组的难题，将数组拆分成可逐条处理的单个JSON项，提升数据处理的灵活性和可控性。
应用场景
- 自动化流程开发时的测试数据生成
- 需要对批量数据逐条操作的业务场景
- 演示和调试工作流时快速构建数据输入
主要流程步骤
- Mock Data 节点：通过自定义函数生成包含多条用户信息的模拟数据数组。
- Create JSON-items 节点：将模拟数据数组拆分成单条JSON数据项，输出为独立的流程数据单元。
涉及的系统或服务
本工作流纯粹基于n8n自带的Function节点实现，不涉及外部系统或第三方服务，便于快速部署和修改。
适用人群或使用价值
适用于自动化开发者、测试人员和产品经理，用于快速构建和拆分数据模型，降低开发调试门槛，提高工作流设计的灵活性和效率。