Spot Workplace Discrimination Patterns with AI
该工作流通过自动抓取Glassdoor上的员工评价数据，并利用AI进行智能分析，识别职场中的歧视和偏见模式。它计算不同族群的评分差异，生成直观图表，帮助用户深入理解公司多样性与包容性状况。此工具特别适合人力资源部门、研究机构及企业管理层，能够快速识别潜在的不公平现象，推动更公平和包容的工作环境。
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工作流名称
Spot Workplace Discrimination Patterns with AI
主要功能和亮点
本工作流利用ScrapingBee抓取Glassdoor上的公司员工评价数据，结合OpenAI的语言模型对数据进行智能分析，识别职场中的歧视和偏见模式。通过统计学方法计算不同族群的评分差异（包括Z分数、效应值和P值），并借助QuickChart生成直观的图表展示分析结果，帮助用户深入理解职场多样性和包容性状况。
解决的核心问题
传统的职场多样性调查往往依赖繁琐的人工数据采集与分析，难以快速发现潜在的歧视模式。该工作流自动化抓取公开评价数据，结合AI智能抽取和统计分析，有效揭示不同人口群体在职场体验中的差异，从而帮助企业识别和改进潜在的不公平现象。
应用场景
- 人力资源部门监控和评估公司内部多元化与包容性指标
- 研究机构或咨询公司进行职场公平性分析
- 企业文化建设与员工满意度提升项目
- 社会责任报告和合规审计中的数据支持
主要流程步骤
- 手动触发工作流启动。
- 设定目标公司名称（默认示例为Twilio）。
- 定义人口统计学群体字典（如种族、性别、身份等类别）。
- 使用ScrapingBee代理服务，抓取Glassdoor的公司主页及员工评价页面HTML内容。
- 提取总体评价摘要和各群体的细分评价数据。
- 通过OpenAI语言模型解析和抽取出具体的评分数据与分布比例。
- 计算评分的方差、标准差，进而得出各群体的Z分数、效应量和P值。
- 根据统计结果格式化数据，生成适合QuickChart绘制的散点图和柱状图配置。
- 调用QuickChart API生成图表，直观展示不同群体间的职场体验差异。
- 最后，OpenAI模型基于分析数据生成关键洞察与员工体验解读文本报告。
涉及的系统或服务
- ScrapingBee（网页数据代理爬取服务）
- Glassdoor（员工评价数据源）
- OpenAI（智能数据抽取与文本分析）
- QuickChart（图表生成API）
- n8n自动化平台（工作流执行和节点管理）
适用人群或使用价值
- 人力资源分析师和多元化管理人员：帮助快速识别职场中的歧视和偏见，辅助决策制定。
- 企业管理层：了解员工多样性体验，推动公平包容的企业文化建设。
- 数据科学家和研究者：获取结构化的职场多样性数据，进行深入研究。
- 咨询顾问：为客户提供基于数据的职场公平性分析报告。
- 社会活动家和政策制定者：监测企业多样性表现，推动职场公平政策落地。
通过此工作流，用户能够自动化、智能化地洞察企业职场中的潜在歧视模式，借助数据驱动推动更公平、更包容的工作环境。
大学学期重要日期自动提取与日历生成工作流
该工作流自动化地从大学官方网站下载学期日期的Excel文件，利用Markdown转换服务和大语言模型提取关键事件与日期，生成符合ICS标准的日历文件。最终，系统将日历文件作为邮件附件发送给指定人员，显著减少了人工整理学期安排的时间和错误，提升了高校教务管理的效率，非常适合学生、教师及团队进行时间管理与信息共享。
Moving metrics from Google Sheets to Orbit
该工作流实现了自动将Google Sheets中的社区成员及其活动数据同步到Orbit平台。通过智能匹配GitHub用户名，工作流可实时更新成员信息并关联活动，减少了手动操作的繁琐与错误。适用于需要定期分析社区数据的团队，提高了数据一致性和运营效率，特别适合社区运营经理和数据分析师使用。
AI SQL Agent 数据分析与可视化工作流
该工作流通过智能SQL查询代理和自动图表生成技术，实现自然语言提问与数据库高效交互。用户无需具备SQL知识，可直接提问，系统会自动生成合适的SQL查询，并判断是否需要图表辅助展示。通过结合文本答案与图形展示，简化数据分析过程，提升非技术用户的数据洞察能力，非常适合企业分析、销售趋势、团队协作和教育培训等场景。
银行对账单智能转录与数据提取工作流
该工作流旨在自动化处理银行对账单，通过下载PDF文件并将其转换为图像，利用视觉语言模型精准转录文本并保留表格结构。随后，通过语言模型提取关键的存款明细数据，实现对复杂文档的智能解析与结构化信息提取。此流程大幅提升财务数据处理的效率，适用于财务部门、审计师及数据分析师等需要快速整理和分析银行账单的用户。
金额汇总计算工作流
该工作流旨在自动汇总多笔美元金额，通过模拟数据输入实现快速计算总金额。核心功能在于灵活处理数据，简化流程，提升统计效率，减少手动计算错误。适用于财务部门、销售团队及数据分析场景，便于快速获取统计结果，节省时间并提高准确性。
自动租金支付核对与异常报告生成工作流
该工作流旨在自动化租金支付的核对与异常报告生成，能够实时监听本地文件夹中的银行对账单，利用AI智能代理分析租户和物业信息，准确识别未付租金、金额异常及合同到期等问题。通过生成结构化报告并更新本地Excel表格，显著提高核对效率与准确性，确保敏感数据的隐私安全，适合物业管理公司和房东使用。
租金支付对账自动化工作流
该工作流旨在自动化租金支付对账过程，通过监控本地银行对账单的新增文件，利用AI智能分析租户的租金支付情况，及时识别逾期、金额异常等问题，并生成报告更新至本地Excel，确保数据隐私与安全。整体流程高效节省人工核对时间，提升了物业管理的自动化水平，特别适合需要严格数据保护的物业管理公司和财务团队。
Track an event in Segment
该工作流旨在简化用户事件数据的跟踪与上报，用户只需点击按钮即可将自定义事件信息即时发送至Segment平台。通过自动化流程，解决了传统数据埋点复杂性的问题，确保数据的准确性和及时性，提升决策效率。适合产品经理、数据分析师和市场营销人员，帮助快速验证产品假设和监控活动效果，提升工作效率。