银行对账单智能转录与数据提取工作流
该工作流旨在自动化处理银行对账单，通过下载PDF文件并将其转换为图像，利用视觉语言模型精准转录文本并保留表格结构。随后，通过语言模型提取关键的存款明细数据，实现对复杂文档的智能解析与结构化信息提取。此流程大幅提升财务数据处理的效率，适用于财务部门、审计师及数据分析师等需要快速整理和分析银行账单的用户。
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工作流名称
银行对账单智能转录与数据提取工作流
主要功能和亮点
该工作流能够自动下载银行对账单PDF文件，将每页PDF转换为图像，利用先进的视觉语言模型（Vision Language Models，VLMs）将扫描或下载的PDF内容精准转录为Markdown格式文本，保留原始文档中的表格和结构信息。随后，基于转录文本，使用语言模型提取关键的存款明细数据，实现对复杂扫描文档的智能解析和结构化信息抽取。
解决的核心问题
传统OCR技术难以有效处理扫描版PDF，尤其是表格和复杂排版内容。本工作流通过视觉语言模型，实现对扫描PDF的高保真转录，解决了扫描图像文本难以提取、结构信息丢失和数据准确性不足的问题。同时，自动化提取存款条目，极大提升财务数据处理效率。
应用场景
- 财务部门或个人自动处理银行对账单，快速整理与分析存款流水
- 需要解析扫描版或下载版银行账单的场景
- 任何需要从PDF扫描文档中提取结构化数据信息的文档处理自动化
- 金融服务、审计、数据分析等行业的文档智能处理需求
主要流程步骤
- 下载银行对账单PDF：通过Google Drive节点拉取示例或真实银行对账单文件。
- PDF拆分成图像：调用第三方Stirling PDF服务，将PDF每页转换为高分辨率JPG格式图像（支持自定义服务替换）。
- 解压图像文件：将返回的ZIP文件解压并整理成图像列表。
- 图像排序与尺寸调整：对图像按文件名排序并缩小尺寸以优化后续模型处理速度。
- 视觉语言模型转录：利用Google Gemini视觉语言模型，将图像内容转录为Markdown文本，保留表格与文本结构。
- 合并所有页面文本：将所有页面的转录文本合并，形成统一文档。
- 关键数据抽取：通过语言模型根据预设提示，提取所有存款表格行，输出结构化数据（日期、描述、金额）。
涉及的系统或服务
- Google Drive：文件存储与下载
- Stirling PDF Webservice：PDF转图像服务（支持自建替代）
- Google Gemini Chat Model (PaLM API)：视觉语言模型与文本信息抽取
- n8n内置节点：文件解压、排序、图像处理、代码执行、数据聚合等
适用人群或使用价值
- 需要自动化处理和分析银行对账单的财务人员和审计师
- 数据分析师和开发人员，致力于文档数字化和结构化信息提取
- 企业或个人希望降低手动录入成本，提高扫描文档处理效率
- 对数据隐私有较高需求者，可灵活替换PDF转换服务实现本地安全处理
此工作流通过结合多种自动化与AI技术，实现了从扫描PDF到结构化财务数据的全链路智能处理，是财务数字化转型和文档智能解析的有力工具。
金额汇总计算工作流
该工作流旨在自动汇总多笔美元金额，通过模拟数据输入实现快速计算总金额。核心功能在于灵活处理数据，简化流程，提升统计效率，减少手动计算错误。适用于财务部门、销售团队及数据分析场景，便于快速获取统计结果，节省时间并提高准确性。
自动租金支付核对与异常报告生成工作流
该工作流旨在自动化租金支付的核对与异常报告生成，能够实时监听本地文件夹中的银行对账单，利用AI智能代理分析租户和物业信息，准确识别未付租金、金额异常及合同到期等问题。通过生成结构化报告并更新本地Excel表格，显著提高核对效率与准确性，确保敏感数据的隐私安全，适合物业管理公司和房东使用。
租金支付对账自动化工作流
该工作流旨在自动化租金支付对账过程，通过监控本地银行对账单的新增文件，利用AI智能分析租户的租金支付情况，及时识别逾期、金额异常等问题，并生成报告更新至本地Excel，确保数据隐私与安全。整体流程高效节省人工核对时间，提升了物业管理的自动化水平，特别适合需要严格数据保护的物业管理公司和财务团队。
Track an event in Segment
该工作流旨在简化用户事件数据的跟踪与上报，用户只需点击按钮即可将自定义事件信息即时发送至Segment平台。通过自动化流程，解决了传统数据埋点复杂性的问题，确保数据的准确性和及时性，提升决策效率。适合产品经理、数据分析师和市场营销人员，帮助快速验证产品假设和监控活动效果，提升工作效率。
Receive a Mattermost message when new data gets added to Airtable
该工作流实现了在Airtable新增数据时，自动向Mattermost指定频道发送通知的功能。通过每分钟监测“Created”字段，该系统确保团队成员能及时获取更新，提升协作效率。它解决了传统数据更新依赖人工查看的问题，使信息传递更为迅速和透明，适用于需要实时监控数据的团队和项目管理者，有助于减少监控负担，促进高效决策。
[3/3] Anomaly detection tool (crops dataset)
该工作流是一个自动化农作物图像异常检测工具，通过输入农作物图像的URL，利用多模态嵌入模型生成向量，并与Qdrant数据库中的图像数据进行相似度比对。它能够准确识别已知作物类别或未识别的异常作物，支持多种农作物的分类，提升农业监测与质量控制的效率，帮助科研人员快速识别和管理农作物，确保数据集的纯净度和准确性。
Prepare CSV files with GPT-4
该工作流利用GPT-4模型自动生成虚构用户数据，并将其转换为多个结构化的CSV文件，存储到本地。它解决了模拟用户数据生成的需求，并能智能拆分和格式化复杂的JSON数据。同时，特别处理了CSV文件的UTF BOM字节问题，确保文件在后续使用中的兼容性和可读性，非常适合软件开发、测试和数据分析等场景。
智能短链接生成与点击统计系统
该工作流提供了一个智能短链接生成与点击统计系统，能够自动将长链接转化为简洁的短链接，并实时统计其点击量。它通过SHA256加密算法确保短链接的唯一性，集成Airtable数据库进行数据存储和查询，支持Webhook接口与外部系统对接。同时，用户可以通过友好的Dashboard界面监控短链接的使用情况，帮助企业和个人高效管理链接资源，优化营销效果。