大学学期重要日期自动提取与日历生成工作流
该工作流自动化地从大学官方网站下载学期日期的Excel文件，利用Markdown转换服务和大语言模型提取关键事件与日期，生成符合ICS标准的日历文件。最终，系统将日历文件作为邮件附件发送给指定人员，显著减少了人工整理学期安排的时间和错误，提升了高校教务管理的效率，非常适合学生、教师及团队进行时间管理与信息共享。
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工作流名称
大学学期重要日期自动提取与日历生成工作流
主要功能和亮点
该工作流实现了从大学官方网站自动下载学期日期Excel文件，利用Cloudflare的Markdown转换服务将Excel内容转为可被语言模型理解的格式，随后通过Google Gemini大语言模型提取关键学期事件和日期，自动生成符合ICS标准的日历文件，最终通过Gmail将日历文件以邮件附件形式发送给指定人员。整个流程自动化程度高，极大减少了手动录入和整理学期日期的繁琐工作。
解决的核心问题
许多高校的学期安排以Excel表格形式发布，手动整理这些信息进入个人或团队日历既费时又易出错。此工作流利用AI技术自动理解和提取Excel文件中的重要日期，将其转化为通用的ICS格式，方便导入各种电子日历系统，解决了人工录入的低效和易错问题。
应用场景
- 高校教务管理人员快速同步学期重要日期至电子日历
- 学生自动获取并导入学期课程及考试重要时间节点
- 教师和助教团队共享统一的学期安排日历
- 其他需要从Excel格式事件表生成日历的场景，如企业培训计划、会议日程等
主要流程步骤
- 手动触发 — 通过“Test workflow”按钮启动流程。
- 下载Excel文件 — 通过HTTP请求节点获取指定大学的学期日期Excel文件。
- Excel转Markdown — 发送Excel文件至Cloudflare Markdown转换服务，将表格内容转为Markdown文本。
- 提取关键事件 — 利用Google Gemini语言模型和信息提取节点，从Markdown文本中结构化抽取含“周次”、“开始日期”、“事件标题”的学期事件列表。
- 数据校正及排序 — 处理日期格式，转换为ISO标准时间，并按日期排序。
- 生成ICS文件内容 — 通过Python代码节点将事件列表格式化为ICS日历文件内容。
- 创建ICS二进制文件 — 转换为可下载和分享的ICS文件格式。
- 发送邮件 — 使用Gmail节点将生成的ICS日历文件作为附件发送给指定邮箱。
涉及的系统或服务
- Cloudflare Markdown Conversion Service：用于Excel转Markdown，提升语言模型处理能力。
- Google Gemini (PaLM) LLM：强大的语言模型，准确提取结构化事件数据。
- n8n 自动化平台节点：HTTP请求、Set、Sort、SplitOut、Code、ConvertToFile、Gmail等实现流程编排和数据转换。
- Gmail：邮件发送服务，将生成的日历文件分发给用户。
适用人群或使用价值
- 高校教务办公室，提升学期安排管理效率，减少人工失误。
- 学生和教师用户，自动同步学期重要日期，方便学习和教学安排。
- 企业和团队管理员，可改造用于任何Excel格式的事件数据，自动生成共享日历。
- 自动化爱好者和开发者，提供了结合AI和自动化工具处理复杂文档提取的典范案例。
此工作流将传统Excel文档转化为智能、结构化且易于分享的日历信息，极大提升了时间管理和协作效率，是高校及各类组织实现数字化转型的得力助手。
Moving metrics from Google Sheets to Orbit
该工作流实现了自动将Google Sheets中的社区成员及其活动数据同步到Orbit平台。通过智能匹配GitHub用户名，工作流可实时更新成员信息并关联活动，减少了手动操作的繁琐与错误。适用于需要定期分析社区数据的团队，提高了数据一致性和运营效率，特别适合社区运营经理和数据分析师使用。
AI SQL Agent 数据分析与可视化工作流
该工作流通过智能SQL查询代理和自动图表生成技术，实现自然语言提问与数据库高效交互。用户无需具备SQL知识，可直接提问，系统会自动生成合适的SQL查询，并判断是否需要图表辅助展示。通过结合文本答案与图形展示，简化数据分析过程，提升非技术用户的数据洞察能力，非常适合企业分析、销售趋势、团队协作和教育培训等场景。
银行对账单智能转录与数据提取工作流
该工作流旨在自动化处理银行对账单，通过下载PDF文件并将其转换为图像，利用视觉语言模型精准转录文本并保留表格结构。随后，通过语言模型提取关键的存款明细数据，实现对复杂文档的智能解析与结构化信息提取。此流程大幅提升财务数据处理的效率，适用于财务部门、审计师及数据分析师等需要快速整理和分析银行账单的用户。
金额汇总计算工作流
该工作流旨在自动汇总多笔美元金额，通过模拟数据输入实现快速计算总金额。核心功能在于灵活处理数据，简化流程，提升统计效率，减少手动计算错误。适用于财务部门、销售团队及数据分析场景，便于快速获取统计结果，节省时间并提高准确性。
自动租金支付核对与异常报告生成工作流
该工作流旨在自动化租金支付的核对与异常报告生成，能够实时监听本地文件夹中的银行对账单，利用AI智能代理分析租户和物业信息，准确识别未付租金、金额异常及合同到期等问题。通过生成结构化报告并更新本地Excel表格，显著提高核对效率与准确性，确保敏感数据的隐私安全，适合物业管理公司和房东使用。
租金支付对账自动化工作流
该工作流旨在自动化租金支付对账过程，通过监控本地银行对账单的新增文件，利用AI智能分析租户的租金支付情况，及时识别逾期、金额异常等问题，并生成报告更新至本地Excel，确保数据隐私与安全。整体流程高效节省人工核对时间，提升了物业管理的自动化水平，特别适合需要严格数据保护的物业管理公司和财务团队。
Track an event in Segment
该工作流旨在简化用户事件数据的跟踪与上报，用户只需点击按钮即可将自定义事件信息即时发送至Segment平台。通过自动化流程，解决了传统数据埋点复杂性的问题，确保数据的准确性和及时性，提升决策效率。适合产品经理、数据分析师和市场营销人员，帮助快速验证产品假设和监控活动效果，提升工作效率。
Receive a Mattermost message when new data gets added to Airtable
该工作流实现了在Airtable新增数据时，自动向Mattermost指定频道发送通知的功能。通过每分钟监测“Created”字段，该系统确保团队成员能及时获取更新，提升协作效率。它解决了传统数据更新依赖人工查看的问题，使信息传递更为迅速和透明，适用于需要实时监控数据的团队和项目管理者，有助于减少监控负担，促进高效决策。