AI SQL Agent 数据分析与可视化工作流

工作流名称

AI SQL Agent 数据分析与可视化工作流

主要功能和亮点

该工作流融合了智能SQL查询代理与自动图表生成能力，能够根据用户的自然语言提问，自动生成针对数据库的高效SQL查询，并智能判断是否需要生成可视化图表来辅助理解。图表定义通过OpenAI的结构化输出功能生成，并借助Quickchart.io快速渲染，实现数据查询与图形展示的无缝结合。

解决的核心问题

传统的数据库查询需要专业的SQL知识，且查询结果往往以文本形式展现，难以直观理解复杂数据。该工作流解决了非技术用户难以直接从数据库获取有效信息和图形展示的痛点，提升数据洞察效率，简化分析流程。

应用场景

• 企业内部数据分析与报告制作
• 商业销售数据查询与趋势分析
• 团队数据协作与决策支持
• 教育培训中数据库查询与数据可视化演示
• 任何需要自然语言交互式数据查询并支持图形展示的场景

主要流程步骤

1. 接收用户提问：通过聊天触发器接收用户的自然语言问题。
2. 提取核心问题：信息提取节点剥离图表相关描述，聚焦数据库查询核心。
3. 智能SQL查询：AI代理根据提问生成针对数据库的SQL查询，执行并获取结果。
4. 文本分类判断：OpenAI模型判断是否需要图表辅助展示查询结果。
5. 图表生成（若需要）：调用子工作流，利用OpenAI生成符合Chart.js规范的图表定义。
6. 图表渲染：将图表定义编码后传递给Quickchart.io生成图表图片链接。
7. 输出结果：结合SQL查询文本答案与图表（如有），返回给用户。

涉及的系统或服务

• OpenAI GPT-4o：用于自然语言理解、SQL生成、文本分类和图表定义生成。
• PostgreSQL数据库（示例使用Supabase托管的数据库）：作为数据源。
• Quickchart.io：提供在线图表渲染服务。
• n8n自动化平台：作为工作流执行和节点编排环境。

适用人群或使用价值

• 业务分析师和非技术用户：无需掌握SQL，即可通过自然语言轻松查询数据库并获得图形化展示。
• 数据科学团队：快速验证数据假设，提升数据交互效率。
• 产品经理和决策者：快速获取数据洞察，支持决策制定。
• 教育培训机构：作为数据库和数据可视化教学工具。

通过该工作流，用户能够享受自然语言交互的便捷，并结合智能图表展示，极大提升了数据库查询的易用性和数据分析的直观性。