AI SQL Agent 数据分析与可视化工作流
该工作流通过智能SQL查询代理和自动图表生成技术，实现自然语言提问与数据库高效交互。用户无需具备SQL知识，可直接提问，系统会自动生成合适的SQL查询，并判断是否需要图表辅助展示。通过结合文本答案与图形展示，简化数据分析过程，提升非技术用户的数据洞察能力，非常适合企业分析、销售趋势、团队协作和教育培训等场景。
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工作流名称
AI SQL Agent 数据分析与可视化工作流
主要功能和亮点
该工作流融合了智能SQL查询代理与自动图表生成能力，能够根据用户的自然语言提问，自动生成针对数据库的高效SQL查询，并智能判断是否需要生成可视化图表来辅助理解。图表定义通过OpenAI的结构化输出功能生成，并借助Quickchart.io快速渲染，实现数据查询与图形展示的无缝结合。
解决的核心问题
传统的数据库查询需要专业的SQL知识，且查询结果往往以文本形式展现，难以直观理解复杂数据。该工作流解决了非技术用户难以直接从数据库获取有效信息和图形展示的痛点，提升数据洞察效率，简化分析流程。
应用场景
- 企业内部数据分析与报告制作
- 商业销售数据查询与趋势分析
- 团队数据协作与决策支持
- 教育培训中数据库查询与数据可视化演示
- 任何需要自然语言交互式数据查询并支持图形展示的场景
主要流程步骤
- 接收用户提问：通过聊天触发器接收用户的自然语言问题。
- 提取核心问题：信息提取节点剥离图表相关描述，聚焦数据库查询核心。
- 智能SQL查询：AI代理根据提问生成针对数据库的SQL查询，执行并获取结果。
- 文本分类判断：OpenAI模型判断是否需要图表辅助展示查询结果。
- 图表生成（若需要）：调用子工作流，利用OpenAI生成符合Chart.js规范的图表定义。
- 图表渲染：将图表定义编码后传递给Quickchart.io生成图表图片链接。
- 输出结果：结合SQL查询文本答案与图表（如有），返回给用户。
涉及的系统或服务
- OpenAI GPT-4o：用于自然语言理解、SQL生成、文本分类和图表定义生成。
- PostgreSQL数据库（示例使用Supabase托管的数据库）：作为数据源。
- Quickchart.io：提供在线图表渲染服务。
- n8n自动化平台：作为工作流执行和节点编排环境。
适用人群或使用价值
- 业务分析师和非技术用户：无需掌握SQL，即可通过自然语言轻松查询数据库并获得图形化展示。
- 数据科学团队：快速验证数据假设，提升数据交互效率。
- 产品经理和决策者：快速获取数据洞察，支持决策制定。
- 教育培训机构：作为数据库和数据可视化教学工具。
通过该工作流，用户能够享受自然语言交互的便捷，并结合智能图表展示，极大提升了数据库查询的易用性和数据分析的直观性。
银行对账单智能转录与数据提取工作流
该工作流旨在自动化处理银行对账单，通过下载PDF文件并将其转换为图像，利用视觉语言模型精准转录文本并保留表格结构。随后，通过语言模型提取关键的存款明细数据，实现对复杂文档的智能解析与结构化信息提取。此流程大幅提升财务数据处理的效率，适用于财务部门、审计师及数据分析师等需要快速整理和分析银行账单的用户。
金额汇总计算工作流
该工作流旨在自动汇总多笔美元金额，通过模拟数据输入实现快速计算总金额。核心功能在于灵活处理数据，简化流程，提升统计效率，减少手动计算错误。适用于财务部门、销售团队及数据分析场景，便于快速获取统计结果，节省时间并提高准确性。
自动租金支付核对与异常报告生成工作流
该工作流旨在自动化租金支付的核对与异常报告生成，能够实时监听本地文件夹中的银行对账单，利用AI智能代理分析租户和物业信息，准确识别未付租金、金额异常及合同到期等问题。通过生成结构化报告并更新本地Excel表格，显著提高核对效率与准确性，确保敏感数据的隐私安全，适合物业管理公司和房东使用。
租金支付对账自动化工作流
该工作流旨在自动化租金支付对账过程，通过监控本地银行对账单的新增文件，利用AI智能分析租户的租金支付情况，及时识别逾期、金额异常等问题，并生成报告更新至本地Excel，确保数据隐私与安全。整体流程高效节省人工核对时间，提升了物业管理的自动化水平，特别适合需要严格数据保护的物业管理公司和财务团队。
Track an event in Segment
该工作流旨在简化用户事件数据的跟踪与上报，用户只需点击按钮即可将自定义事件信息即时发送至Segment平台。通过自动化流程，解决了传统数据埋点复杂性的问题，确保数据的准确性和及时性，提升决策效率。适合产品经理、数据分析师和市场营销人员，帮助快速验证产品假设和监控活动效果，提升工作效率。
Receive a Mattermost message when new data gets added to Airtable
该工作流实现了在Airtable新增数据时，自动向Mattermost指定频道发送通知的功能。通过每分钟监测“Created”字段，该系统确保团队成员能及时获取更新，提升协作效率。它解决了传统数据更新依赖人工查看的问题，使信息传递更为迅速和透明，适用于需要实时监控数据的团队和项目管理者，有助于减少监控负担，促进高效决策。
[3/3] Anomaly detection tool (crops dataset)
该工作流是一个自动化农作物图像异常检测工具，通过输入农作物图像的URL，利用多模态嵌入模型生成向量，并与Qdrant数据库中的图像数据进行相似度比对。它能够准确识别已知作物类别或未识别的异常作物，支持多种农作物的分类，提升农业监测与质量控制的效率，帮助科研人员快速识别和管理农作物，确保数据集的纯净度和准确性。
Prepare CSV files with GPT-4
该工作流利用GPT-4模型自动生成虚构用户数据，并将其转换为多个结构化的CSV文件，存储到本地。它解决了模拟用户数据生成的需求，并能智能拆分和格式化复杂的JSON数据。同时，特别处理了CSV文件的UTF BOM字节问题，确保文件在后续使用中的兼容性和可读性，非常适合软件开发、测试和数据分析等场景。